判別分析

上周介紹了聚類分析,聚類分析可以理解為,從一大堆眼、睛眉、耳朵、皮毛特征中,劃分出一類作為猴子,劃分出另一類為人,另一類為狗。判別分析則是已經(jīng)知道狗有什么樣的特征,人有什么樣的特征,猴子有什么樣的特征,現(xiàn)在給你關(guān)于一個(gè)動(dòng)物的眼、睛眉、耳朵、皮毛描述,你來判斷,這個(gè)動(dòng)物到底是人,猴子,狗?或者更接近哪一種?

判別分析與線性回歸等預(yù)測(cè)方法相比,只有預(yù)測(cè)這一項(xiàng)功能,用于對(duì)客戶信用的預(yù)測(cè)(根據(jù)不同信用客戶的特點(diǎn)),需找潛在客戶(高購買力的客戶有哪些特點(diǎn))

一、常用的判別分析方法和判別分析驗(yàn)證


常用判別分析方法


判別驗(yàn)證方法

二 ? 傳統(tǒng)判別分析法的應(yīng)用

今天用到的數(shù)據(jù)集是判別分析常用的經(jīng)典數(shù)據(jù)集《鳶尾花數(shù)據(jù)集》


第一步,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析


花的和花瓣花萼的關(guān)系

第二步初步判別分析

分析→分類→判別 選入自變量和分組變量分組變量定義范圍為1到3(總共有三類花)


第三步驟分析結(jié)果的優(yōu)化和相關(guān)參數(shù)的設(shè)置





最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容