題目地址

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-repeating-substring/

題目描述

給你一個字符串 sequence ，如果字符串 word 連續(xù)重復(fù) k 次形成的字符串是 sequence 的一個子字符串，那么單詞 word 的 重復(fù)值為 k 。單詞 word 的 最大重復(fù)值 是單詞 word 在 sequence 中最大的重復(fù)值。如果 word 不是 sequence 的子串，那么重復(fù)值 k 為 0 。

給你一個字符串 sequence 和 word ，請你返回 最大重復(fù)值 k 。

示例 1：
輸入：sequence = "ababc", word = "ab"
輸出：2
解釋："abab" 是 "ababc" 的子字符串。

示例 2：
輸入：sequence = "ababc", word = "ba"
輸出：1
解釋："ba" 是 "ababc" 的子字符串，但 "baba" 不是 "ababc" 的子字符串。

示例 3：
輸入：sequence = "ababc", word = "ac"
輸出：0
解釋："ac" 不是 "ababc" 的子字符串。
 
提示：
1 <= sequence.length <= 100
1 <= word.length <= 100
sequence 和 word 都只包含小寫英文字母。

思路

1. 暴力法，遍歷數(shù)組，找字串最大值。
2. 利用Java String的contains函數(shù)，如果存在字串，就多拼接上一個word，再次看是否有這個字串，如果有，再拼一個word，這樣就能找到最大子串。

題解

class Solution {
    /**
    * 執(zhí)行用時：1 ms, 在所有 Java 提交中擊敗了93.63%的用戶
    * 內(nèi)存消耗：36.7 MB, 在所有 Java 提交中擊敗了68.25%的用戶
    */
    public int maxRepeatingV2(String sequence, String word) {
        int count=0;
        String tmp=word;
        while(sequence.contains(word)){
            word+=tmp;
            count++;
        }
        return count;
    }
    /**
    * 執(zhí)行用時：1 ms, 在所有 Java 提交中擊敗了93.63%的用戶
    * 內(nèi)存消耗：36.6 MB, 在所有 Java 提交中擊敗了84.65%的用戶
    */
    public int maxRepeating(String sequence, String word) {
        if (sequence.length() == 1 && (sequence.equals(word))) {
            return 1;
        }
        int len = word.length();
        int max = 0;
        char first = word.charAt(0);
        for (int i=0; i<sequence.length(); i++) {
            char current = sequence.charAt(i);
            if (current != first) {
                continue;
            }
            int rep = 0;
            for (int j=i,k=0; j<sequence.length(); j++,k++) {
                int pos = k % len;
                if (sequence.charAt(j) == word.charAt(pos)) {
                    if (pos == len - 1) {
                        rep++;
                    }
                } else {
                    break;
                }
            }
            max = Math.max(max, rep);
        }
        return max;
    }
}