如何使用PyPy，讓python飛起來

1.去官網(wǎng)下載pypy

http://pypy.org/ #官網(wǎng)

這里下載了Linux x86-64 binary (64bit, tar.bz2 built on Ubuntu 12.04 - 16.04)

2018-01-15_190528.png

這個(gè)版本，用于Ubuntu16.04系統(tǒng)。

2.將文件解壓出來

#解壓過程就省略了，用可在圖形化界面直接拖拽
?  pypy3-v5.10.1-linux64 ls #解壓后的目錄
bin  include  lib_pypy  lib-python  LICENSE  README.rst  site-packages
?  pypy3-v5.10.1-linux64 ls bin  # bin目錄下
easy_install-3.5  libpypy3-c.so        pypy3        test.py
get-pip.py        libpypy3-c.so.debug  pypy3.debug  wheel
?  pypy3-v5.10.1-linux64 

3.使用pip3安裝virtualenv

sudo apt-get install python3-pip#如果沒有安裝pip運(yùn)行這個(gè)
pip3 install virtualenv

4.給pypy創(chuàng)建虛擬環(huán)境

# 使用下載的pypy創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境目錄
$ virtualenv -p /opt/pypy-xxx/bin/pypy my-pypy-env
# 中間的目錄是解壓出來的可執(zhí)行文件pypy所在路徑

# 激活虛擬環(huán)境
$ source my-pypy-env/bin/activate

2018-01-15_191827.png

這個(gè)時(shí)候pypy已被激活，可以使用了，可以運(yùn)行pyhton查看版本信息。

用pip安裝上自己想用的模塊。

5.測試性能

• 編寫測試文件

  import time
  t = time.time()#程序起始時(shí)間
  for i in range(10**8):
      continue
  print (time.time() - t)# 輸出程序運(yùn)行結(jié)束時(shí)消耗時(shí)間
  
  

• 用pypy運(yùn)行測試文件：

  (my-pypy-env) ?  jay nano test.py 
  (my-pypy-env) ?  jay python test.py 
  0.08033347129821777
  (my-pypy-env) ?  jay 
  
  

• 取消激活的虛擬環(huán)境，用cpython運(yùn)行一遍

  (my-pypy-env) ?  jay deactivate
  ?  jay python3 test.py 
  3.2137415409088135
  ?  jay 
  
  

2018-01-15_194143.png

?  jay python3 test.py 
3.2137415409088135
?  jay python3 test.py
2.870469808578491
?  jay python3 test.py
3.557339668273926
?  jay python3 test.py
2.866834878921509
?  jay python3 test.py
2.911726713180542
?  jay python3 test.py
3.0336506366729736
?  jay source jay/pypy/my-pypy-env/bin/activate
source: 沒有那個(gè)文件或目錄: jay/pypy/my-pypy-env/bin/activate
?  jay source pypy/my-pypy-env/bin/activate 
(my-pypy-env) ?  jay python test.py 
0.08069753646850586
(my-pypy-env) ?  jay python test.py
0.08178234100341797
(my-pypy-env) ?  jay python test.py
0.08176207542419434
(my-pypy-env) ?  jay python test.py
0.08131766319274902
(my-pypy-env) ?  jay python test.py
0.08252096176147461
(my-pypy-env) ?  jay python test.py
0.07991600036621094
(my-pypy-env) ?  jay python test.py
0.0808713436126709
(my-pypy-env) ?  jay python test.py
0.08000469207763672
(my-pypy-env) ?  jay 

可以看到，pypy運(yùn)行該程序僅僅用了0.08033347129821777s，而cpython運(yùn)行完用了3.2137415409088135s，代碼執(zhí)行速度差別巨大。

測試多次，發(fā)現(xiàn)pypy運(yùn)行速度在0.08s左右，cpython運(yùn)行速度在3s左右。

用pypy運(yùn)行自己用tkinter寫的一個(gè)圖形化程序，相對(duì)于CPython而言，速度有質(zhì)的提升，感覺機(jī)械硬盤換上了固態(tài)硬盤一般。