Java 實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)時(shí)間窗口限流算法,你見過嗎?

在網(wǎng)上搜滑動(dòng)時(shí)間窗口限流算法,大多都太復(fù)雜了,本人實(shí)現(xiàn)了個(gè)簡(jiǎn)單的,先上代碼:

package cn.dijia478.util;

import java.time.LocalTime;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * 滑動(dòng)時(shí)間窗口限流工具
 * 本限流工具只適用于單機(jī)版,如果想要做全局限流,可以按本程序的思想,用redis的List結(jié)構(gòu)去實(shí)現(xiàn)
 *
 * @author dijia478
 * @date 2020-10-13 10:53
 */
public class SlideWindow {

    /** 隊(duì)列id和隊(duì)列的映射關(guān)系,隊(duì)列里面存儲(chǔ)的是每一次通過時(shí)候的時(shí)間戳,這樣可以使得程序里有多個(gè)限流隊(duì)列 */
    private volatile static Map<String, List<Long>> MAP = new ConcurrentHashMap<>();

    private SlideWindow() {}

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        while (true) {
            // 任意10秒內(nèi),只允許2次通過
            System.out.println(LocalTime.now().toString() + SlideWindow.isGo("ListId", 2, 10000L));
            // 睡眠0-10秒
            Thread.sleep(1000 * new Random().nextInt(10));
        }
    }

    /**
     * 滑動(dòng)時(shí)間窗口限流算法
     * 在指定時(shí)間窗口,指定限制次數(shù)內(nèi),是否允許通過
     *
     * @param listId     隊(duì)列id
     * @param count      限制次數(shù)
     * @param timeWindow 時(shí)間窗口大小
     * @return 是否允許通過
     */
    public static synchronized boolean isGo(String listId, int count, long timeWindow) {
        // 獲取當(dāng)前時(shí)間
        long nowTime = System.currentTimeMillis();
        // 根據(jù)隊(duì)列id,取出對(duì)應(yīng)的限流隊(duì)列,若沒有則創(chuàng)建
        List<Long> list = MAP.computeIfAbsent(listId, k -> new LinkedList<>());
        // 如果隊(duì)列還沒滿,則允許通過,并添加當(dāng)前時(shí)間戳到隊(duì)列開始位置
        if (list.size() < count) {
            list.add(0, nowTime);
            return true;
        }

        // 隊(duì)列已滿(達(dá)到限制次數(shù)),則獲取隊(duì)列中最早添加的時(shí)間戳
        Long farTime = list.get(count - 1);
        // 用當(dāng)前時(shí)間戳 減去 最早添加的時(shí)間戳
        if (nowTime - farTime <= timeWindow) {
            // 若結(jié)果小于等于timeWindow,則說明在timeWindow內(nèi),通過的次數(shù)大于count
            // 不允許通過
            return false;
        } else {
            // 若結(jié)果大于timeWindow,則說明在timeWindow內(nèi),通過的次數(shù)小于等于count
            // 允許通過,并刪除最早添加的時(shí)間戳,將當(dāng)前時(shí)間添加到隊(duì)列開始位置
            list.remove(count - 1);
            list.add(0, nowTime);
            return true;
        }
    }

}

運(yùn)行可以看到,任意10秒內(nèi),通過的次數(shù)不超過2次。

或者按照實(shí)現(xiàn)原理來(lái)說,任意通過2次內(nèi)的時(shí)間差,都不超過10秒:

這里畫圖做說明,為什么這樣可以做到滑動(dòng)窗口限流,假設(shè)10秒內(nèi)允許通過5次

1.這條線就是隊(duì)列l(wèi)ist,當(dāng)?shù)谝粋€(gè)事件進(jìn)來(lái),隊(duì)列大小是0,時(shí)間是第1秒:

2.因?yàn)閟ize=0,小于5,都沒有到限制的次數(shù),完全不用考慮時(shí)間窗口,直接把這次事件的時(shí)間戳放到0的位置:

3.第2.8秒的時(shí)候,第二個(gè)事件來(lái)了。

因?yàn)榇藭r(shí)size=1,還是小于5,把這次事件的時(shí)間戳放到0的位置,原來(lái)第1秒來(lái)的事件時(shí)間戳?xí)笠苿?dòng)一格:

4.陸續(xù)的又來(lái)了3個(gè)事件,隊(duì)列大小變成了5,先來(lái)的時(shí)間戳依次向后移動(dòng)。

此時(shí),第6個(gè)事件來(lái)了,時(shí)間是第8秒:

5.因?yàn)閟ize=5,不小于5,此時(shí)已經(jīng)達(dá)到限制次數(shù),以后都需要考慮時(shí)間窗口了。

所以取出位置4的時(shí)間(離現(xiàn)在最遠(yuǎn)的時(shí)間),和第6個(gè)事件的時(shí)間戳做比較:

6.得到的差是7秒,小于時(shí)間窗口10秒,說明在10秒內(nèi),來(lái)的事件個(gè)數(shù)大于5了,所以本次不允許通過:

7.接下來(lái)即便來(lái)上100個(gè)事件,只要時(shí)間差小于等于10秒,都同上,拒絕通過:

8.第11.1秒,第101次事件過來(lái)了。

因?yàn)閟ize=5,不小于5,所以取出位置4的時(shí)間(離現(xiàn)在最遠(yuǎn)的時(shí)間),和第101個(gè)事件的時(shí)間戳做比較:

9.得到的差是10.1秒,大于時(shí)間窗口10秒,說明在10秒內(nèi),來(lái)的事件個(gè)數(shù)小于等于5了,所以本次允許通過:

10.刪除位置4的時(shí)間(離現(xiàn)在最遠(yuǎn)的時(shí)間),把這次事件的時(shí)間戳放到0的位置,后面的時(shí)間戳依次向后移動(dòng):

往后再來(lái)其他事件,就是重復(fù)4-10的步驟,即可實(shí)現(xiàn),在任意滑動(dòng)時(shí)間窗口內(nèi),限制通過的次數(shù)

其本質(zhì)思想是轉(zhuǎn)換概念,將原本問題的確定時(shí)間大小,進(jìn)行次數(shù)限制。

轉(zhuǎn)換成確定次數(shù)大小,進(jìn)行時(shí)間限制。

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