一 安裝Matplotlib

• 命令
  python -m pip install --user matplotlib

二 繪制折線圖

• Python代碼

   import matplotlib.pyplot as plt
    # 解決保存圖像是負號'-'顯示為方塊的問題,或者轉換負號為字符串
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
  
    # 增加提供輸入值和輸出值
    input_values = [1,2,3,4,5]
    squalres = [1,4,9,16,25]
    # fig 表示整張圖片 ax表示圖片中的各個圖標
    fig, ax = plt.subplots()
    # 根據給定的數(shù)據 以有意義的形式回執(zhí)出圖形
    # 修改標簽文字和線條粗細
    ax.plot(input_values,squalres, linewidth = 3)
    ax.set_title("平方數(shù)", fontsize = 24);
    ax.set_xlabel("值", fontsize = 14);
    ax.set_ylabel("值的平方", fontsize = 14);
    ax.tick_params(axis = 'both', labelsize = 14)
    # 打開查看器顯示繪制的圖標
    plt.show()
  

三 效果圖

image.png

四 畫圖過程中可能遇到的問題

• 命名問題
  文件不可命名為matplotlib.py,否則會導致引入不到類庫報錯

• 中文格式編程方框 由于中文格式不兼容，通過下年這段代碼重寫配置可解決

    # 解決保存圖像是負號'-'顯示為方塊的問題,或者轉換負號為字符串
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
  

五 結語

不得不說用Python做數(shù)據的可視化的確比java快很多，Python在數(shù)據分析領域真的是很棒