最近很火的消息中間件Pulsar，本想學習下，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上很多都是介紹性能和對比Kafka的文章，實踐的文章很少！于是對著官方文檔實踐了一波，寫下了這篇文章，估計是國內(nèi)第一篇Pulsar實戰(zhàn)文章了，希望對大家有所幫助！
Pulsar簡介
Pulsar是一個用于服務端到服務端的消息中間件，具有多租戶、高性能等優(yōu)勢。Pulsar最初由Yahoo開發(fā)，目前由Apache軟件基金會管理。Pulsar采用
發(fā)布-訂閱設計模式，Producer發(fā)布消息到Topic，Consumer訂閱Topic、處理Topic中的消息。
Pulsar具有如下特性：
- Pulsar的單個實例原生支持集群。
- 極低的發(fā)布延遲和端到端延遲。
- 可無縫擴展到超過一百萬個Topic。
- 簡單易用的客戶端API，支持Java、Go、Python和C++。
- 支持多種Topic訂閱模式（獨占訂閱、共享訂閱、故障轉(zhuǎn)移訂閱）。
- 通過Apache BookKeeper提供的持久化消息存儲機制保證消息傳遞。
Pulsar安裝
使用Docker安裝Pulsar是最簡單的，這次我們使用Docker來安裝。
- 首先下載Pulsar的Docker鏡像；
docker pull apachepulsar/pulsar:2.7.1
- 下載完成后運行Pulsar容器，http協(xié)議訪問使用
8080端口，pulsar協(xié)議（Java、Python等客戶端）訪問使用6650端口。
docker run --name pulsar \
-p 6650:6650 \
-p 8080:8080 \
--mount source=pulsardata,target=/pulsar/data \
--mount source=pulsarconf,target=/pulsar/conf \
-d apachepulsar/pulsar:2.7.1 \
bin/pulsar standalone
Pulsar可視化
Pulsar Manager是官方提供的可視化工具，可以對多個Pulsar進行可視化管理，雖然功能不多，但也基本夠用了，支持Docker部署。
- 下載
pulsar-manager的Docker鏡像；
docker pull apachepulsar/pulsar-manager:v0.2.0
- 下載完成后運行
pulsar-manager容器，從9527端口可以訪問Web頁面；
docker run -it --name pulsar-manager\
-p 9527:9527 -p 7750:7750 \
-e SPRING_CONFIGURATION_FILE=/pulsar-manager/pulsar-manager/application.properties \
-d apachepulsar/pulsar-manager:v0.2.0
- 運行成功后，我們剛開始無法訪問，需要創(chuàng)建管理員賬號，這里創(chuàng)建賬號為
admin:apachepulsar：
CSRF_TOKEN=$(curl http://localhost:7750/pulsar-manager/csrf-token)
curl \
-H "X-XSRF-TOKEN: $CSRF_TOKEN" \
-H "Cookie: XSRF-TOKEN=$CSRF_TOKEN;" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X PUT http://localhost:7750/pulsar-manager/users/superuser \
-d '{"name": "admin", "password": "apachepulsar", "description": "test", "email": "username@test.org"}'
-
創(chuàng)建成功后，通過登錄頁面進行登錄，訪問地址：http://192.168.5.78:9527image.png
- 登錄成功后我們需要先配置一個環(huán)境，就是將需要管理的Pulsar服務配置上去，配置的
Service URL為：http://192.168.5.78:8080image.png - 可以查看Tenant列表；
再見RocketMQ！全新一代消息中間件，帶可視化管理，文檔賊友好
- 可以查看Topic列表和管理Topic；
image.png
- 還可以查看Topic的詳細信息。
image.png
Pulsar結(jié)合SpringBoot使用
Pulsar結(jié)合SpringBoot使用也是非常簡單的，我們可以使用Pulsar官方的Java SDK，也可以使用第三方的SpringBoot Starter。這里使用Starter，非常簡單！
- 首先在
pom.xml中添加Pulsar相關(guān)依賴；
<!--SpringBoot整合Pulsar-->
<dependency>
<groupId>io.github.majusko</groupId>
<artifactId>pulsar-java-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.4</version>
</dependency>
- 然后在
application.yml中添加Pulsar的Service URL配置；
pulsar:
service-url: pulsar://192.168.5.78:6650
- 再添加Pulsar的Java配置，聲明兩個Topic，并確定好發(fā)送的消息類型；
/**
* Pulsar配置類
* Created by macro on 2021/5/21.
*/
@Configuration
public class PulsarConfig {
@Bean
public ProducerFactory producerFactory() {
return new ProducerFactory()
.addProducer("bootTopic", MessageDto.class)
.addProducer("stringTopic", String.class);
}
}
- 創(chuàng)建Pulsar生產(chǎn)者，往Topic中發(fā)送消息，這里可以發(fā)現(xiàn)Pulsar是支持直接發(fā)送消息對象的；
/**
* Pulsar消息生產(chǎn)者
* Created by macro on 2021/5/19.
*/
@Component
public class PulsarProducer {
@Autowired
private PulsarTemplate<MessageDto> template;
public void send(MessageDto message){
try {
template.send("bootTopic",message);
} catch (PulsarClientException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
- 創(chuàng)建Pulsar消費者，從Topic中獲取并消費消息，也是可以直接獲取到消息對象的；
/**
* Pulsar消息消費者
* Created by macro on 2021/5/19.
*/
@Slf4j
@Component
public class PulsarRealConsumer {
@PulsarConsumer(topic="bootTopic", clazz= MessageDto.class)
public void consume(MessageDto message) {
log.info("PulsarRealConsumer consume id:{},content:{}",message.getId(),message.getContent());
}
}
- 添加測試接口，調(diào)用生產(chǎn)者發(fā)送消息；
/**
* Pulsar功能測試
* Created by macro on 2021/5/19.
*/
@Api(tags = "PulsarController", description = "Pulsar功能測試")
@Controller
@RequestMapping("/pulsar")
public class PulsarController {
@Autowired
private PulsarProducer pulsarProducer;
@ApiOperation("發(fā)送消息")
@RequestMapping(value = "/sendMessage", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public CommonResult sendMessage(@RequestBody MessageDto message) {
pulsarProducer.send(message);
return CommonResult.success(null);
}
}
- 在Swagger中調(diào)用接口進行測試；
再見RocketMQ！全新一代消息中間件，帶可視化管理，文檔賊友好
- 調(diào)用成功后，控制臺將輸入如下信息，表示消息已經(jīng)被成功接收并消費了。
2021-05-21 16:25:07.756 INFO 11472 --- [al-listener-3-1] c.m.m.tiny.component.PulsarRealConsumer : PulsarRealConsumer consum
總結(jié)
上次寫了一篇《吊炸天的 Kafka 圖形化工具 Eagle，必須推薦給你！》介紹了Kafka的基本使用，這里和Pulsar做個對比。Pulsar對Docker支持無疑是更好的，官方文檔也更全。對比下圖形化工具Pulsar Manager和Kafka Eagle，Pulsar的圖形化工具感覺有點簡陋。介于目前雅虎、騰訊、360等互聯(lián)網(wǎng)大廠都在使用Pulsar，Pulsar的性能和穩(wěn)定性應該是很不錯的！
