一、 DeepWalk

DeepWalk

說白了就是生成隨機在初始點進行隨機游走得到一波序列，然后將這波序列輸入到word2vec得到向量表示。

二、 LINE

低度效果不一定好

LINE

三、 Node2vec（高級版本的deepwalk， 有策略的隨機游走方式）

上圖顏色一樣的代表同質(zhì)性， 下圖顏色一樣的代表結(jié)構(gòu)等價性。

邊的embedding

四、 Struc2vec

五、SDNE（引入了deep learning）

六、總結(jié)

七 代碼

GraphEmbedding

參考視頻

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】從零基礎(chǔ)到精通只需1天時間?。℅NN/GTN/GCN)教程通俗易懂