Step.0 OPENCV,驅動，CUDA，CuDNN

• 這些東西的安裝同Tensorflow部分
• opencv 安裝ubuntu安裝opencv的c++開發(fā)環(huán)境

Step.1 安裝支持的包

sudo apt-get install xxxx

Step.2 git caffe

git clone xx

Step.3 修改配置文件并make

Step.4 使用pycaffe

sudo apt-get install python-numpy ...

cd ~/caffe
make pycaffe

測試成功與否

import caffe #不報錯即為成功

caffe模型的可視化

• Caffe學習系列——工具篇：神經網絡模型結構可視化
• netscope

錯誤排除

• /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so：對‘TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0’未定義的引用
  

解決：在cmake編譯opencv時候加參數編譯-DBUILD_TIFF=ON

• opencv的安裝
  ubuntu下搭建配置opencv環(huán)境（適用于Python和C++)

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=OFF -D PYTHON_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python2.7/dist-packages -D BUILD_TIFF=ON -D BUILD_JPEG=ON -D BUILD_PNG=ON -DZLIB_LIBRARY=/usr/local/zlib/lib/ -DZLIB_INCLUDE_DIR=/usr/local/zlib/include  ..  

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=OFF -D PYTHON_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python2.7/dist-packages -D BUILD_TIFF=ON -D BUILD_JPEG=ON -D BUILD_PNG=ON  ..  


--     numpy:                       /home/yong/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include (ver )
export LD_LIBRARY_PATH=~/opencv-3/release/lib:$LD_LIBRARY_PATH