避免全表掃描的sql優(yōu)化
對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在where 及order by 涉及的列上建立索引
1.應盡量避免在where 子句中對字段進行null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
NULL對于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都需要特殊處理，MySQL也不例外，它需要更多的代碼，更多的檢查和特殊的索引邏
輯，有些開發(fā)人員完全沒有意識到，創(chuàng)建表時NULL是默認值，但大多數(shù)時候應該使用NOT NULL，或者使用
一個特殊的值，如0，-1作為默 認值。
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些
列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性
能。 任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。
此例可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
2.應盡量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
MySQL只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE?？梢?br>
在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個操作數(shù)不是以通配符（%或者_）開頭的情形。例如，“SELECT id
FROM t WHERE col LIKE 'Mich%';”這個查詢將使用索引，但“SELECT id FROM t WHERE col LIKE
'%ike';”這個查詢不會使用索引。
3.應盡量避免在where 子句中使用or來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
如：select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
4.in和not in也要慎用，否則會導致全表掃描
如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用between 就不要用in 了：
select id from t where num between 1 and 3
5.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'或者
select id from t where name like '%abc'
若要提高效率，可以考慮全文檢索
而select id from t where name like 'abc%'才用到索引
6.如果在where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推 遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num
7..應盡量避免在where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
8.應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id 應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
9.不要在where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
10.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
11.很多時候用exists 代替in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
12.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
13.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的select 的效率，但同時也降低了insert 及update 的效率，因為insert 或update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
14.應盡可能的避免更新clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為clustered 索引。
15.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
16.盡可能的使用varchar/nvarchar 代替char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
17.任何地方都不要使用select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
18.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
19.臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В?，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。
20.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用select into 代替create table，避免造成大量log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。
21.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先truncate table ，然后drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
22.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
23.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。
24.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
25.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設置SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC 消息。
26.盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
27.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應該考慮相應需求是否合理。
