OpenAI在推出GPT-3后，分享過一個AI大模型的「伸縮法則」，簡單說就是算法參數(shù)越大，數(shù)據(jù)量越高，AI大模型的效果就越好，但他們當(dāng)時認(rèn)為算法參數(shù)才是重點(diǎn)。

隨著谷歌也加入到研究中，大家發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)才是更關(guān)鍵的部分，參數(shù)規(guī)模如何與數(shù)據(jù)規(guī)模匹配，數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低，對結(jié)果都有顯著影響。

這也就是說，中國chatGPT的開發(fā)既要解決算法上的問題，還要積累一個與超大規(guī)模算法匹配的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫，前者靠聰明的大腦或許能加速不少，但后者就是實(shí)打?qū)嵉目喙Ψ?，會成為不少AI企業(yè)面對的最大難點(diǎn)。