作者：劉賓， thomas_liub@hotmail.com
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事務(wù)處理的ACID原則

• A (Atomicity) 原子性
  原子性很容易理解，也就是說事務(wù)里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事務(wù)成功的條件是事務(wù)里的所有操作都成功，只要有一個(gè)操作失敗，整個(gè)事務(wù)就失敗，需要回滾。

• C (Consistency) 一致性
  一致性也比較容易理解，也就是說數(shù)據(jù)庫要一直處于一致的狀態(tài)，事務(wù)的運(yùn)行不會改變數(shù)據(jù)庫原本的一致性約束。
  例如現(xiàn)有完整性約束a+b=10，如果一個(gè)事務(wù)改變了a，那么必須得改變b，使得事務(wù)結(jié)束后依然滿足a+b=10，否則事務(wù)失敗。

• I (Isolation) 獨(dú)立性
  所謂的獨(dú)立性是指并發(fā)的事務(wù)之間不會互相影響，如果一個(gè)事務(wù)要訪問的數(shù)據(jù)正在被另外一個(gè)事務(wù)修改，只要另外一個(gè)事務(wù)未提交，它所訪問的數(shù)據(jù)就不受未提交事務(wù)的影響。

• D (Durability) 持久性
  持久性是指一旦事務(wù)提交后，它所做的修改將會永久的保存在數(shù)據(jù)庫上，即使出現(xiàn)宕機(jī)也不會丟失。

RDBMS遵循事務(wù)處理的ACID原則

分布式系統(tǒng)的CAP定理，又稱作布魯爾定理

• 一致性(Consistency) (所有節(jié)點(diǎn)在同一時(shí)間具有相同的數(shù)據(jù))
• 可用性(Availability) (保證每個(gè)請求不管成功或者失敗都有響應(yīng))
• 分隔容忍(Partition tolerance) (系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會影響系統(tǒng)的繼續(xù)運(yùn)作)

CAP理論的核心是：一個(gè)分布式系統(tǒng)不可能同時(shí)很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性這三個(gè)需求，最多只能同時(shí)較好的滿足兩個(gè)。因此，根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：

• CA - 單點(diǎn)集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴(kuò)展性上不太強(qiáng)大。
• CP - 滿足一致性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常性能不是特別高。
• AP - 滿足可用性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通?？赡軐σ恢滦砸蟮鸵恍?/li>

NoSQL數(shù)據(jù)庫分類

概念對比

Mongo DB數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)庫命令

數(shù)據(jù)庫相關(guān)

• 列出所有數(shù)據(jù)庫

show dbs

• 列出當(dāng)前數(shù)據(jù)庫

db

• 創(chuàng)建/切換當(dāng)前數(shù)據(jù)庫

user db_name

• 刪除數(shù)據(jù)庫

use runoob
db.dropDatabase()

• 數(shù)據(jù)庫連接URI寫法

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

* mongodb:// 這是固定的格式，必須要指定。
* username:password@ 可選項(xiàng)，如果設(shè)置，在連接數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之后，驅(qū)動(dòng)都會嘗試登陸這個(gè)數(shù)據(jù)庫
* host1 必須的指定至少一個(gè)host, host1 是這個(gè)URI唯一要填寫的。它指定了要連接服務(wù)器的地址。如果要連接復(fù)制集，請指定多個(gè)主機(jī)地址。
* portX 可選的指定端口，如果不填，默認(rèn)為27017
* /database 如果指定username:password@，連接并驗(yàn)證登陸指定數(shù)據(jù)庫。若不指定，默認(rèn)打開admin數(shù)據(jù)庫。
* ?options 是連接選項(xiàng)。如果不使用/database，則前面需要加上/。所有連接選項(xiàng)都是鍵值對name=value，鍵值對之間通過&或;（分號）隔開

集合相關(guān)

• 刪除集合

use runoob
show tables()
>site
db.site.drop()

文檔相關(guān)

• 插入文檔

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
例如：
db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫',
    by: '菜鳥教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

查詢文檔

db.collection.find(query, projection)
db.col.find().pretty()

query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件
projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時(shí)返回文檔中所有鍵值， 只需省略該參數(shù)即可（默認(rèn)省略）

查詢算數(shù)條件

邏輯條件

1. AND條件
   方法可以傳入多個(gè)鍵(key)，每個(gè)鍵(key)以逗號隔開，及常規(guī) SQL 的 AND 條件.

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
db.col.find({"by":"菜鳥教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫",
        "by" : "菜鳥教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

2. OR條件

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()
db.col.find({$or:[{"by":"菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

3. 組合

db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

類型查詢，$type

查找title是字符串的文檔
db.col.find({"title" : {$type : 2}})

查詢offset

跳過10個(gè)返回100條文檔

db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(100)

查詢排序

升序排列
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
降序排列
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:-1})

更新文檔

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
 )
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

query : update的查詢條件，類似sql update查詢內(nèi)where后面的。
update : update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內(nèi)set后面的
upsert : 可選，這個(gè)參數(shù)的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，默認(rèn)是false，不插入。
multi : 可選，mongodb 默認(rèn)是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個(gè)參數(shù)為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
writeConcern :可選，拋出異常的級別。

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)
db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一個(gè) Nosql 數(shù)據(jù)庫",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

document : 文檔數(shù)據(jù)。
writeConcern :可選，拋出異常的級別。

刪除文檔

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)
刪除所有匹配成功的文檔
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
刪除找到的第一個(gè)文檔
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'}，1)
刪除所有文檔：
db.col.remove({})

query :（可選）刪除的文檔的條件。
justOne : （可選）如果設(shè)為 true 或 1，則只刪除一個(gè)文檔。
writeConcern :（可選）拋出異常的級別。

創(chuàng)建索引

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

語法中 Key 值為你要?jiǎng)?chuàng)建的索引字段，1為指定按升序創(chuàng)建索引，如果你想按降序來創(chuàng)建索引指定為-1即可

聚合操作

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計(jì)平均值,求和等)，并返回計(jì)算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。有點(diǎn)類似sql語句中的 count(*)

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])