柱狀圖標(biāo)注問題
前言
很多時候我們畫柱狀圖都是光禿禿的幾個柱體，缺少相應(yīng)的標(biāo)注會讓我們的可視化效果變差許多，例如下圖所示，所以為了更好的可視化效果，我們需要對柱狀圖進(jìn)行標(biāo)注。
錯誤的無標(biāo)注柱狀圖：
解決方案一
如果你的matplotlib庫版本為3.4.1，那么pyplot庫會自帶一個方法bar_label，它的函數(shù)原型如下：
bar_label(container，labels = None，fmt = '％g'，label_type = 'edge'，padding = 0，**kwargs)
參數(shù)說明：
參數(shù)1：container：指定包含所有柱狀圖和錯誤條形圖的容器，基本從bar函數(shù)或者barh函數(shù)返回
參數(shù)2：labels：指定應(yīng)顯示的標(biāo)簽文本列表。如果未給出，則標(biāo)簽文本將是使用fmt格式化的數(shù)據(jù)值
參數(shù)3：fmt：字符型，指定標(biāo)簽的格式字符串
參數(shù)4：label_type：指定標(biāo)簽的類型，{'edge'，'center'}
edge：標(biāo)簽放置在柱體的端點(diǎn)，顯示的值將是該端點(diǎn)的位置
center：標(biāo)簽位于柱體的中心，顯示的值將是該段的長度
參數(shù)5：padding：浮點(diǎn)型，指定標(biāo)簽到柱狀圖末端的距離
參數(shù)6： **kwargs：其余關(guān)鍵字參數(shù)都會傳遞給Axes.annotate
返回值：包含Text實(shí)例的列表
參數(shù)詳解：
1.fmt參數(shù)格式跟其他字符串顯示格式是一致的。
2.container參數(shù)不一定是bar函數(shù)的返回值，他可以是所有Patch類的子類實(shí)例
3.4.1版本標(biāo)注程序如下：
#添加標(biāo)簽等函數(shù)
def label(ax):
ax.set_xlabel('X', fontsize=15)
ax.set_ylabel('Y', fontsize=15)
ax.legend(loc='best')
figure = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax1 = figure.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = figure.add_subplot(2, 1, 2)
#初始化數(shù)據(jù)
x = np.random.randint(0, 10, 10)
#畫圖1label_type='center'
Rectangle1 = ax1.bar(range(10), x, width=0.8, label='有標(biāo)注,label_type=center')
ax1.bar_label(Rectangle1, label_type='center') #進(jìn)行標(biāo)注
label(ax1)
ax1.set_title('bar畫圖', fontsize=25)
#畫圖2label_type='edge'
Rectangle2 = ax2.bar(range(10), x, width=0.8, label='有標(biāo)注,label_type=edge')
ax2.bar_label(Rectangle2, label_type='edge') #進(jìn)行標(biāo)注
label(ax2)
plt.show()
畫圖結(jié)果如下：
從上圖我們可以看出對于單一的柱狀圖，label_type參數(shù)沒有多大實(shí)質(zhì)影響，知識簡單的改變了標(biāo)注的位置。label_type參數(shù)真正的影響在于疊加柱狀圖時對兩種不同的柱狀圖進(jìn)行標(biāo)注。一個簡單的示例如下：
#初始化數(shù)據(jù)
N = 5
Y1 = np.random.randint(0, 20, N)
Y2 = np.random.randint(0, 20, N)
fig, ax = plt.subplots()
#繪制疊加柱狀圖
p1 = ax.bar(range(N), Y1, width=0.6, label='Y1')
p2 = ax.bar(range(N), Y2, width=0.6, bottom=Y1, label='Y2')
#設(shè)置標(biāo)簽等
ax.set_ylabel('Y', fontsize=15)
ax.set_xlabel('X', fontsize=15)
ax.set_title('疊加柱狀圖', fontsize=25)
ax.legend() #打開圖例
#使用bar_label方法對柱狀圖進(jìn)行標(biāo)注，默認(rèn)是在頂端進(jìn)行標(biāo)注
ax.bar_label(p1, label_type='center', fontsize=13) #label_type='center'
ax.bar_label(p2, label_type='center', fontsize=13) #label_type='center'
ax.bar_label(p2, fontsize=13) #label_type='edge'
plt.show()
畫圖結(jié)果如下：
從上圖可以看到柱體中心的數(shù)字代表該柱體的高度，柱體頂端的數(shù)字代表兩個柱體加在一起的高度，即定點(diǎn)的高度。這樣我們就完成了兩個疊加柱狀圖的標(biāo)注。
?。。?！bar_label方法不光可以標(biāo)注柱狀圖還可以標(biāo)注直方圖等返回值具有patches屬性的圖
解決方案二
如果matplotlib庫版本較低，pyplot并不支持bar_label方法，那么只能使用自定義的添加函數(shù)進(jìn)行柱狀圖標(biāo)注了，使用annotate方法進(jìn)行標(biāo)注。具體程序如下：
def autolabel(self, rects):
"""
自動標(biāo)定柱狀圖柱體高度
rects：要進(jìn)行標(biāo)定的Rectangle類列表
"""
for rect in rects:
height = rect.get_height()
self.fig1.axes.annotate(format(height, '.2f'),
xy=(rect.get_x() +
rect.get_width() / 2, height),
xytext=(0, 2), # 垂直偏移兩格
textcoords="offset points",
ha='center',
va='bottom')
self.fig1.draw()
單柱狀圖畫圖結(jié)果如下：
疊加柱狀圖畫圖結(jié)果如下：
由上兩圖可知，單一的柱狀圖標(biāo)注使用該函數(shù)沒有什么問題，但是疊加柱狀圖就出現(xiàn)了很大的問題，其原因在于
height = rect.get_height()這句話，標(biāo)注位置的高度使用的是柱體的高度而不是柱體頂點(diǎn)的值，那么對于疊加柱狀圖中的bottom參數(shù)則無法很好的響應(yīng)，故而對疊加柱狀圖進(jìn)行標(biāo)注的效果很糟糕。
總結(jié)
如果能更新matplotlib庫，那么最好更新到3.4.1使用庫自帶方法進(jìn)行標(biāo)注，比自建函數(shù)要好上不少。但是舊版本可以通過添加參數(shù)或修改函數(shù)邏輯的方法增加其適用范圍，作為備選方法是可行的。
