產品經理：負責產品規(guī)劃和設計，協(xié)調完成產品研發(fā)，賣出產品。

對產品經理來說，選擇比技術更重要，但不是說技術不重要，尤其是你的能力不足以支撐你想做的選擇時。這篇文章只針對產品新人，以實用為主，不會引經據典，長篇分析。

當你剛進公司時，一般會被安排到進行中的產品線，然后有個產品或是對產品比較熟悉的人來帶你過渡，這時候技能上你需要做的是快速熟悉最新版本的PRD文檔、根據團隊接下去要做的事情對自己的技能進行查漏補缺。這樣才能保證你的技能不拖團隊后腿。

?一.關于PRD文檔：

關于PRD的寫作方法五花八門、紛繁復雜，往往夾雜著一大片看似邏輯分明卻十分碎片的東西。而對于產品，有些時候：少做就是多做。作為產品新人，你需要的是快速融入工作避免帶來溝通成本，而不是學習各種騷操作、把原型做的精美絕倫卻漏洞百出。在這里我將PRD簡單分解為兩部分：

1.說明板塊：

? ? 對PRD文檔、產品版本進行說明，分為信息架構、功能架構、需求列表、修改說明。

? ? 其中，需求列表即需求的整合表單，并包括優(yōu)先級、提出者、上下線日期等維度的分類，用于展示需求；修改說明是用來展示每一版的功能、業(yè)務流程、交互修改情況，用于評審時避免焦點集中于舊信息、減少溝通成本；關于架構不要著急去深究，信息架構先粗暴理解為產品所有信息的一個邏輯集合，功能架構先粗暴理解為產品所有功能的一個邏輯集合，功能加上信息就是產品。

2.主體內容：

? ? 展示高低保真頁面、對模塊進行描述、對業(yè)務功能進行流程說明，是開發(fā)測試的根據。

? ? 首先要有高或低保真頁面，畫demo不作贅述，用Axure照貓畫虎就行，不要過多糾結于技巧，驗證一個demo是否有效首先標準在于是否能讓人看得懂，后面在去美化，另外記得多跟開發(fā)聊聊交互規(guī)范，比如導航欄一般不做tab分類等；

? ? demo產出后進行模塊描述，對原型中各模塊進行分割說明，最少的語言描述清楚內容，一般描述內容包括：

? ? a.功能描述，用于說明功能目的，最多十來個字，說清楚模塊是做什么的；

? ? b.信息描述，用于說明模塊中涉及到的信息及信息相關參數，信息例如用戶信息、數據來源等，參數例如取數規(guī)則、排序規(guī)則、顯示字段；

? ? c.條件描述，用于說明模塊的前置條件和后置條件，例如模塊打開條件、關閉后頁面動作等；

? ? d.測試描述，用于說明模塊的測試重點，為測試人員減少時間成本。

最后，要確保自己能說清楚每一個模塊的功能、設計理由和流程，每一條數據的來源、規(guī)則和展示，不然就等著被懟（多被懟幾次也挺好的其實 笑）

二.關于流程圖：

流程圖不僅僅指單純的業(yè)務流程圖或功能流程圖，也包括思維腦圖、泳道圖等各種。初期常用的三種介紹如下（這里提供輔助理解，找圖簡單，自己找找更有利于理解）：

1.流程圖，顧名思義，梳理功能業(yè)務流程，需要狀態(tài)判斷；為什么產品功能業(yè)務用流程圖？因為要窮舉所有節(jié)點、狀態(tài)、邏輯、流程。

2.思維導圖，也叫心智導圖，常用于表達發(fā)散性思維，常用顏色區(qū)別主題關鍵詞；為什么頭腦風暴記錄用思維導圖？因為這是發(fā)散性思維，需要快速添加分支。

? ? 3.泳道圖，uml圖的一種，能夠清晰體現流程所在部門（維度）；為什么產品研發(fā)流程用泳道圖而不用其他？因為我要讓大家看到部門這個維度區(qū)別。

? ? 至于制作流程圖的軟件用什么真不重要，工作過程中你會找到合適的，重要的是為什么要畫流程圖：讓敘述對象快速理解業(yè)務流程。

對于新人產品來說，照貓畫虎不難，難的是通過流程圖的規(guī)范、正確使用讓團隊迅速理解業(yè)務，因此要1.注意流程圖中各元素代表的含義，千萬別呼呼呼畫一堆矩形，會鬧笑話的。最基本的：矩形代表流程，圓矩形代表開始結束，菱形代表判斷，平行四邊形代表數據。

? ? 2.注意流程圖的狀態(tài)窮舉和閉合，每一個流程是否需要判斷、判斷后有幾種結果、異常狀態(tài)如何閉合（一般為提示）、每一步的操作者屬性和操作行為、流程的前后分別是什么操作、狀態(tài)、判斷，這些都要想清楚，減少demo產出成本和溝通成本。

?三.關于數據分析思維

畫好流程圖和prd已經足夠讓你渡過試用期了，但是有一點數據分析思維會讓大家更看重你。數據分析思維是新時代產品經理必備，我目前也正在學習當中，有同行者歡迎溝通。

首先你得知道數據分析的目的：讓數據指導產品，因此一定要帶著明確的目的去看數據，不然滿屏幕的紛繁的數字會讓你不知所措，比如老板讓你負責某塊功能，那你就看相關的數據并分析改進點。

一些簡單的數據分析方法：

? ? ?1.從轉化率上入手；例如：頁面1和頁面2的關系是遞進，頁面1的PV是1000，頁面2的PV是100，那么100/1000得到的10%就是頁面1到頁面2的轉化率。那么這個轉化率是否符合你的產品目標，多了還是少了，原因是什么。

? ? 2.從流量上入手；例如：頁面1是一個重點頁面，今天的PV是1000，那么這個流量是否符合你的產品目標，多了還是少了，原因是什么。? ?

? ? 3.從留存上入手；例如：上周新注冊了100個用戶，這周全跑了，留存率為0，原因是什么。

從數據結合場景分析數據表現，根據分析結果判斷改進方向。

四.關于數據獲取方法—埋點

埋點，是一種獲取數據的方法，實現的方式有自己部署、第三方部署等，百度網上會將一大堆信息塞給你， 作為一個產品，你只需要知道埋點是一種方法，目的是為了獲得數據，埋點方案的目的是為了選擇獲得什么樣的數據。

? ? 1.明確自己想知道什么，頁面之間的轉化率？哪些功能可以移除，哪些功能可以深度挖掘？用戶最感興趣、點擊最多的是什么？

? ? 2.根據目的明確想要的數據，轉化率怎么來，兩個頁面分別的點擊；用戶對什么比較感興趣，功能入口的點擊；用戶對信息的敏感程度，頁面的停留時長；

? ? 3.明確數據后進行埋點方案撰寫。

方案撰寫真的沒有網上寫的那么復雜，作為產品你要做的是告訴技術你要在哪里埋點，最基本的就是訪問，再確定頁面、埋點事件和對應的id三個字段就可以，舉個簡單的例子：

當然，當你想要具體分析交互場景、分析用戶個性化場景等比較深入的情況時，需要用到更多的埋點指標：訪問、停留時長、跳出率、退出率、轉化率。

作者：老睿

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來源：簡書

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