• 先提醒：如果不是裝的python3.5或2.7的anaconda，那么建議以前裝過的python、anaconda全卸載。最好要有anaconda而不是直接安python，這樣后面會省很多事。就是這個(gè)原因，第一次配沒成功：win10下配caffe(僅cpu, python接口) - 失敗
• 先明確需求，我是要在64位win10下、僅cpu、使用python接口

1 需要提前安裝和下載的

先在Github: Caffe-Windows看一下環(huán)境要求：

• Visual Studio 2013 / 2015
• CMake 3.4 or higher
• Anaconda Python 2.7 or 3.5 x64
• 另外，后面會用到Git

下面進(jìn)行下載安裝：

1. Visual Studio 2013 / 2015
   這個(gè)我就跳過吧...本人的是VS2015
2. CMake 3.4 or higher
   我選擇了cmake 3.10，參考了：拜小白一步一步教你CMake3.8.2安裝教程
   官網(wǎng)下載了：
   記得點(diǎn)添加環(huán)境變量：
   可查看版本：
3. Anaconda Python 2.7 or 3.5 x64
   安裝過程中會遇到問題，所以單獨(dú)寫了一個(gè)，請參考：Anaconda安裝中遇到的問題
4. （后面會用到的）Git
   參考了：.4 起步 - 安裝 Git
   官網(wǎng)的Download中下載了2.17.0并安裝

2 Configuring and Building Caffe 配置和構(gòu)建Caffe

按照Github: Caffe-Windows的：

C:\Projects> git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
C:\Projects> cd caffe
C:\Projects\caffe> git checkout windows
:: Edit any of the options inside build_win.cmd to suit your needs
C:\Projects\caffe> scripts\build_win.cmd

以上都是指在命令提示符（即win+R，cmd回車）中的命令，下面一行一行來

1. 前3行命令
   先更換到自己想放caffe的路徑，然后執(zhí)行：
   （line 1）C:\Projects> git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
   會在當(dāng)前路徑下形成“caffe”文件夾
   然后
   （line 2）C:\Projects> cd caffe
   和
   （line 3）C:\Projects\caffe> git checkout windows
   到這都很簡單，不會有什么問題。
2. 第4行命令
   在執(zhí)行前，打開scripts\build_win.cmd，根據(jù)自己的情況做更改，主要改下面幾項(xiàng)，怎么改說明寫得很清楚：
   
   然后執(zhí)行
   （line 4）C:\Projects\caffe> scripts\build_win.cmd
   然后會跑幾分鐘，并出現(xiàn)一些警告，不用管

3 Using the Python interface 使用Python接口

按照Github: Caffe-Windows的：

conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels willyd
conda install --yes cmake ninja numpy scipy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz
把caffe目錄下的python\caffe整個(gè)文件夾，復(fù)制到anaconda的安裝路徑下Lib\site-packages中

其中：
（line 1）conda config --add channels conda-forge
和
（line 2）conda config --add channels willyd
我記得都不會有什么問題。
但到了
（line 3）conda install --yes cmake ninja numpy scipy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz
執(zhí)行以后下載太慢了，一看共300多兆，不知道下到猴年馬月。需要下載的如下圖：

1. 進(jìn)入anaconda安裝目錄下的pkgs文件夾，這些包下載后都在這
2. 用下載工具（我用的是IDM，見IDM 下載及設(shè)置和使用），復(fù)制包的url（怎樣確定一個(gè)包的url，會在下面說），下載并拷貝到文件夾
3. 把每個(gè)包的url復(fù)制到同路徑下的url.txt中

都下載好后，可以再執(zhí)行一遍line3，會顯示這種：

• 怎樣確定一個(gè)包的url
  由于包的url都在url.txt中，所以可以根據(jù)顯示缺少的包名，總結(jié)和猜測url。我的urls.txt復(fù)制到下面（只復(fù)制后來添加的），可以從里面找，找到根據(jù)自己電腦顯示的改一下包的數(shù)字，就可以了。找不到的，如果執(zhí)行命令也無法下載，就根據(jù)已有信息總結(jié)和猜測吧

https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/numexpr-2.6.5-py35_0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/six-1.11.0-py35_1.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/imageio-2.3.0-py35_0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch/dask-core-0.17.5-py_0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/astropy-2.0.6-py35_1.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/cmake-3.11.1-0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/openblas-0.2.20-vc14_7.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/scikit-image-0.13.1-py35_0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/matplotlib-2.2.2-py35_1.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/pyyaml-3.12-py35_1.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/pandas-0.23.0-py35_1.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/vs2008_runtime-9.0.30729.6161-0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/bottleneck-1.2.1-py35_1.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/llvmlite-0.23.0-py35_1.tar.bz2
https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/scikit-learn-0.19.1-py35h2037775_0.tar.bz2
https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/numba-0.38.0-py35h830ac7b_0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/kiwisolver-1.0.1-py35_1.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/openmp-5.0.0-vc14_1.tar.bz2
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/mkl-2018.0.2-1.tar.bz2
https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/icc_rt-2017.0.4-h97af966_0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/graphviz-2.38.0-7.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/willyd/win-64/protobuf-3.1.0-py35_vc14_1.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/statsmodels-0.9.0-py35_0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/pydotplus-2.0.2-py35_0.tar.bz2
https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/scipy-1.1.0-py35h672f292_0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/libflang-5.0.0-vc14_20180208.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/numpy-1.14.3-py35_blas_openblas_200.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/willyd/win-64/ninja-1.7.1-0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch/llvm-meta-5.0.0-0.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/yaml-0.1.7-vc14_0.tar.bz2
https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/intel-openmp-2018.0.0-8.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/blas-1.1-openblas.tar.bz2
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/pywavelets-0.5.2-py35_1.tar.bz2