Redis 操作之Hash操作

Hash操作，redis中Hash在內(nèi)存中的存儲格式如下：

h1 {
    'key1':value1,
    'key2':value2,
    'key3':value3,
}
h2 {
    'key4':4444,
    'key5':5555,
}

hset(name, key, value)

# name對應(yīng)的hash中設(shè)置一個鍵值對（不存在，則創(chuàng)建；否則，修改）
 
# 參數(shù)：
    # name，redis的name
    # key，name對應(yīng)的hash中的key
    # value，name對應(yīng)的hash中的value
 
# 注：
    # hsetnx(name, key, value),當name對應(yīng)的hash中不存在當前key時則創(chuàng)建（相當于添加）

hmset(name, mapping)

# 在name對應(yīng)的hash中批量設(shè)置鍵值對
 
# 參數(shù)：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 
# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

hget(name,key)

# 在name對應(yīng)的hash中獲取根據(jù)key獲取value

hmget(name, keys, *args)

# 在name對應(yīng)的hash中獲取多個key的值
 
# 參數(shù)：
    # name，reids對應(yīng)的name
    # keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
    # *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
 
# 如：
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

hgetall(name)

# 獲取name對應(yīng)hash的所有鍵值
print(re.hgetall('xxx').get(b'name'))

hlen(name)

# 獲取name對應(yīng)的hash中鍵值對的個數(shù)

hkeys(name)

# 獲取name對應(yīng)的hash中所有的key的值

hvals(name)

# 獲取name對應(yīng)的hash中所有的value的值

hexists(name, key)

# 檢查name對應(yīng)的hash是否存在當前傳入的key

hdel(name,*keys)

# 將name對應(yīng)的hash中指定key的鍵值對刪除
print(re.hdel('xxx','sex','name'))

hincrby(name, key, amount=1)

# 自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount
# 參數(shù)：
    # name，redis中的name
    # key， hash對應(yīng)的key
    # amount，自增數(shù)（整數(shù)）

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

# 自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount
 
# 參數(shù)：
    # name，redis中的name
    # key， hash對應(yīng)的key
    # amount，自增數(shù)（浮點數(shù)）
 
# 自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount

hscn(name, cursor=0, match=None, count=None)

# 增量式迭代獲取，對于數(shù)據(jù)大的數(shù)據(jù)非常有用，hscan可以實現(xiàn)分片的獲取數(shù)據(jù)，并非一次性將數(shù)據(jù)全部獲取完，從而放置內(nèi)存被撐爆
 
# 參數(shù)：
    # name，redis的name
    # cursor，游標（基于游標分批取獲取數(shù)據(jù)）
    # match，匹配指定key，默認None 表示所有的key
    # count，每次分片最少獲取個數(shù)，默認None表示采用Redis的默認分片個數(shù)
 
# 如：
    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值為0時，表示數(shù)據(jù)已經(jīng)通過分片獲取完畢

hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封裝hscan創(chuàng)建生成器，實現(xiàn)分批去redis中獲取數(shù)據(jù)
 
# 參數(shù)：
    # match，匹配指定key，默認None 表示所有的key
    # count，每次分片最少獲取個數(shù)，默認None表示采用Redis的默認分片個數(shù)
 
# 如：
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item