http://blog.csdn.net/x454045816/article/details/52153250

第三章 基礎(chǔ)函數(shù)

1. ippiGetLibVersion: 返回IPP的版本信息

2. ippGetStatusString: 將狀態(tài)信息轉(zhuǎn)換成文本

3. ippiMalloc_: 為圖像數(shù)據(jù)分配內(nèi)存

4. ippiFree: 釋放ippiMalloc分配的內(nèi)存

第四章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和初始化函數(shù)

1. ippiConvert_: 數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換

2. ippiBinToGray_1u_C1R: 將二值圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像

3. ippiGrayToBin_1u_C1R: 將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像

4. ippiScale_: 圖像的映射尺度變換

5. ippiSet_: 將ROI像素值設(shè)置為常數(shù)

6. ippiCopy_: 對圖像進(jìn)行copy

7. ippiCopyManaged_8u_C1R: 用不同的copy方式對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行copy

8. ippiCopyConstBorder_: 對原圖copy后在目標(biāo)圖像上添加一個常數(shù)邊界

9. ippiCopyMirrorBorder_: 對原圖copy后在目標(biāo)圖像上添加一個鏡像邊界

10. ippiCopyReplicateBorder_: 對原圖copy后在目標(biāo)圖像上添加一個復(fù)制邊界

11. ippiCopyWrapBorder_32s_C1R: 對原圖copy后在目標(biāo)圖像上添加循環(huán)邊界

12. ippiCopySubpix_: 用線性插值的方法進(jìn)行亞像素copy

13. ippiCopySubpixIntersect_: 參考交叉點(diǎn)用線性插值的方法進(jìn)行亞像素copy

14. ippiDup_8u_C1C3R: 將一幅灰度圖像復(fù)制到彩色圖像的所有通道

15. ippiTranspose_: 將一幅圖像轉(zhuǎn)置

16. ippiSwapChannels_: 將原圖像某通道的數(shù)據(jù)copy到目標(biāo)圖像的指定通道

17. ippiAddRandUniform_: 為一幅圖增加均勻分布的隨機(jī)噪聲

18. ippiAddRandGauss_: 為一幅圖增加高斯分布的隨機(jī)噪聲

19. ippiImageJaehne_: 產(chǎn)生Jaehne測試圖像（常測試濾波）

20. ippiImageRamp_: 產(chǎn)生斜坡灰度測試圖像

21. ippiSampleLine_: 采樣圖像中兩點(diǎn)之間的直線（原灰度值）

22. ippiZigzagFwd8x8_16s_C1: 將一幅圖像像素順序轉(zhuǎn)換為按Z字形排布

23. ippiZigzagInv8x8_16s_C1: 將一幅圖像順序從Z字形轉(zhuǎn)換為常規(guī)順序

第五章 圖像中的數(shù)學(xué)運(yùn)算和邏輯操作

1. ippiAdd_: 兩幅圖像相加

2. ippiAddC_M: 一幅圖像加上一個常數(shù)

3. ippiAddSquare_: 將原圖像上像素值的平方加到目標(biāo)圖像

4. ippiAddProduct_: 將兩幅圖像對應(yīng)像素乘積加到目標(biāo)圖像

5. ippiAddWeighted_: 將原圖像像素權(quán)重相加到目標(biāo)圖像

6. ippiMul_: 兩幅圖像像素相乘存為新圖像

7. ippiMulC_: 將一幅圖像乘以常數(shù)值，存為新圖像

8. ippiMulScale_: 兩幅圖像像素相乘并歸一化存為新圖像

9. ippiSub_: 兩幅圖像相減存為新圖像

10. ippiSubC_: 將一幅圖像減去常數(shù)值存為新圖像

11. ippiDiv_: 兩幅圖像對應(yīng)像素相除的結(jié)果存為新圖像

12. ippiDiv_Round_: 兩幅圖像對應(yīng)像素相除并取整

13. ippiDivC_: 將原圖像除以常數(shù)值存為新圖像

14. ippiAbs_: 對原圖像（有符號圖像）進(jìn)行絕對值操作，存放在目標(biāo)圖像中。

15. ippiAbsDiff_: 兩幅圖像求差的絕對值，放到目標(biāo)圖像中

16. ippiAbsDiffC_: 將原圖像減去常數(shù)值后取絕對值，存放在目標(biāo)圖像

17. ippiSqr_: 對原圖像像素值求平方，存在目標(biāo)圖像中

18. ippiSqrt_: 對原圖像素值開方，存在目標(biāo)圖像中

19. ippiLn_: 計算原圖像像素值的自然對數(shù)，存放在目標(biāo)圖像中

20. ippiExp_: 計算原圖像像素值的自然指數(shù)，存放在目標(biāo)圖像中

21. ippiDotProd_: 計算兩幅圖像的點(diǎn)乘，返回乘積值

22. ippiDotProdCol_32f_L2: 抽頭向量和指定列的點(diǎn)乘

23. ippiAnd_: 兩幅圖像按位與操作，存放在結(jié)果圖像中

24. ippiAndC_: 將原圖與常數(shù)值做位與操作，存放在結(jié)果圖像中

25. ippiOr_: 兩幅圖像按位或操作，存放在結(jié)果圖像中

26. ippiOrC_: 將原圖與常數(shù)值做位或操作，存放在結(jié)果圖像中

28. ippiXor_: 兩幅圖像按位異或操作，存放在結(jié)果圖像中

29. ippiXorC_: 將原圖與常數(shù)值做位異或操作，存放在結(jié)果圖像中

30. ippiNot_: 對原圖像就按位求非操作，存放在結(jié)果圖像中

31. ippiRShiftC_: 對圖像像素值向右移位操作，存放在結(jié)果圖像中

32. ippiLShiftC_: 對圖像像素值向左移位操作，存放在結(jié)果圖像中

33. ippiAlphaComp_: 通過alpha通道創(chuàng)作兩幅圖像

34. ippiAlphaCompC_: 通過常數(shù)值的alpha通道創(chuàng)作兩幅圖像

35. ippiAlphaPremul_: 對含alpha通道的圖像的RGB三通道乘以歸一化因子

36. ippiAlphaPremulC_: 對含alpha通道的圖像的RGB三通道乘以alpha的歸一化因子

第六章 圖像顏色空間轉(zhuǎn)換

1. ippiRGBToYUV_: 將圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)UV空間

2. ippiYUVToRGB_: 將圖像從YUV空間轉(zhuǎn)換到RGB空間

3. ippiYUV422ToRGB_8u_C2C3R: 將YUV圖像按照422比例采用轉(zhuǎn)換到RGB空間

4. ippiRGBToYUV420_8u_P3R: 將RGB圖像按420轉(zhuǎn)化到Y(jié)UV圖像

5. ippiYUV420ToRGB_8u_P3R: 將YUV圖像按照420比例采用轉(zhuǎn)換到RGB空間

6. ippiBGRToYUV420_8u_P3R: 將BGR圖像按420轉(zhuǎn)化到Y(jié)UV圖像

7. ippiYUV420ToBGR_8u_P3R: 將YUV圖像按照420比例采用轉(zhuǎn)換到BGRY空間

8. ippiRGBToYCbCr_: 將圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr空間

9. ippiYCbCrToRGB_: 將圖像從YCbCr空間轉(zhuǎn)換到RGB空間

10. ippiYCbCrToBGR_: 將圖像從YCbCr空間轉(zhuǎn)換到BGR空間

11. ippiYCbCrToBGR_709CSC_8u_P3C3R: 將圖像從YCbCr空間轉(zhuǎn)換BGR空間,ITU-RBT.709 CSC信號

12. ippiRGBToYCbCr422_8u_C3C2R: 將圖像從RGB空間按422采樣轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr空間

13. ippiYCbCr422ToRGB_8u_C3C2R: 將圖像從YCbCr空間按422采樣轉(zhuǎn)換到RGB空間

14. ippiRGBToYCrCb422_8u_C3C2R: 將24位RGB圖轉(zhuǎn)換為16位YCrCb圖像

15. ippiYCrCb422ToRGB_8u_C2C3R: 將16位YCrCb圖像轉(zhuǎn)換到24位RGB圖

16. ippiYCrCb422ToBGR_8u_C2C3R: 將16位YCrCb圖像轉(zhuǎn)換到24位BGR圖

17. ippiBGRToYCrCb422_8u_C3C2R: 將24位BGR圖轉(zhuǎn)換為16位YCrCb圖像

18. ippiYCbCr422ToBGR_8u_C2C3R: 將圖像從YCbCr空間按422采樣轉(zhuǎn)換到BGR空間

19. ippiYCbCr422ToGray_8u_C2C1R: 將圖像從YCbCr空間按422采樣轉(zhuǎn)換為灰度圖像

20. ippiRGBToCbYCr422_8u_C3C2R: 將圖像從24位RGB空間按422采樣轉(zhuǎn)換到16位CbYCr空間

21. ippiRGBToCbYCr422Gamma_8u_C3C2R: 將圖像從24位RGB空間（Gamma校正后）按422采樣轉(zhuǎn)換到16位CbYCr空間

22. ippiCbYCr422ToRGB_8u_C2C3R: 將16位CbYCr圖像轉(zhuǎn)換到24位RGB圖

23. ippiBGRToCbYCr422_8u_AC4C2R: 將32位BGR圖轉(zhuǎn)換為16位YCrCb圖像

24. ippiBGRToCbYCr422_709HDTV_8u_C3C2R: 將BGR轉(zhuǎn)換為CbYCr422空間，709HDTV信號

25. ippiCbYCr422ToBGR_8u_C2C4R: 將16位CbYCr信號轉(zhuǎn)換為4通道BGR圖像

26. ippiCbYCr422ToBGR_709HDTV_8u_C3C2R: 將CbYCr422轉(zhuǎn)換到BGR空間，709HDTV信號

27. ippiRGBToYCbCr420_8u_C3P3R: 將圖像從RGB空間按420采樣轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr空間

28. ippiYCrCb420ToRGB_8u_P3C3R: 將16位YCrCb圖像轉(zhuǎn)換到24位RGB圖

29. ippiYCrCb420ToBGR_8u_P2C3R: 將16位YCrCb圖像轉(zhuǎn)換到24位BGR圖

30. ippiRGBToYCrCb420_8u_AC4P3R: 將RGB圖轉(zhuǎn)換為YCrCb圖像

31. ippiYCrCb420ToRGB_8u_P2C4R: 將YCrCb圖像轉(zhuǎn)換到RGB圖

32. ippiYCrCb420ToBGR_8u_P2C4R: 將YCrCb圖像轉(zhuǎn)換到BGR圖

33. ippiBGRToYCbCr420_8u_C3P3R: 將BGR圖像轉(zhuǎn)換位YCbCr圖

34. ippiBGRToYCbCr420_709CSC_8u_P3C2R: 將圖像從YCbCr空間轉(zhuǎn)換BGR空間,ITU-RBT.709 CSC信號

35. ippiBGRToCbYCr420_709HDTV_8u_AC4P3R: 將BGR轉(zhuǎn)換為CbYCr422空間，709HDTV信號

36. ippiBGRToYCrCb420_709CSC_8u_AC4P3R: 將圖像從YCbCr空間轉(zhuǎn)換BGR空間,ITU-RBT.709 CSC信號

37. ippiYCbCr420ToBGR_8u_P3C3R: 將YCbCr圖像按420轉(zhuǎn)換到BGR空間

38. ippiYCbCr420ToBGR_709CSC_8u_P3C3R: 將圖像從YCbCr420空間轉(zhuǎn)換BGR空間,ITU-RBT.709 CSC信號

39. ippiYCbCr420ToBGR_709HDTV_8u_P3C4R: 將圖像從YCbCr420空間轉(zhuǎn)換BGR空間,ITU-RBT.709 HDTV信號

40. ippiBGRToYCrCb420_8u_C3P3R: BGR圖像轉(zhuǎn)換為YCrCb

41. ippiBGRToYCbCr411_8U_C3P3R: BGR圖像轉(zhuǎn)換為YCrCb

42. ippiYCbCr411ToBGR_8u_P3C3R: YCrCb圖像轉(zhuǎn)換為BGR

43. ippiRGBToXYZ_: 將RGB轉(zhuǎn)換到XYZ空間

44. ippiXYZToRGB_: 將XYZ空間轉(zhuǎn)換到RGB

45. ippiRGBToLUV_：將RGB轉(zhuǎn)換為LUV

46. ippiBGRToLUV_：將BGR轉(zhuǎn)換為LUV

47. ippiLUVToRGB_：將LUV轉(zhuǎn)換位RGB

48. ippiLUVToBGR_：將LUV轉(zhuǎn)換為BGR

49. ippiBGRToLab_8u_C3R：將BGR轉(zhuǎn)換為Lab

50. ippiRGBToLab_8u_C3R：將RGB轉(zhuǎn)換為Lab

51. ippiLabToBGR_8u_C3R：Lab轉(zhuǎn)換為BGR

52. ippiLabToRGB_8u_C3R：Lab轉(zhuǎn)換為RGB

53. ippiRGBToYCC_：RGB轉(zhuǎn)換為YCC

54. ippiYCCToRGB_：YCC轉(zhuǎn)換為RGB

55. ippiRGBToHLS_：RGB轉(zhuǎn)換為HLS

56. ippiHLSToRGB_：HLS轉(zhuǎn)換為RGB

57. ippiBGRToHLS_8u_AC4R：BGR轉(zhuǎn)換為HLS

58. ippiHLSToBGR_8u_C3P3R：HLS轉(zhuǎn)換為BGR

59. ippiRGBToHSV_： RGB轉(zhuǎn)換為HSV

60. ippiHSVToRGB_：HSV轉(zhuǎn)換為RGB

61. ippiRGBToYCoCg_8u_C3P3R：RGB轉(zhuǎn)換為YCoCg

62. ippiYCoCgToRGB_8u_P3C3R: YCoCg轉(zhuǎn)換為RGB

63. ippiBGRToYCoCg_8u16s_C3P3R：24位BGR轉(zhuǎn)換為YCoCg

64. ippiSBGRToYCoCg_: 48位的BGR轉(zhuǎn)換為YCoCg

65. ippiYCoCgToBGR_16s8u_P3C3R：YCoCg轉(zhuǎn)換為24位BGR

66. ippiYCoCgToSBGR_16s_P3C3R：YCoCg轉(zhuǎn)換為48位BGR

67. ippiBGRToYCoCg_Rev_8u16s_C3P3R：24位BGR轉(zhuǎn)換為YCoCg-R

68. ippiSBGRToYCoCg_Rev_：48位的BGR轉(zhuǎn)換為YCoCg-R

69. ippiYCoCgToBGR_Rev_16s8u_P3C3R：YCoCg-R轉(zhuǎn)換為24位BGR

70. ippiYCoCgToSBGR_Rev_16s_P3C3R：YCoCg-R轉(zhuǎn)換為48位BGR

71. ippiGrayToRGB_：灰度圖像轉(zhuǎn)換為RGB多通道圖像

72. ippiRGBToGray_：RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像

73. ippiColorToGray_：用自定義的系數(shù)將RGB轉(zhuǎn)換為灰圖像

74. ippiCFAToRGB_8u_C1C3R：將灰度圖像經(jīng)過CFA濾波轉(zhuǎn)換為RGB

75. ippiDemosaicAHD_8u_C1C3R：將灰度圖像經(jīng)過CFA濾波和AHD算法后轉(zhuǎn)換為RGB圖像

76. ippiYCbCr422_8u_C2P3R：將YCbCr兩通道圖像轉(zhuǎn)換為三平面圖像

77. ippiYCbCr422ToYCrCb422_8u_C2R：將YCbCr422轉(zhuǎn)換為YCrCb422

78. ippiYCbCr422ToCbYCr422_8u_C2R：將YCbCr422轉(zhuǎn)換為CbYCr422

79. ippiYCbCr422ToYCbCr420_8u_P3R：YCbCr422轉(zhuǎn)換為YCbCr420

80. ippiYCbCr422To420_Interlace_8u_P3R：YCbCr422轉(zhuǎn)換為420

81. ippiYCbCr422ToYCrCb420_8u_C2P3R：YCbCr422轉(zhuǎn)換為YCrCb420

82. ippiYCbCr422ToYCbCr411_8u_P3R：YCbCr422轉(zhuǎn)換為YCbCr411

83. ippiYCrCb422ToYCbCr422_8u_C2P3R：YCrCb422轉(zhuǎn)換為YCbCr422

84. ippiYCrCb422ToYCbCr420_8u_C2P3R：YCrCb422轉(zhuǎn)換為YCbCr420

85. ippiYCrCb422ToYCbCr411_8u_C2P3R：YCrCb422轉(zhuǎn)換為YCbCr411

86. ippiCbYCr422ToYCbCr422_8u_C2R：CbYCr422轉(zhuǎn)換為YCbCr422

87. ippiCbYCr422ToYCbCr420_8u_C2P3R：CbYCr422轉(zhuǎn)換為YCbCr420

88. ippiCbYCr422ToYCbCr420_Interlace_8u_C2P3R：CbYCr422轉(zhuǎn)換為YCbCr420

89. ippiCbYCr422ToYCrCb420_8u_C2P3R：CbYCr422轉(zhuǎn)換為YCrCb420

90. ippiCbYCr422ToYCbCr411_8u_C2P3R：CbYCr422轉(zhuǎn)換為YCbCr411

91. ippiYCbCr420_8u_P3P2R：YCbCr420的3平面轉(zhuǎn)換為2平面

92. ippiYCbCr420ToYCbCr422_8u_P3R：YCbCr420轉(zhuǎn)換為YCbCr422

93. ippiYCbCr420ToYCbCr422_Filter_8u_P3R：YCbCr420轉(zhuǎn)換為YCbCr422

94. ippiYCbCr420To422_Interlace_8u_P3R：YCbCr420轉(zhuǎn)換為422

95. ippiYCbCr420ToCbYCr422_8u_P2C2R：YCbCr420轉(zhuǎn)換為CbYCr422

96. ippiYCbCr420ToCbYCr422_Interlace_8u_P3C2R：YCbCr420轉(zhuǎn)換為CbYCr422

97. ippiYCbCr420ToYCrCb420_8u_P2P3R：YCbCr420轉(zhuǎn)換為YCrCb420

98. ippiYCbCr420ToYCrCb420_Filter_8u_P2P3R：YCbCr420轉(zhuǎn)換為YCrCb420

99. ippiYCbCr420ToYCbCr411_8u_P3P2R：YCbCr420轉(zhuǎn)換為YCbCr411

100. ippiYCrCb420ToYCbCr422_8u_P3R：YCrCb420轉(zhuǎn)換為YCbCr422

101. ippiYCrCb420ToYCbCr422_Filter_8u_P3R：YCrCb420轉(zhuǎn)換為YCbCr422

103. ippiYCrCb420ToCbYCr422_8u_P3C2R：YCrCb420轉(zhuǎn)換為CbYCr422

104. ippiYCrCb420ToYCbCr420_8u_P3P2R：YCrCb420轉(zhuǎn)換為YCbCr420

105. ippiYCrCb420ToYCbCr411_8u_P3P2R：YCrCb420轉(zhuǎn)換為YCbCr411

106. ippiYCbCr411_8u_P3P2R：將YCbCr411從3平面轉(zhuǎn)換為2平面

107. ippiYCbCr411ToYCbCr422_8u_P3R：YCbCr411轉(zhuǎn)換為YCbCr422

108. ippiYCbCr411ToYCrCb422_8u_P3R：YCbCr411轉(zhuǎn)換為YCrCb422

109. ippiYCbCr411ToYCbCr420_8u_P3R：YCbCr411轉(zhuǎn)換為YCbCr420

110. ippiYCbCr411ToYCrCb420_8u_P2P3R：YCbCr411轉(zhuǎn)換為YCrCb420

111. ippiColorTwist_：色彩變換，圖像數(shù)據(jù)可以是浮點(diǎn)型

112. ippiColorTwist32f_：色彩變換，圖像數(shù)據(jù)是整形

113. ippiCompColorKey_：兩幅圖像的顏色匹配

114. ippiAlphaCompColorKey_8u_AC4R：包括alpha通道的兩幅圖像匹配

115. ippiGammaFwd_：對原圖像進(jìn)行Gamma校正

116. ippiGammaInv_：將Gamma校正后的圖像恢復(fù)為原圖像

從此開始出現(xiàn)“函數(shù)組”，即實(shí)現(xiàn)一個功能，可能需要幾個函數(shù)的配合

117.1. ippiReduceBitsGetBufferSize：為函數(shù)ippiReduceBits計算工作內(nèi)存空間

117.2. ippiReduceBits_：降低圖像的分辨率

118.1. ippiLUT_GetSize：為查找表降低分辨率計算工作空間

118.2. ippiLUT_Init_8u:初始化查找表結(jié)構(gòu)體

118.3. ippiLUT_：通過查找表的方法實(shí)現(xiàn)灰度變換

119. ippiLUTPalette_：通過調(diào)色板查找表實(shí)現(xiàn)灰度降階

120. ippiToneMapLinear_32f8u_C1R：將圖像從HDRI映射到LDRI

121. ippiToneMapMean_32f8u_C1R：將圖像從HDRI映射到LDRI

第七章 閾值和比較操作

1. ippiThreshold_：對圖像進(jìn)行閾值處理

2. ippiThreshold_GT_：對圖像進(jìn)行閾值處理，將大于閾值的設(shè)置為閾值

3. ippiThreshold_LT_：對圖像進(jìn)行閾值處理，將小于閾值的設(shè)置為閾值

4. ippiThreshold_Val_：對圖像進(jìn)行閾值處理，將滿足設(shè)定條件的設(shè)置為固定值

5. ippiThreshold_GTVal_：對圖像進(jìn)行閾值處理，將大于閾值的設(shè)置為固定值

6. ippiThreshold_LTVal_：對圖像進(jìn)行閾值處理，將小于閾值的設(shè)置為固定值

7. ippiThreshold_LTValGTVal_：對圖像進(jìn)行雙閾值處理

8. ippiComputeThreshold_Otsu_8u_C1R：計算OTSU閾值

9. ippiCompare_：對兩幅圖像中的每個像素進(jìn)行比較，比較結(jié)果存在目標(biāo)圖像中

10. ippiCompareC_：將原圖像中的每個像素與常數(shù)值進(jìn)行比較，比較結(jié)果存在目標(biāo)圖像中

11. ippiCompareEqualEps_:將對兩幅圖像中的每個像素在一個誤差內(nèi)進(jìn)行比較，比較結(jié)果存在目標(biāo)圖像中

12. ippiCompareEqualEpsC_32f_C1R：將對原圖像中的每個像素在一個誤差內(nèi)與常數(shù)值進(jìn)行比較，比較結(jié)果存在目標(biāo)圖像中

第八章 形態(tài)學(xué)操作

1. ippiDilate3x3_64f_C1R：3X3膨脹操作

2. ippiErode3x3_64f_C1R：3X3腐蝕操作

3.1. ippiMorphologyBorderGetSize_：計算形態(tài)學(xué)操作結(jié)構(gòu)的大小

3.2. ippiMorphologyBorderInit_：為形態(tài)學(xué)邊界操作初始化

3.3. ippiErodeBorder_：腐蝕操作

3.3. ippiDilateBorder_：膨脹操作

4.1. ippiMorphAdvGetSize_：：高級形態(tài)學(xué)處理獲取內(nèi)存大小

4.2. ippiMorphAdvInit_：高級形態(tài)學(xué)處理初始化

4.3. ippiMorphOpenBorder_：對圖像進(jìn)行開操作

4.3. ippiMorphCloseBorder_：對圖像進(jìn)行閉操作

4.3. ippiMorphTophatBorder_：對圖像進(jìn)行頂帽變換

4.3. ippiMorphBlackhatBorder_：對圖像進(jìn)行底帽變換

4.3. ippiMorphGradientBorder_:獲得梯度邊界

5.1. ippiMorphGrayGetSize_8u_C1R：獲取灰度形態(tài)學(xué)工作內(nèi)存大小

5.2. ippiMorphGrayInit_8u_C1R：灰度形態(tài)學(xué)初始化

5.3. ippiGrayDilateBorder_8u_C1R：對灰度圖像進(jìn)行膨脹處理

5.3. ippiGrayErodeBorder_8u_C1R：對灰度圖像進(jìn)行腐蝕處理

6.1. ippiMorphReconstructGetBufferSize：灰度形態(tài)學(xué)重建獲取工作內(nèi)存大小

6.2. ippiMorphReconstructDilate_：通過膨脹對圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)重建

6.2. ippiMorphReconstructErode_：通過腐蝕對圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)重建

第九章 濾波函數(shù)

1.1. ippiFilterBilateralBorderGetBufferSize：計算濾波器模板和工作空間的大小

1.2. ippiFilterBilateralBorderInit：初始化濾波器模板

1.3. ippiFilterBilateralBorder_：對原圖像進(jìn)行雙邊濾波器濾波

2.1. ippiFilterBoxBorderGetBufferSize：為box filter計算工作空間大小

2.2. ippiFilterBoxBorder_：用box濾波器對圖像進(jìn)行濾波

3. ippiFilterBox_64f_C1R：用box濾波器對圖像進(jìn)行濾波

4. ippiSumWindowRow_：對一個行模板的像素值求和，放至目標(biāo)圖像

5. ippiSumWindowRow_：對一個列模板的像素值求和，放至目標(biāo)圖像

6.1. ippiFilterMaxBorderGetBufferSize： 為最大值濾波計算工作空間

6.2. ippiFilterMaxBorder_8u_C1R：對圖像進(jìn)行最大值濾波

7.1. ippiFilterMinBorderGetBufferSize：為最小值濾波計算工作空間

7.2. ippiFilterMinBorder_8u_C1R：對圖像進(jìn)行最小值濾波

8. ippiDecimateFilterRow_8u_C1R：用行抽取濾波器對圖像濾波

9. ippiDecimateFilterColumn_8u_C1R：用列抽取濾波器對圖像濾波

10.1. ippiFilterMedianBorderGetBufferSize：為均值濾波器計算工作空間

10.2. ippiFilterMedianBorder_：對圖像進(jìn)行均值濾波

11.1. ippiFilterMedianGetBufferSize_32f：為中值濾波器計算工作空間

11.2. ippiFilterMedian_：對圖像進(jìn)行中值濾波

12. ippiFilterMedianCross_：用交叉中值濾波器對圖像濾波

13. ippiFilterMedianWeightedCenter3x3_8u_C1R：帶權(quán)重的中值濾波器

14. ippiFilterMedianColor_：彩色圖像的中值濾波

15.1. ippiFilterBorderGetSize：計算濾波器規(guī)格大小和工作空間

15.2. ippiFilterBorderGetSize：初始化濾波器規(guī)格結(jié)構(gòu)體

15.3. ippiFilterBorderSetMode：為濾波器設(shè)置模式

15.4. ippiFilterBorder_：矩形濾波器

16.1. ippiFilterGetBufSize_64f_C1R：為濾波器計算工作空間

16.2. ippiFilter_64f_C1R：用一般的矩形核進(jìn)行濾波

17.1 ippiFilterRowBorderPipelineGetBufferSize_： 為可分離行濾波器計算工作空間

17.2. ippiFilterRowBorderPipelineGetBufferSize_Low_：為可分離行濾波器計算工作空間

17.3. ippiFilterRowBorderPipeline_：可分離行濾波器

18.1. ippiFilterColumnPipelineGetBufferSize_：為可分離列濾波器計算工作空間

18.2. ippiFilterColumnPipelineGetBufferSize_：為可分離列濾波器計算工作空間

18.3. ippiFilterColumnPipeline_：可分離列濾波器

19.1. ippiFilterWienerGetBufferSize：計算維也納濾波器工作空間

19.2. ippiFilterWiener_：維也納濾波器

20.1. ippiConvGetBufferSize：計算卷積工作空間

20.2. ippiConv_：兩幅圖像的二維卷積

21.1. ippiDeconvFFTGetSize_32f：用FFT的方法計算去卷積工作空間

21.2. ippiDeconvFFTInit_32f_C1R：為FFT去卷積初始化

21.3. ippiDeconvFFT_32f_C1R：FFT去卷積

22.1. ippiDeconvLRGetSize_32f：計算LR變換去卷積的工作空間

22.2. ippiDeconvLRInit_32f_C1R：LR去卷積初始化

22.3. ippiDeconvLR_32f_C1R：LR去卷積

23.1. ippiFilterGaussianGetBufferSize：計算高斯濾波器工作空間

23.2. ippiFilterGaussianInit：初始化高斯濾波器模板

23.3. ippiFilterGaussianBorder_：高斯濾波器

24.1. ippiFilterHipassBorderGetBufferSize：為高通濾波器計算工作空間

24.2. ippiFilterHipassBorder_8u_C1R：高通濾波器

25.1. ippiFilterLaplaceBorderGetBufferSize：計算laplace濾波器工作空間

25.2. ippiFilterLaplaceBorder_8u_C1R：laplace濾波器

26.1. ippiFilterLaplacianGetBufferSize_：計算laplace和邊界的工作空間

26.2. ippiFilterLaplacianBorder_：對圖像和邊界進(jìn)行l(wèi)aplace濾波

27.1. ippiFilterLowpassGetBufferSize_8u_C1R：低通濾波器計算工作空間

27.2. ippiFilterLowpassGetBufferSize_8u_C1R：低通濾波器

28.1. ippiFilterPrewittHorizBorderGetBufferSize：Prewitt水平濾波器計算工作空間

28.2. ippiFilterPrewittHorizBorder_：Prewitt水平濾波器

29.1. ippiFilterPrewittVertBorderGetBufferSize：Prewitt豎直濾波器計算工作空間

29.2. ippiFilterPrewittVertBorder_：Prewitt豎直濾波器

30.1. ippiFilterRobertsUpBorderGetBufferSize：計算Roberts垂直濾波器工作空間

30.2. ippiFilterRobertsUpBorder_：Roberts垂直濾波器

31.1. ippiFilterRobertsDownBorderGetBufferSize：計算Roberts水平濾波器工作空間

31.2. ippiFilterRobertsDownBorder_：Roberts水平濾波器

32.1. ippiFilterScharrHorizMaskBorderGetBufferSize：Scharr水平濾波器計算工作空間

32.2. ippiFilterScharrHorizMaskBorder_：Scharr水平濾波器

33.1. ippiFilterScharrVertMaskBorderGetBufferSize：Scharr豎直濾波器計算工作空間

33.2. ippiFilterScharrVertMaskBorder_：Scharr豎直濾波器

34.1. ippiFilterSharpenBorderGetBufferSize：計算邊緣銳化的工作空間

34.2. ippiFilterSharpenBorder_8u_C1R：邊緣銳化濾波器

35.1. ippiFilterSobelGetBufferSize：Sobel濾波器計算工作空間

35.2. ippiFilterSobel_：Sobel濾波器

36.1. ippiFilterSobelHorizBorderGetBufferSize： Sobel水平濾波器計算工作空間

36.2. ippiFilterSobelHorizBorder_： Sobel水平濾波器

37.1. ippiFilterSobelHorizSecondBorderGetBufferSize：Sobel水平二階濾波器計算工作空間

37.2. ippiFilterSobelHorizSecondBorder_： Sobel水平二階濾波器

38.1. ippiFilterSobelVertBorderGetBufferSize：Sobel豎直濾波器計算工作空間

38.2. ippiFilterSobelVertBorder_：Sobel豎直濾波器

39.1. ippiFilterSobelVertSecondBorderGetBufferSize：Sobel豎直二階濾波器計算工作空間

39.2. ippiFilterSobelVertSecondBorder_：Sobel豎直二階濾波器

40.1. ippiFilterSobelNegVertBorderGetBufferSize：帶邊界的Sobel濾波器的工作空間的計算

40.2. ippiFilterSobelNegVertBorder_：帶邊界的Sobel濾波器

41.1. ippiFilterSobelCrossGetBufferSize_：Sobel交叉濾波器計算工作空間

41.2. ippiFilterSobelCrossBorder_：Sobel交叉濾波器

42. ippiGenSobelKernel_16s：為Sobel濾波器計算核

43. ippiDeinterlaceFilterCAVT_8u_C1R：對二維圖像進(jìn)行逐行濾波

44. ippiMedian_8u_P3C1R：利用三幅圖像的中值進(jìn)行創(chuàng)建新圖像

第十章 圖像的線性變換

1.1. ippiFFTGetSize_R_32f：計算FFT的結(jié)構(gòu)和工作空間大小

1.2. ippiFFTInit_R_32f：FFT初始化

1.3. ippiFFTFwd_RToPack_：FFT

1.3. ippiFFTInv_PackToR_：反FFT

2.1. ippiDFTGetSize_R_32f： 計算DFT的結(jié)構(gòu)和工作空間大小

2.2. ippiDFTInit_R_32f：DFT初始化

2.3. ippiDFTFwd_RToPack_：DFT變換

2.3. ippiDFTFwd_RToPack_：反DFT

3. ippiMulPack_：兩幅圖像（打包格式）相乘

4. ippiMulPackConj_：原圖像乘以共軛圖像（打包格式）

5. ippiMagnitude_：計算復(fù)數(shù)圖像的幅度

6.1. ippiMagnitudePackGetBufferSize_32f：計算幅度（打包格式）的工作空間

6.2. ippiMagnitudePack_：計算圖像的幅度（打包格式）

7. ippiPhase_：計算復(fù)數(shù)圖像的相位

8.1. ippiPhasePackGetBufferSize_32f：計算復(fù)數(shù)圖像的相位的工作空間（打包格式）

8.2. ippiPhasePack_：計算復(fù)數(shù)圖像的相位（打包格式）

9. ippiPolarToCart_：將圖像由極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為直角坐標(biāo)

10. ippiPackToCplxExtend_32f32fc_C1R：將圖像轉(zhuǎn)換為復(fù)數(shù)圖像（打包格式）

11. ippiCplxExtendToPack_：將復(fù)數(shù)圖像轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)圖像（打包格式）

12.1. ippiWinBartlettGetBufferSize：計算窗口Bartlett變換的工作空間

12.2. ippiWinBartlett_：窗口Bartlett變換

13.1. ippiWinBartlettSepGetBufferSize：計算窗口Bartlett sep變換的工作空間

13.2. ippiWinBartlettSep_：窗口Bartlett變換

14.1. ippiWinHammingGetBufferSize：計算窗口Hamming的工作空間

14.2. ippiWinHamming_：窗口Hamming變換

15.1. ippiWinHammingSepGetBufferSize：計算窗口Hamming sep的工作空間

15.2. ippiWinHammingSep_：窗口Hamming變換

16.1. ippiDCTFwdGetSize_32f：離散cos變換計算工作空間

16.2. ippiDCTFwdInit_32f：離散cos變換初始化

16.3. ippiDCTFwd_：離散cos變換

17.1. ippiDCTInvGetSize_32f：離散cos反變換計算工作空間

17.2. ippiDCTInvInit_32f：離散cos反變換初始化

17.3. ippiDCTInv_：離散cos反變換

18. ippiDCT8x8Fwd_：8X8的DCT變換

19. ippiDCT8x8Inv_：8X8的DCT反變換

20. ippiDCT8x8FwdLS_8u16s_C1R：用先驗(yàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和等級平移的 8X8的DCT變換

21. ippiDCT8x8InvLSClip_16s8u_C1R：用先驗(yàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和等級平移的 8X8的DCT反變換

第十一章 圖像統(tǒng)計函數(shù)

1. ippiSum_：計算圖像像素值的和

2. ippiIntegral_8u32s_C1R：轉(zhuǎn)換為積分圖像

3. ippiSqrIntegral_8u32s64f_C1R：轉(zhuǎn)換為平方積分圖像

4. ippiTiltedIntegral_8u32f_C1R：轉(zhuǎn)換為不平衡的積分圖像

5. ippiTiltedSqrIntegral_8u32s_C1R：轉(zhuǎn)換為不平衡的平方積分圖像

6. ippiMean_：計算圖像的均值

7. ippiMean_StdDev_：計算圖像的均值和標(biāo)準(zhǔn)差

8. ippiRectStdDev_32f_C1R：計算積分圖像的標(biāo)準(zhǔn)差

9. ippiTiltedRectStdDev_32f_C1R：計算不平衡積分圖像的標(biāo)準(zhǔn)差

10.1. ippiHistogramGetBufferSize：計算直方圖的工作空間

10.2. ippiHistogramGetLevels：計算圖像的直方圖的灰度等級

10.3. ippiHistogramInit：計算直方圖初始化

10.3. ippiHistogramUniformInit：直方圖均衡初始化

10.4. ippiHistogram_：直方圖計算

11. ippiCountInRange_：計算給定灰度值范圍內(nèi)的像素個數(shù)

12. ippiBlockMinMax__C1R：找出block中的最小值和最大值

13. ippiMin_：找出圖像中的最小值

14. ippiMinIndx_：計算圖像中最小值的坐標(biāo)和最小值

15. ippiMax_：找出圖像中最大值

16. ippiMaxIndx_：找出圖像中最大值及其坐標(biāo)

17. ippiMinMax_：計算圖像的最小值和最大值

18. ippiMinMaxIndx_：計算圖像的最小和最大值并返回坐標(biāo)

19. ippiMaxEvery_8u_C1R：計算兩幅圖像中的最大值， 并存放在目標(biāo)圖像中

20. ippiMinEvery_8u_C1R：計算兩幅圖像中的最小值， 并存放在目標(biāo)圖像中

21.1. ippiFindPeaks3x3GetBufferSize_32s_C1R：為找峰值函數(shù)計算工作空間

21.2. ippiFindPeaks3x3_32s_C1R：計算圖像的峰值

22.1. ippiMomentGetStateSize_64f：計算圖像距的工作空間

22.2. ippiMomentInit_64f：初始化距

22.3. ippiMoments64f_：計算圖像距

23.4. ippiGetSpatialMoment_64f：計算空間距

23.4. ippiGetCentralMoment_64f：計算中心距

23.4.ippiGetNormalizedSpatialMoment_64f：歸一化空間距

23.4.ippiGetNormalizedCentralMoment_64f：歸一化中心距

23.4.ippiGetHuMoments_64f：獲得Hu距

24. ippiNorm_Inf_：計算無窮范數(shù)

25. ippiNorm_L1_：計算一階范數(shù)

26. ippiNorm_L2_：計算二階范數(shù)

27. ippiNormDiff_Inf_：計算兩幅圖像差的無窮范數(shù)

28. ippiNormDiff_L1_：計算兩幅圖像差的一階范數(shù)

29. ippiNormDiff_L2_：計算兩幅圖像差的二階范數(shù)

30. ippiNormRel_Inf_：計算兩幅圖像差的無窮范數(shù)的相對誤差

31. ippiNormRel_L1_：計算兩幅圖像差的一階范數(shù)的相對誤差

32. ippiNormRel_L2_：計算兩幅圖像差的二階范數(shù)的相對誤差

33.1. ippiQualityIndexGetBufferSize：計算圖像質(zhì)量因子的工作空間

33.2. ippiQualityIndex_：計算圖像質(zhì)量因子

34.1. ippiSqrDistanceNormGetBufferSize：計算歐式距離度量的工作空間

34.2. ippiSqrDistanceNorm_8u_C1RSfs：計算兩幅圖像的歐式距離

35.1. ippiCrossCorrNormGetBufferSize：計算十字距離的工作空間

35.2. ippiCrossCorrNorm_8u_C1RSfs：計算兩幅圖像的十字距離

36.1. ippiSADGetBufferSize：計算SAD的工作空間

36.2. ippiSAD_：SAD計算

第十二章 圖像幾何變換

1.1. ippiResizeYCbCr422GetBufSize：對NV12的resize變換計算工作空間大小

1.2. ippiResizeYCbCr422_8u_C2R：對YCbCr422進(jìn)行縮放

2. ippiResizeGetSize_：對圖像縮放進(jìn)行計算工作空間和規(guī)格

3. ippiResizeGetBufferSize_對圖像縮放進(jìn)行計算工作空間

4. ippiResizeGetBorderSize_：對圖像縮放計算邊界大小

5. ippiResizeGetSrcOffset_：計算縮放的初始值

6. ippiResizeGetSrcRoi_：計算縮放的ROI

7.1. ippiResizeNearestInit_：最近鄰插值縮放初始化

7.2. ippiResizeNearest_：最近鄰插值縮放

8.1. ippiResizeLinearInit_：線性插值縮放初始化

8.2. ippiResizeLinear_：線性插值縮放

9.1. ippiResizeCubicInit_：三次方插值縮放初始化

9.2. ippiResizeCubic_：三次方插值縮放

10.1. ippiResizeLanczosInit_：分塊法插值縮放初始化

10.2. ippiResizeLanczos_：分塊法插值縮放

11.1. ippiResizeSuperInit_：超采樣插值縮放初始化

11.2. ippiResizeSuper_：超采樣插值縮放

12.1. ippiResizeAntialiasingLinearInit：線性插值反鋸齒縮放初始化

12.1. ippiResizeAntialiasingCubicInit：三次方插值反鋸齒縮放初始化

12.1. ippiResizeAntialiasingCubicInit：分塊法插值反鋸齒縮放初始化

12.2. ippiResizeAntialiasing__：反鋸齒縮放

13.1. ippiResizeFilterGetSize_8u_C1R：計算縮放濾波器的工作空間

13.2. ippiResizeFilterInit_8u_C1R：縮放濾波器初始化

13.3. ippiResizeFilter_8u_C1R：通用的縮放濾波器

14.1. ippiResizeYUV420GetSize：ResizeYUV420縮放工作空間的計算

14.2. ippiResizeYUV420LanczosInit：ResizeYUV420分塊縮放初始化

14.2. ippiResizeYUV420SuperInit：ResizeYUV420超采樣縮放初始化

14.3. ippiResizeYUV420GetBorderSize：計算NV12縮放邊界大小

14.4. ippiResizeYUV420GetSrcOffset：計算NV12縮放圖像的預(yù)設(shè)值

14.5. ippiResizeYUV420GetBufferSize：分配NV12縮放變換的工作空間

14.6. ippiResizeYUV420Lanczos_8u_P2R：通過分塊法插值方法對原圖進(jìn)行縮放

14.6. ippiResizeYUV420Super_8u_P2R：通過超采樣插值方法對原圖進(jìn)行縮放

15.1. ippiResizeYUV422GetSize：計算YUY2縮放變換的工作空間大小和spec大小

15.2. ippiResizeYUV422GetBorderSize：計算YUY2縮放變換邊界的大小

15.3. ippiResizeYUV422GetSrcOffset：計算YUY2縮放圖像的預(yù)設(shè)值

15.4. ippiResizeYUV422GetBufSize：分配YUY2縮放變換的工作空間

15.5. ippiResizeYUV422NearestInit：YUY2縮放變換最近鄰插值初始化

15.5. ippiResizeYUV422LinearInit：YUY2縮放變換線性插值初始化

15.6. ippiResizeYUV422Nearest_8u_C2R：UY2縮放變換最近鄰插值

15.6. ippiResizeYUV422Linear_8u_C2R：YUY2縮放變換線性插值

16.1. ippiGetAffineQuad：計算放射變換的頂點(diǎn)

16.2. ippiGetAffineBound：計算仿射變換的邊界

16.3. ippiGetAffineTransform：仿射變換

17. ippiGetRotateTransform：計算旋轉(zhuǎn)變換的系數(shù)

18. ippiGetRotateShift：計算旋轉(zhuǎn)變換的偏移值

19.1. ippiWarpAffineGetSize：計算變形放射的工作空間大小和規(guī)格

19.2. ippiWarpQuadGetSize：計算任意方形的循環(huán)仿射的工作空間大小和規(guī)格

19.3. ippiWarpGetBufferSize：計算變形變換的工作空間

19.4. ippiWarpAffineNearestInit：最近鄰插值仿射變換初始化

19.4. ippiWarpQuadNearestInit：最近鄰插值仿射變換初始化

19.4. ippiWarpAffineLinearInit：線性插值仿射變化初始化

19.4. ippiWarpQuadLinearInit：線性插值仿射變化初始化

19.4. ippiWarpAffineCubicInit：三次方插值仿射變換初始化

19.4. ippiWarpQuadCubicInit：三次方插值仿射變換初始化

19.5. ippiWarpAffineNearest_：最近鄰插值仿射變換

19.5. ippiWarpAffineLinear_：線性插值仿射變化

19.5. ippiWarpAffineCubic_：三次方插值仿射變換

20.1. ippiGetPerspectiveQuad：計算透視變換的頂點(diǎn)坐標(biāo)

20.2. ippiGetPerspectiveBound：計算透視變換的邊界

20.3. ippiGetPerspectiveTransform：透視變換

21.1. ippiWarpPerspectiveGetSize：計算透視變換的spec和工作空間

21.2. ippiWarpPerspectiveNearestInit：最近鄰插值透視變換初始化

21.2. ippiWarpPerspectiveNearest_：線性插值透視變換初始化

21.2. ippiWarpPerspectiveCubicInit：三次方插值透視變換初始化

21.3. ippiWarpPerspectiveNearest_：最近鄰插值透視變換

21.3. ippiWarpPerspectiveLinear_：線性插值透視變換

21.3. ippiWarpPerspectiveCubic_：三次方插值透視變換

22.1. ippiGetBilinearQuad：計算雙線性變換的頂點(diǎn)坐標(biāo)

22.2. ippiGetBilinearBound：計算雙線性變換的邊界

22.3. ippiGetBilinearTransform：雙線性變換

23.1. ippiWarpBilinearGetBufferSize：計算warp雙線性變換的工作空間

23.2. ippiWarpBilinear_：warp雙線性變換

23.2. ippiWarpBilinearBack_：warp雙線性反變換

24.1. ippiWarpBilinearQuadGetBufferSize：計算工作空間

24.2. ippiWarpBilinearQuad_：雙線性變換

25. ippiMirror_：鏡像變換

26. ippiRemap_：尋找坐標(biāo)的影射

第十三章 其他圖像變換

1.1. ippiThresholdAdaptiveBoxGetBufferSize：計算用塊的方法進(jìn)行自適應(yīng)閾值處理的工作空間大小

1.2. ippiThresholdAdaptiveBox_8u_C1R：box方法的自適應(yīng)閾值處理

2.1. ippiThresholdAdaptiveGaussGetBufferSize：計算用gauss的方法進(jìn)行自適應(yīng)閾值處理的工作空間大小

2.2. ippiThresholdAdaptiveGaussInit：gauss方法的自適應(yīng)閾值初始化

2.3. ippiThresholdAdaptiveGauss_8u_C1R：gauss方法的自適應(yīng)閾值

第十四章 小波變換

1.1. ippiWTFwdGetSize_32f：為小波變換計算工作空間大小

1.2. ippiWTFwdInit_32f_C1R：小波變換初始化

1.3. ippiWTFwd_32f_C1R：一階小波變換

2.1. ippiWTInvGetSize_32f：為反小波變換計算工作空間

2.2. ippiWTInvInit_32f_C1R：小波逆變換初始化

2.3. ippiWTInvInit_32f_C1R：小波逆變換

第十五章 計算機(jī)視覺

1.1. ippiFastNGetSize：FastN角點(diǎn)檢測計算spec大小

1.2. ippiFastNGetBufferSize：FastN角點(diǎn)檢測計算工作空間

1.3. ippiFastNInit：FastN角點(diǎn)檢測初始化

1.4. ippiFastN_8u_C1R：FastN角點(diǎn)檢測

2. ippiFastN2DToVec_8u：將角點(diǎn)圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)組

3.1. ippiHarrisCornerGetBufferSize：Harris角點(diǎn)檢測計算工作空間

3.2. ippiHarrisCorner_8u32f_C1R：Harris角點(diǎn)檢測

4.1. ippiCannyBorderGetSize：Canny邊緣算子工作空間計算，用戶定義邊界類型

4.2. ippiCannyBorder_8u_C1R：Canny邊緣算子，用戶定義邊界類型

5.1.ippiCannyGetSize：Canny邊緣算子工作空間計算

5.2. ippiCanny_16s8u_C1R：Canny邊緣算子

6.1. ippiEigenValsVecsGetBufferSize_32f_C1R：為6.2的函數(shù)計算工作空間

6.2. ippiEigenValsVecsBorder_8u32f_C1R：為圖像角點(diǎn)檢測計算特征值和特征向量，自定義邊界

6.2. ippiEigenValsVecs_8u32f_C1R：為圖像角點(diǎn)檢測計算特征值和特征向量

7.1. ippiMinEigenValGetBufferSize_32f_C1R：為7.2計算工作空間大小

7.2. ippiMinEigenValBorder_8u32f_C1R：為圖像角點(diǎn)檢測計算最小特征值和特征向量，自定義邊界

7.2. ippiMinEigenVal_8u32f_C1：為圖像角點(diǎn)檢測計算最小特征值和特征向量

8.1. ippiHOGGetSize：計算HOG結(jié)構(gòu)大小

8.2. ippiHOGInit：HOG初始化

8.3. ippiHOGGetBufferSize：HOG計算工作空間大小

8.4. ippiHOGGetDescriptorSize：計算HOG描述子的大小

8.5. ippiHOG_：計算HOG描述子

9.1. ippiHoughLineGetSize_8u_C1R：Hough變換檢測直線的工作空間大小的計算

9.2. ippiHoughLine_8u32f_C1R：Hough變換檢測直線

9.2. ippiHoughLine_Region_8u32f_C1R：Hough變換檢測直線，有固定的參數(shù)設(shè)置

10.1. ippiHoughProbLineGetSize_8u_C1R：概率Hough變換檢測直線的工作空間計算

10.2. ippiHoughProbLineInit_8u32f_C1R：概率Hough變換檢測直線初始化

10.3. ippiHoughProbLine_8u32f_C1R：概率Hough變換檢測直線

11.1. ippiLineSuppressionGetBufferSize：為線性抑制算法計算工作空間

11.2. ippiLineSuppression_8u_C1R：線性抑制算法

12. ippiDistanceTransform_3x3_：距離轉(zhuǎn)換函數(shù)

13. ippiGetDistanceTransformMask_：獲取距離轉(zhuǎn)換模板

14.1. ippiFastMarchingGetBufferSize_8u32f_C1R：快速匹配函數(shù)工作空間的計算

14.2. ippiFastMarching_8u32f_C1R：快速匹配函數(shù)

15.1. ippiTrueDistanceTransformGetBufferSize_8u32f_C1R：歐式距離變換工作空間計算

15.2. ippiTrueDistanceTransform_8u32f_C1R：歐式距離變換

16. ippiGradientColorToGray_：將彩色梯度圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像

17.1. ippiGradientVectorGetBufferSize：為計算梯度向量計算工作空間

17.2. ippiGradientVectorPrewitt_：Prewitt算子梯度

17.2. ippiGradientVectorScharr_：Scharr算子梯度

17.2. ippiGradientVectorSobel_：Sobel算子梯度

18.1. ippiFloodFillGetSize：洪荒算法獲取工作空間大小

18.1. ippiFloodFillGetSize_Grad：梯度洪荒算法工作空間計算

18.2. ippiFloodFill_4Con_：4鄰域洪荒算法

18.2. ippiFloodFill_Grad4Con_：4鄰域梯度洪荒算法

18.2. ippiFloodFill_Range4Con_：4鄰域特殊范圍洪荒算法

19.1. ippiFGMMGetBufferSize_8u_C3R：計算FGMM算法的工作空間

19.2. ippiFGMMInit_8u_C3R：FGMM算法初始化

19.3. ippiFGMMForeground_8u_C3R：FGMM算法（前景）

19.3. ippiFGMMBackground_8u_C3R：FGMM算法（背景）

20. ippiUpdateMotionHistory_：更新運(yùn)動歷史

21.1. ippiOpticalFlowPyrLKGetSize：光流法工作空間計算

21.2. ippiOpticalFlowPyrLKInit_：光流法初始化

21.3. ippiOpticalFlowPyrLK_：光流法

22.1. ippiPyramidGetSize：金字塔計算工作空間

22.2. ippiPyramidGetSize：金字塔初始化

22.3. ippiGetPyramidDownROI：金字塔分層

22.3. ippiGetPyramidUpROI：金子塔分層

23.1. ippiPyramidLayerDownGetSize_8u_C1R：計算向下分層金字塔的工作空間

23.2. ippiPyramidLayerDownInit_8u_C1R：向下分層金字塔的初始化

23.3. ippiPyramidLayerDown_：向下分層金字塔

24.1. ippiPyramidLayerUpGetSize_8u_C1R：計算向上分層金字塔的工作空間

24.2. ippiPyramidLayerUpInit_8u_C1R：向上分層金字塔的初始化

24.3. ippiPyramidLayerUp_：向上分層金字塔

25.1. ippiInpaintGetSize：圖像修補(bǔ)工作空間計算

25.2. ippiInpaintInit_8u_C1R：圖像修補(bǔ)初始化

25.3. ippiInpaint_8u_C1R：圖像修補(bǔ)

26.1. ippiLabelMarkersGetBufferSize_8u_C1R：計算標(biāo)記的工作空間

26.2. ippiLabelMarkers_8u_C1IR：用不同的值標(biāo)記

27.1. ippiMarkSpecklesGetBufferSize：斑點(diǎn)標(biāo)記工作空間計算

27.2. ippiMarkSpeckles_：斑點(diǎn)標(biāo)記

28.1. ippiSegmentWatershedGetBufferSize_8u_C1R：水印分割工作空間計算

28.2. ippiSegmentWatershed_8u_C1IR：水印分割

29.1. ippiSegmentGradientGetBufferSize_8u_C1R：梯度分割工作空間計算

29.2. ippiSegmentGradient_8u_C1IR：梯度分割

30. ippiBoundSegments_8u_C1IR：標(biāo)記分割邊界

31.1. ippiHaarClassifierGetSize：Haar分類器工作空間計算

31.2. ippiHaarClassifierInit_32f：Haar分類器初始化

31.3. ippiGetHaarClassifierSize_32f：返回Harr分類器的尺寸

31.4. ippiTiltedHaarClassifierInit_32f：初始化Harr分類器的結(jié)構(gòu)

31.5. ippiTiltHaarFeatures_32f：修改Harr分類器

31.6. ippiApplyHaarClassifier_32f_C1R：Harr分類器

31.6. ippiApplyMixedHaarClassifier_32f_C1R：混合Harr分類器

32. ippiLBPImageMode3x3_：計算圖像的LBP圖像

33. ippiLBPImageHorizCorr_：計算兩幅LBP圖像的相關(guān)性

34.1. ippiUndistortGetSize：計算34.2的工作空間大小

34.2. ippiUndistortRadial_：校正射線畸變

35. ippiCreateMapCameraUndistort_32f_C1R：建立校正圖像坐標(biāo)的查找表

第十六章 三維數(shù)據(jù)處理函數(shù)

1.1. ipprFilterGetBufSize：計算濾波器的工作空間大小

1.2. ipprFilter_16s_C1PV：用立方體模板進(jìn)行濾波

2.1. ipprResizeGetBufSize：圖像縮放工作空間計算

2.2. ipprGetResizeCuboid：獲取立方體模板的坐標(biāo)

2.3. ipprResize_8u_C1V：三維濾波

3. ipprRemap_8u_C1PV：通過查找坐標(biāo)影射到目標(biāo)圖像

4.1. ipprWarpAffineGetBufSize：計算放射變換的工作空間

4.2. ipprWarpAffine_8u_C1PV：三維放射變換