今天學(xué)習(xí)內(nèi)容是R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)資料主要來源：微信公眾號生信星球
關(guān)于R語言代碼的編寫：
（1）R的賦值符號不是等號，而是<-
（2）在Console 控制臺輸入命令，相當于Linux的命令行
（3）R的代碼都是帶括號的，括號必須是英文的。
（4）顯示工作路徑 getwd()
（5）向量是由元素組成的，元素可以是數(shù)字或者字符串。
（6）表格在R語言中改名叫數(shù)據(jù)框
（7）可用這個命令查看幫助：?read.table，調(diào)出對應(yīng)的幫助文檔，翻到example部分研究一下。
（8）R代碼是嚴格區(qū)分大小寫的。
（9）R的數(shù)據(jù)類型有：向量（vector），矩陣（matrix），數(shù)組（array），數(shù)據(jù)框（data frame），列表（list）
一、向量
1. 標量和向量的區(qū)分
標量：一個元素組成的變量
向量：多個元素組成的變量，并且是一排有序排列的元素。
x<-1:5 #給x賦值1到5的整數(shù)
x<-seq(5,1,by=0.5) #5到1之間每隔0.5取一個數(shù)
x<-rep(1:3,times=c(1,2,3)) #對1，2，3重復(fù)，1重復(fù)1次，2重復(fù)2次，3重復(fù)3次
注：給同一個變量多次賦值會覆蓋。
2. 從向量中提取元素
- 根據(jù)值
x[1:4] #第1到4個元素
x[-(1:4)] #除了第1-4個元素
x[c(1,5)] #第1個和第5個元素
- 根據(jù)位置
x[x==5] #等于5的元素
x[x<5] #提取值小于5的元素
x[x %in% c(1,2,5)] #取兩個向量的交集
二、數(shù)據(jù)框
1. 讀取本地數(shù)據(jù)
可用read.table()和read.csv()兩個函數(shù)。兩者的區(qū)別是：
驗證了一下：我們發(fā)現(xiàn)不管是逗號格式還是空格格式，都可以成為read.table()和read.csv()的數(shù)據(jù)源，那么區(qū)別就在于列數(shù)不對等這個需求了，對于read.table()嚴格要求所有列都對等，而read.csv()并不要求，后者會按最大列，或指定的列數(shù)填充，空串可指定相應(yīng)的字符或數(shù)字填充。
From：[R數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出（一）: read.table()和read.csv()的區(qū)別]
(https://www.cnblogs.com/ElfoDigger/p/10102120.html)
2. 設(shè)置行名和列名
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名
colnames(X)[1]<-"col1" #修改某列名稱
read.csv(file = "....",sep = ",",row.names=1) #row.names=1指修改第一列為行名
3. 數(shù)據(jù)框的導(dǎo)出
write.table(x, file = "", append = FALSE, quote = TRUE, sep = " ",
eol = "\n", na = "NA", dec = ".", row.names = TRUE,
col.names = TRUE, qmethod = c("escape", "double"),
fileEncoding = "")
row.names：是否導(dǎo)出行序號，默認為TRUE，也就是導(dǎo)出行序號
col.names：是否導(dǎo)出列名，默認為TRUE，也就是導(dǎo)出列名
quote：字符串是否使用引號表示，默認為TRUE，也就是使用引號表示
4. 變量的保存與重新加載
save.image(file=" .RData") #保存當前所有變量
save(X,file="test.RData") #保存其中一個變量到某個RData文件
load(" .RData") #再次使用RData時的加載命令
5. 提取元素
X[x,y] #第x行第y列
X[x,] #第x行
X[,y] ，X[y] #第y列
X[a:b] #第a列到第b列
X[c(a,b)] #第a列和第b列
X$列名 #提取某列，只能提取一列
6. 直接使用數(shù)據(jù)框中的變量
用iris數(shù)據(jù)框的兩列做個散點圖，寫道腳本窗口，然后存到一個新的腳本里面：
Q：save(X,file="test.RData")這句代碼如果報錯object X not found，是為什么，應(yīng)該怎么解決？
A：報錯說的是X變量找不到，對象找不到說明沒有被定義/賦值，通常是忘了定義或者賦值時代碼寫錯了。
在這個例子里，可能是用read.csv()或read.table()函數(shù)打開的txt文件的時候，只是寫了read.csv(file = "huahua.txt")而沒有把這個結(jié)果賦值給X。解決辦法是X<-read.csv(file = "huahua.txt")。
