數(shù)據(jù)庫分類

1. SQL（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）
   • MySQL
   • Oracle
   • SQL Server
   • DB2
2. NoSQL
   這個NoSQL表示是Not Only SQL,而不是No SQL。SQL的本質(zhì)是保證事物的完整性(高并發(fā)的情況下)遵循ACID？，無法水平擴展。因而NoSQL基于CAP，在犧牲事物（有可能丟失）的情況下實行水平擴展，
   • MongoDB
   • Neo4j
   • HBase

MySQL的簡單操作

1. 使用Navicat來創(chuàng)建表
2. 使用python來操作SQL
   • 首先使用開發(fā)包，主要有三種mysql-connector、MySQLdb、SQLAlchemy。其中相比mysql-connector，MySQLdb用的比較多。而第一個則是官方給出的方案。
   • 安裝方案如下：

     pip3 install mysql-connector    #安裝mysql-connector
     pip3 install PyMySQL            #安裝MySQLdb 3.x以上的替代方案
     

mysql-connector實操

1. 創(chuàng)建鏈接

   from mysql import connector
   conn = connector.connect(host = 'localhost', port = 3306 ,
                           user = 'root', password = 'laoduan2008',
                           charset = 'utf8')
   conn.autocommit = True #為了不重復輸入commit
   

   ERROR Record:
   • mysql.connector.errors.NotSupportedError: Authentication plugin 'caching_sha2_password' is not supported
     MySQL8在這里和低版本不兼容，你可以重新安裝MySQL（或者用Reconfigure選項），把認證的選項設(shè)置為“Use Legacy Authentication Method”， 或者你如果不是必須要用MySQL 8，可以降級到低版本。
2. 創(chuàng)建游標

   cursor = conn.cursor()
   sqltext = 'insert into users(name, address, email) values ("deamov","beijing","abc@blabla")'
   #設(shè)置語句
   
   text_temple = 'insert into users(name, address, email) values (%s ,%s ,%s)'
   cursor.executemany(sql_template,userinfo)
   #如何執(zhí)行多條語句
   

3. 執(zhí)行SQL

   cursor.execute(sqltext)
   #執(zhí)行語句
   

4. 關(guān)閉連接

   cursor.close()
   conn.close()
   

PyMySQL

1. 創(chuàng)建鏈接

   import pymysql
   conn = pymysql.connect()
   
   conn.autocommit(True)
   
   

   ERROR Record
   • pymysql.err.OperationalError: (1045, "Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)")
     有可能是root賬號的密碼這些不能登陸，通過root賬號登陸后，分配一個賬號類似CREATE USER 'deamov'@'localhost IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';。之后，use your_database_name選擇了你要用的數(shù)據(jù)庫后，將權(quán)限給你的新的賬戶grant all privileges on *.* to deamov@localhost。
2. 創(chuàng)建游標

   cursor = conn.cursor()
   #mysql-connector用的是弱引用
   #PyMySQL的游標可以在函數(shù)里用
   

3. 執(zhí)行SQL

   sqltext = 'select * from users'
   
   cursor.excute(sqltext)
   for row in cursor:
       print row
   #讀取所有的
   for row in cursor.fetchmany(2):
       print row
   #讀取兩條
   from faker import Factory
   userfaker = Factory.create()
   userinfo = [(userfaker.name(),userfaker.address(),userfaker.email()) for i in range(10)]
   
   text_temple = 'insert into users(name, address, email) values (%s ,%s ,%s)
   cursor.executemany(sql_template,userinfo)
   #批量插入
   

4. 關(guān)閉鏈接

   cursor.close()
   conn.close()
   

SQLAlchemy

The Python SQL Toolkit and Object Relational Mapper。
ORM(O是面向?qū)ο?，R是面向關(guān)系，M是Map)：
面向?qū)ο蠛兔嫦蜿P(guān)系的模擬關(guān)聯(lián)。

• 表映射到類
  • 行映射到對象
  • 列映射到屬性

優(yōu)點如下

1. 隱藏數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)
2. 良好的數(shù)據(jù)庫操作接口，簡單，學習成本低。
3. 動態(tài)數(shù)據(jù)表映射

開發(fā)步驟

1. 創(chuàng)建鏈接

   from sqlalchemy import create_engine
   from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
   from sqlalchemy import Column,Integer,String,DateTime,ForeignKey
   
   engine = create_engine('mysql+mysqldb://deamov:password@127.0.0.1:3306/MySQLTest?charset=utf8',echo=True)
   #echo這個參數(shù)是把sql的語句打印出來
   

2. 創(chuàng)建映射(表的設(shè)計)

   Base = declarative_base()
   class User(Base):
       __tablename__ = 'users'
       
       id = Column(Integer, primary_key = Ture)
       name = Column(String(40))
       orders = relationship('Order')
   
   class Product(Base):
       __tablename__ = 'products'
           
       id = Column(Integer, primary_key = Ture)
       name = Column(String(40))
       orders = relationship('Order')
       #這個orders不是ddl語言，而是針對面向?qū)ο缶幊潭缘?
   class Order(Base):
       __tablename__ = 'orders'
   
       id = Column(Integer,primary_key = True)
       otime = Column(DateTime)
       uid = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
       pid = Column(Integer, ForeignKey('products.id'))
       #定義外鍵
   

3. 初始化映射實例

   Base.metadata.create_all(engine)
   

4. 創(chuàng)建會話

   Session = sessionmaker(engine)
   session = Session()
   

5. 持久化對象實例

   DeamoV = User(name = 'DeamoV')
   session.add(DeamoV)
   p1 = Product(name = 'p1')
   session.add(p1)
   session.commit()
   
   '''
   ------
   '''
   #DeamoV = session.query(User).filter(User.name=='DeamoV')
   #返回的是一個集合，集合里是選擇的實例類
   #p1 = session.query(Product).filter(Product.name=='p1')
   #這里的Product和User都是類的名字
   o1 = Order(uid=p1.id ,pid=p1.id)
   #添加了一個關(guān)系
   session.add(o1)
   orders=DeamoV.orders
   #這個時候獲取這個關(guān)系，目前只有一個關(guān)系
   for order in orders:
       print(order.id)