2020-02-19
首先要感謝一下額滴師姐（撒花）幫我想的辦法?。?！
此外學(xué)到一句金句：? 裝packages的首推pip和pip3，conda install不僅慢而且經(jīng)常channel找不到。（確實(shí)很慢）
一、conda創(chuàng)建python3新環(huán)境
1、
which conda? ? ? ? #確認(rèn)anaconda位置
2、
conda create --name env_janinel python=3.7? ? ? ? #1）創(chuàng)建一個(gè)新的python3環(huán)境，新環(huán)境一般會(huì)安裝在anaconda/bin/envs（./conda/envs/env_janinel）下，也可以自定義路徑? ；? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2）版本這一點(diǎn)主要有參考這個(gè)最后的https://www.cnblogs.com/xiongmozhou/p/9368992.html；? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3）這個(gè)過(guò)程需要y同意
3、
source activate env_name? ? ? ? #創(chuàng)建成功后激活
附：激活/退出環(huán)境的方式（兩種）
1）
source activate env_janinel? ? ? ?#激活進(jìn)入新環(huán)境
source deactivate? ? ? ? #退出該環(huán)境
2）
conda activate env_janinel? ? ? ? #最新的激活方式
conda deactivate? ? ? ? #最新的退出方式?
4、
?#確認(rèn)一下python3和pip是當(dāng)前環(huán)境下的地址
which python? ? ? ??
????????????????#$~/conda/envs/env_janinel/bin/python3
which pip? ? ? ?
????????????????#$~/conda/envs/env_janinel/bin/pip
二、安裝pip3
注意:創(chuàng)建的新環(huán)境自帶的是python3和pip，pip3不會(huì)自動(dòng)安裝,
故需要安裝pip3
1）下載setuptools
wget –no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26? ? ? ? #下載? 注：其實(shí)下載的版本如果老的話不重要，因?yàn)楹笃诩閻嚎梢愿拢龝?huì)兒以pip為例
tar -zxvf setuptools-19.6.tar.gz????????#解壓
cd setuptools-19.6?????????#編譯安裝
python3 setup.py build
python3 setup.py install? ? ? ?
2）pip3下載安裝
wget –no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-8.0.2.tar.gz#md5=3a73c4188f8dbad6a1e6f6d44d117eeb? ? ? ? ?#這個(gè)版本不用管，后面檢測(cè)的時(shí)候可以更新，而且還更新到了版本20
tar -zxvf pip-8.0.2.tar.gz????????#解壓
cd pip-8.0.2????????#編譯安裝
python3 setup.py build
python3 setup.py install
三、查看安裝的包以及conda常用查看命令
1、查看安裝的包（會(huì)提示更新）
conda list????????#這個(gè)環(huán)境下所有安裝過(guò)的包
pip list????????#查看pip安裝的包
pip install --upgrade pip? ? ? ? #執(zhí)行上述命令之后，提示讓我更新，故更新，從8.0更新到20.0
pip3 list????????#查看pip3安裝的，額查看的，其返回結(jié)果與pip一樣
2、conda常用查看命令
主要參考 1）conda創(chuàng)建新環(huán)境??https://blog.csdn.net/weixin_45342712/article/details/95611783
? ? ? ? ? ? ? ?2）用conda創(chuàng)建python虛擬環(huán)境??https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819
conda info --envs? ? ? ? #輸出中帶有【*】號(hào)的的就是當(dāng)前所處的環(huán)境
conda list? ? ? ? #看這個(gè)環(huán)境下安裝的包和版本
conda install numpy scikit-learn? ? ? ? #安裝numpy sklearn包
conda env remove -n yourEnv? ? ? ? # 刪除你的環(huán)境
conda env list? ? ? ? #查看所有的環(huán)境
參考：
1、linux下anaconda創(chuàng)建新的環(huán)境??https://blog.csdn.net/thormas1996/article/details/80822268（基本都是按照這個(gè)操作的）
2、linux使用Anaconda管理多個(gè)版本的Python環(huán)境? ?https://www.cnblogs.com/xiongmozhou/p/9368992.html（主要是參考創(chuàng)建新環(huán)境時(shí)的版本怎么寫(xiě)）
3、conda創(chuàng)建新環(huán)境??https://blog.csdn.net/weixin_45342712/article/details/95611783（主要是看它的更新命令）
4、用conda創(chuàng)建python虛擬環(huán)境??https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819（主要是看它的更新命令）
