寫在前面

Minty是一個(gè)時(shí)間序列InSAR處理工具，目前支持SBAS技術(shù)的處理，項(xiàng)目地址在這里https://github.com/insarlab/MintPy。

目前項(xiàng)目支撐ISCE、Gamma等軟件的預(yù)處理，完成基本配準(zhǔn)和干涉后，再由MintPy進(jìn)行后續(xù)時(shí)間序列處理。筆者使用的是ISCE進(jìn)行的哨兵數(shù)據(jù)預(yù)處理。

整個(gè)項(xiàng)目更新比較頻繁，文檔也不錯(cuò)，值得嘗試，下面給出安裝及數(shù)據(jù)處理過程中的一些坑，供大家參考。

軟件安裝

Mintpy是有官方的Docker鏡像文件的，在這里https://hub.docker.com/r/andretheronsa/mintpy，可以使用

docker pull andretheronsa/mintpy? 命令? 直接拉取鏡像下來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。但這里并不推薦這種做法，原因有二：

1、Mintpy?進(jìn)行ISCE預(yù)處理結(jié)果的計(jì)算需要ISCE環(huán)境，而Docker鏡像里面沒有

2、Mintpy?有很多圖像顯示的函數(shù)，Docker調(diào)用宿主的GUI進(jìn)行顯示存在問題，目前沒有找到好的解決方案（求大佬指點(diǎn)迷津），也就是部分處理結(jié)果沒法顯示，這樣很不方面。

因此，這里不用Docker方式安裝，但是任何DockerFile?都是好的不能再好的安裝手冊(cè)，MintPy的DockerFile在這里https://github.com/insarlab/MintPy/blob/master/docker/Dockerfile

這里注意Mintpy用的是Python3，裝過ISCE環(huán)境的不用擔(dān)心這個(gè)問題。

按照DockerFile主要進(jìn)行如下步驟的操作：

1.下文件解壓

看Docker里面下了這些文件

主要執(zhí)行了如下命令：

git clone https://github.com/insarlab/MintPy.git //下Mintpy

git clone https://github.com/yunjunz/pyaps3.git PyAPS? //下Pyaps? 大氣校正相關(guān)

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh //下python環(huán)境并安裝

注意：這里用的Miniconda，筆者之前用的Aconda3.6安裝完依賴后?發(fā)現(xiàn)丟失conda模塊（包管理模塊），重新安裝Miniconda后解決，建議直接使用Miniconda作為Python模塊。

2.設(shè)置環(huán)境變量

Docker環(huán)境變量如下：

照著上面的樣子我設(shè)置的如下：

3.安裝依賴

Docker安裝命令如下

意思就是進(jìn)入你的Python3文件夾下，就是你安裝Miniconda的地方的bin目錄下，執(zhí)行以下命令：

conda config --add channels conda-forge && \

conda install --yes --file ${MINTPY_HOME}/docs/conda.txt

期間可能由于眾所周知的原因，一些依賴環(huán)境安裝有問題，那么想盡一切辦法（逐個(gè)包谷歌或百度），把依賴環(huán)境湊齊，這里不在冗敘。

4.開始玩耍

? 這樣就完成了安裝，去官網(wǎng)下點(diǎn)示例數(shù)據(jù)下來玩耍，https://mintpy.readthedocs.io/en/latest/example_dataset/

設(shè)置完就能處理數(shù)據(jù)了，可按照示例數(shù)據(jù)的配置文件的格式，寫自己數(shù)據(jù)的處理配置文件，處理自己的數(shù)據(jù)，Try it !!

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