function call、template、parser、chain、agent、RAG … 看到全世界最聰明的腦袋們，在基于“文字接龍”這種LLM的本質之上，如何絞盡腦汁來讓大模型變得可控，可實用，而不僅僅是個陪聊機器人，真是讓人又佩服又心酸。

LLM真的是群天才們的狂歡，重要的不是傳統(tǒng)技術圈八股一樣的無意義內卷：性能、oop vs 函數(shù)式、背誦api、框架、造輪子… 真正重要的是創(chuàng)意！prompt的創(chuàng)意，ai agent功能設計的創(chuàng)意。這種創(chuàng)意甚至比當年我玩OOD更考驗創(chuàng)意，不是一個維度的考驗，真有想象力，更接近產(chǎn)品更接近用戶。LLM的產(chǎn)品經(jīng)理更需要技術背景，剛需。

看看LLM社區(qū)在python編程上，駝峰命名和下劃線命名用得那叫一個混亂，一個不拘一格，我眼淚都笑出來了。這才是對的方向呀，技術產(chǎn)品化才是技術人該發(fā)力的方向，才是技術出圈的關鍵。天天盯個死八股自己人為難自己人，出了圈什么也不是，有個球用，被人當geek，當nerd，那么聰明的腦袋和好學的精神都白瞎了。別卷了，把創(chuàng)造力放在ai agent方向上，多好。

上一次編程思想的大進步是面向對象的出現(xiàn)，封裝、繼承、多態(tài)，公私有，以及由面向對象衍生出的多對象間協(xié)同的設計模式。

而現(xiàn)在由大模型推進的大進步是AI agent，memory、planning、action、tools、status、LLM。以及由單agent衍生的多agent分工協(xié)同工作。天才們的抽象能力和想象力，真是讓人驚喜和興奮。

面向對象思想是發(fā)起于上世紀60年代末，興盛于80年代，c++、python、java、c# 功不可沒。Gof功不可沒。而我學編程已經(jīng)是2003年的事了，先賢們的熱鬧，感覺就像上古的傳說一樣。而大模型的AI agent就這么近距離地爆發(fā)在這個當下，有幸親眼見證這個歷史階段，真是榮幸啊。

真的很希望有機會可以深度參與進來，和全世界最聰明的腦袋們一起學習交流和斗法。訓練大模型沒勁，沒有想象力，只有AI agent才是大樂園，充滿可能性。