自己記錄下搭建環(huán)境的過程方便日后重新搭建
首先下載我們的python環(huán)境，這個了解的都知道anaconda這個東西吧不用多說，各種深度學(xué)習(xí)所需的包都在里面。
一路安裝，注意一點就好它安裝的選項里有添加path環(huán)境變量給他打上勾。
安裝完后會發(fā)現(xiàn)path里會多
安裝完成后下一步安裝tensorflow
But！
發(fā)現(xiàn)tensorflow官網(wǎng)上說明不支持python3.7.。。。
我們發(fā)現(xiàn)tf-gpu支持都是3.5或3.6
那還說啥當(dāng)然用最新的啊！！！果斷用3.6python
打開CMD輸入nb的命令
-------->? conda create --name py36 python=3.6
輸入后會自動下載安裝python3.6版本
在自己安裝的anaconda的目錄下x:xxx\Anaconda3\envs目錄下會生成我們上面命令生成文件py36,這個目錄下就是我們的python3.6環(huán)境
開始菜單打開anaconda prompt命令行
輸入命令：activate py36? ?就可以進(jìn)入python3.6的環(huán)境，不信的可以輸入python看看
到此裝好python環(huán)境開始下一個惡心的階段gpu環(huán)境
根據(jù)上面tensorflw官方提供說明我們需要cuda9.0 和 cudnn7
此處有一坑需要注意下，桌面鼠標(biāo)右鍵打開NVIDIA 控制面板-->幫助-->系統(tǒng)信息-->組件
這里可以看到我們能使用的cuda和cudnn版本，按照自己對應(yīng)的下載就可以了。
cuda下載??cudnn下載? ?cudnn需要注冊填寫資料自己弄弄就好
注意cuda和cudnn版本需要對應(yīng)? 如cuda10.0 對應(yīng)cudnn7.4.1
下完完成后安裝cuda 一路安裝沒啥特別注意的。
安裝完成后查看本機(jī)環(huán)境變量
我們可以看到cuda安裝的位置? 然后將我們下載的cudnn壓縮包解壓出來吧對應(yīng)的文件復(fù)制到cuda文件夾下
注意看第三的環(huán)境變量
是不是發(fā)現(xiàn)沒有啊。這個是需要自己手動設(shè)置的，一定要設(shè)置不然tf可是跑不起來的。
到此準(zhǔn)備環(huán)境都已經(jīng)差不多了，接下來重頭戲 T T T Tensorflow-gpu啊
此步驟是最雞兒簡單的
打開我們上面安裝的anaconda?prompt命令行運行我們py36的環(huán)境
在py36環(huán)境下輸入pip install tensorflow-gpu==x.x.x
輸入自己安裝的cuda所支持的tf版本可參考上面給出的版本適用圖
如果沒報錯那么說明安裝沒問題那么我們跑個官方代碼試試
import tensorflow astf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()print(sess.run(hello))
這里會打印Hello, TensorFlow!這就恭喜你可以開始編寫TF代碼了
到此環(huán)境搭建已經(jīng)完成。
