數(shù)據(jù)可視化之matplotlib散點(diǎn)圖(一)

今天已經(jīng)很晚了,但還是打算寫完這這篇,都是一些基礎(chǔ)的教程,有疑問希望大家可以留言討論

兩篇左右寫完,要睡了,簡(jiǎn)單生活,上代碼

?? import numpyas np

import? matplotlibas mtp

import? matplotlib.pyplotas plt

x=np.linspace(0,50,20)

fig =plt.figure()

plt.plot(x,np.sin(x),'o',label='xxx')

plt.plot(x,np.cos(x),'o',color='yellow',label='xxx')

plt.show()

這里了里面的o參數(shù)是點(diǎn)的意思和之前-,-.之類的類似,有許多類型如x,v,>等等自己一一嘗試去吧,看效果圖


好了

睡覺

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容