1-4部分回答“對于一個人來說，什么是一個好問題。”

第五部分回答“對于一個系統(tǒng)來說，什么是一個好問題?！?/p>

1.起因

起因是知乎給我推送了一條答題邀約。

我在知乎是一個專注于回答性與性別問題的嚴肅感情類答主，于是知乎給我推送了這條答題邀約。

額，excel問題，雖然我會吧（證明如下：導入性別+篩選+復制粘貼+保存），但是真的不想去回答。

從中可以倒推出知乎答題邀約的一個邏輯：關鍵詞。

針對這個現象，可以說知乎的問題邀約系統(tǒng)不夠完美，也可以說，提問者提出的問題，并不是個“好問題”，因為它不能被作為居中者的知乎答題要約系統(tǒng)很好的識別到，傳遞到愿意回答這個問題的人身上。

所以，如何提出一個好問題，得到高質量的答案呢？

2.問題

無論什么問題，都是實現一個需求時遇到了阻礙，于是站在已知的前提上，為未知而問。

試以春節(jié)回家為例。

大家會注意到，未知停在了“提前離開公司”“搶到往返車票”這兩項上。

可未知并不是好問題，還需要繼續(xù)加工。

所以，解決春運回家這個問題，被我們細化成了可進行具體詢問的具體問題。

3.問誰

確認了問題，就要尋求答案了?？墒菃栒l呢？

作為一名自我驅動的學習者，對于一切問題的求解，應遵循先訴諸于知識與工具，后訴諸于人的順序。

在具體的調休上，該原則表現為先問制度，后問行政人員。

在具體的買票上，該原則表現尾先問搜索引擎，再訴諸工具，最后問人。

顯而易見，在第一部分中，知乎推送給我的某位同學的問題，根本上是出現了明明訴諸知識可以回答，卻偏偏要在知識社區(qū)訴諸人的偏差。

4.持續(xù)探尋

通過以上層層篩選，似乎問題越變越細了，越變越可操作了，是否說明越細的問題就越好呢？

自不必然。

問得詳細而細碎的問題，自然是好問題，因為易操作，可解決；但是詳細的前提下進行抽象，或者提出一個極其宏大問題也可以成為好問題，因為有長期指導意義，發(fā)人深省。

抽象的問題與宏大的問題一樣，需要長期的探尋，拆解成一個個小問題解決。

怎么抽象宏大？例如春運問題，可以宏大抽象為這樣的問題：中國交通發(fā)展現狀如何？節(jié)假日交通應急如何優(yōu)化？

如何拆分回答？譬如能夠這樣回答本題，我要感謝發(fā)生在我身上的現象，感謝工作以來的所有經驗經歷和人，也要感謝自大學到現在閱讀的各種書籍學習的各種知識：

對人來說，常懷值得持續(xù)探尋的大問題，大疑問，腳踏實地問好每一個小問題，其義自見。

5.系統(tǒng)與好問題

學過SEO的朋友都知道，在搜索引擎眼里，本身是沒有好問題，壞問題之分的，搜索引擎希望的是，無論一個人拿著怎樣的問題來問，都能通過搜索引擎引導他快速找到想要的答案——并賺取流量費廣告費。

所以，涉及到好壞問題的判定的系統(tǒng)，恐怕只有問答社區(qū)了——因為他要做問題推介，而不像搜索引擎，做的是答案推介。

所以，好問題壞問題的分辨對于問答社區(qū)來說，是一個如何做問題推介系統(tǒng)的問題。

推介系統(tǒng)有深厚的學問，不是短短一個回答可以盡言的，在此粗暴提幾點，如果想要深入了解，還望諸君以此為地圖，借此前往——實在疑惑了，提個好問題出來，咱家再細細回答。

題主提到的回答人數，關注人數，屬用戶行為中的顯性行為，當然是可以作為問題推介系統(tǒng) 推介標準的一部分的。

以上。