人工智能正在離我們?cè)絹碓浇絹碓蕉嗟娜碎_始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。之前很多人會(huì)覺得，人工智能和設(shè)計(jì)師的關(guān)系不大，更多的是技術(shù)、算法層面的事情。錯(cuò)誤。在人工智能領(lǐng)域，如果想要真正將技術(shù)良好的應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，更是離不開設(shè)計(jì)。

我的好朋友、阿里智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人樂乘和他的團(tuán)隊(duì)，之前就利用人工智能來做淘寶的 Banner 廣告圖，實(shí)現(xiàn)千人千面。我曾經(jīng)在朋友圈里和他聊過千人千面的話題。他們做出了魯班這樣的 Banner 設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

作為一位設(shè)計(jì)師，樂乘對(duì)于 AI+Design （人工智能+設(shè)計(jì)）有自己的思考。最美應(yīng)用之后也會(huì)和樂乘還有很多朋友一起，推動(dòng) AI+Design 的發(fā)展。

以下是樂乘寫的文章：從以用戶為中心的設(shè)計(jì)，到以數(shù)據(jù)為核心的構(gòu)建，AI時(shí)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維該升級(jí)了

AI時(shí)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)對(duì)象將面臨巨大變化，你需要設(shè)計(jì)的可能是一個(gè)看不見摸不著的東西：智能體。

1、設(shè)計(jì)Amazon Echo內(nèi)預(yù)裝的個(gè)人虛擬助手Alexa；

2、設(shè)計(jì)一個(gè)幫助醫(yī)生分析臨床數(shù)據(jù)，為病患制定個(gè)性化治療方案的智能醫(yī)療助理；

3、設(shè)計(jì)一個(gè)會(huì)做banner廣告圖片的智能設(shè)計(jì)助理（我廠的魯班）。

以上三個(gè)命題看完有沒感覺？做這些智能體不僅是算法科學(xué)家和工程師的事情，作為一個(gè)產(chǎn)品就需要被設(shè)計(jì)。

所以AI時(shí)代的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維該隨之升級(jí)了，先上大圖。

互聯(lián)網(wǎng)/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展帶動(dòng)了以用戶為中心的設(shè)計(jì)思潮，發(fā)展至今已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)基本常識(shí)。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)是充分競(jìng)爭的自由市場(chǎng)，抓住用戶才能安身立命。

互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是一個(gè)機(jī)器連接網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)效應(yīng)隨之誕生了互聯(lián)網(wǎng)壟斷巨頭。用戶與信息連接是百度、今日頭條，用戶與用戶連接是微信、Facebook，用戶與服務(wù)連接美團(tuán)、滴滴，用戶與商品連接是淘寶、京東。機(jī)器（泛指手機(jī)、個(gè)人電腦、服務(wù)器等各種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備）是連接網(wǎng)絡(luò)中的基本連接體，用戶通過機(jī)器來完成互聯(lián)，才有了“人機(jī)交互”這個(gè)命題。人機(jī)交互發(fā)展至今已經(jīng)是非常成熟的領(lǐng)域，主要使命是做場(chǎng)景研究、功能交互、信息架構(gòu)。此話題不是本文重點(diǎn)不再展開。

今天重點(diǎn)談?wù)凙I這個(gè)新領(lǐng)域需要什么樣的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維。由于本人只有一年AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)知淺薄各位姑且聽聽吧。

人工智能里面機(jī)器不再承擔(dān)“連接器”角色，而是作為“學(xué)習(xí)器”存在，從數(shù)據(jù)中通過大量計(jì)算訓(xùn)練學(xué)到蘊(yùn)藏在數(shù)據(jù)里的規(guī)律和知識(shí)，這些規(guī)律知識(shí)形成智能體去完成新任務(wù)。數(shù)據(jù)流入機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生智能體，整個(gè)思路聽起來很簡單，但是要做出穩(wěn)定可靠能解決應(yīng)用問題的智能體（搞不好就是個(gè)人工智障），實(shí)際過程充滿艱辛坎坷，光靠牛逼的算法科學(xué)家和工程師是不夠的，背后需要大量產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作。

設(shè)計(jì)一個(gè)人工智能體，需要建立“以數(shù)據(jù)為核心的構(gòu)建”思維，數(shù)據(jù)是最基礎(chǔ)最核心的要素。我們團(tuán)隊(duì)做“商業(yè)設(shè)計(jì)AI-魯班”過程中，產(chǎn)品設(shè)計(jì)師核心職責(zé)就是搞數(shù)據(jù)。

-領(lǐng)域研究：找到該領(lǐng)域?qū)＜疑钊胙芯吭擃I(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，構(gòu)建一套機(jī)器可以學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)模型。魯班的視覺設(shè)計(jì)專家把設(shè)計(jì)問題抽象成“風(fēng)格-手法-模板-元素”這樣一套數(shù)據(jù)模型，背后依靠視覺設(shè)計(jì)領(lǐng)域多年的經(jīng)驗(yàn)。IBM 為了訓(xùn)練Watson 收購了金融咨詢公司 Promontory，旗下的員工將訓(xùn)練 Watson 系統(tǒng)，進(jìn)而令該系統(tǒng)能夠更好地理解風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與規(guī)范內(nèi)的相關(guān)問題解決方式（新聞鏈接） 。

-數(shù)據(jù)鏈路：定義好數(shù)據(jù)模型后，如何抓取和標(biāo)注數(shù)據(jù)，如何分類管理數(shù)據(jù)集，如果處理數(shù)據(jù)給算法訓(xùn)練的更新頻次，用什么數(shù)據(jù)去驗(yàn)證模型，如何評(píng)估模型效果，離線模型與在線數(shù)據(jù)在產(chǎn)品端如何打通。這一系列的數(shù)據(jù)問題就需要一套清晰的數(shù)據(jù)鏈路設(shè)計(jì)，當(dāng)然鏈路是產(chǎn)品設(shè)計(jì)與算法工程密切協(xié)作完成的。

-算法框架：算法框架由算法科學(xué)家來制定，數(shù)據(jù)和算法的關(guān)系就像汽油和發(fā)動(dòng)機(jī)，兩者密不可分。產(chǎn)品設(shè)計(jì)師需要與算法討論，把業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)問題輸入給算法，所以我們才會(huì)提出產(chǎn)品設(shè)計(jì)師要學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)，搞懂算法框架和技術(shù)原理。

總結(jié)一下互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思維轉(zhuǎn)變：

-機(jī)器從連接器變成學(xué)習(xí)器，設(shè)計(jì)對(duì)象變成智能體

-設(shè)計(jì)的基本要素是數(shù)據(jù)，當(dāng)然AI產(chǎn)品推向用戶端后依然是以用戶為中心的設(shè)計(jì)

-從研究用戶使用場(chǎng)景，變成研究領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)知識(shí)

-工作內(nèi)容從信息架構(gòu)和交互設(shè)計(jì)，變成理解算法框架，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)鏈路

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馬力，超過10年經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計(jì)師，最美應(yīng)用創(chuàng)始人，創(chuàng)新工場(chǎng)早期成員，豌豆莢創(chuàng)始成員&產(chǎn)品經(jīng)理，IBM用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師。最美應(yīng)用每年評(píng)估上萬個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，無論是產(chǎn)品設(shè)計(jì)，還是互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營和推廣等，都有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。出版《產(chǎn)品設(shè)計(jì)師技能書》，撰寫連載文章《產(chǎn)品設(shè)計(jì)與用戶體驗(yàn)如何思考》、《設(shè)計(jì)師入門之路》等，希望以專業(yè)的力量幫到更多人。同時(shí)，也是北京郵電大學(xué)數(shù)字媒體與設(shè)計(jì)學(xué)院的校外導(dǎo)師。

設(shè)計(jì)師入門與成長之路系列：www.itdecent.cn/nb/9109761

產(chǎn)品設(shè)計(jì)與產(chǎn)品思維系列：www.itdecent.cn/nb/8804536