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注：本文的原文地址為

http://segmentfault.com/a/1190000000618286

許多 Python 初學(xué)者想知道他們應(yīng)該從 Python 的哪個(gè)版本開始學(xué)習(xí)。對(duì)于這個(gè)問題我的答案是 “你學(xué)習(xí)你喜歡的教程的版本，然后檢查他們之間的不同。"

但是如果你開始一個(gè)新項(xiàng)目，并且有選擇權(quán)？我想說的是目前沒有對(duì)錯(cuò)，只要你計(jì)劃使用的庫 Python 2.7.x 和 Python 3.x 雙方都支持的話。盡管如此，當(dāng)在編寫它們中的任何一個(gè)的代碼，或者是你計(jì)劃移植你的項(xiàng)目的時(shí)候，是非常值得看看這兩個(gè)主要流行的 Python 版本之間的差別的，以便避免常見的陷阱，

next()函數(shù) 和.next()方法

For 循環(huán)變量和全局命名空間泄漏

比較不可排序類型

通過input()解析用戶的輸入

返回可迭代對(duì)象，而不是列表

更多的關(guān)于 Python 2 和 Python 3 的文章

future模塊

Python 3.x 介紹的一些Python 2 不兼容的關(guān)鍵字和特性可以通過在 Python 2 的內(nèi)置__future__模塊導(dǎo)入。如果你計(jì)劃讓你的代碼支持 Python 3.x，建議你使用__future__模塊導(dǎo)入。例如，如果我想要在Python 2 中表現(xiàn) Python 3.x 中的整除，我們可以通過如下導(dǎo)入

from__future__importdivision

更多的__future__模塊可被導(dǎo)入的特性被列在下表中：

featureoptional inmandatory ineffect

nested_scopes2.1.0b12.2PEP 227: Statically Nested Scopes

generators2.2.0a12.3PEP 255: Simple Generators

division2.2.0a23.0PEP 238: Changing the Division Operator

absolute_import2.5.0a13.0PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative

with_statement2.5.0a12.6PEP 343: The “with” Statement

print_function2.6.0a23.0PEP 3105: Make print a function

unicode_literals2.6.0a23.0PEP 3112: Bytes literals in Python 3000

(Source:https://docs.python.org/2/library/future.html)

fromplatformimportpython_version

print函數(shù)

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很瑣碎，而print語法的變化可能是最廣為人知的了，但是仍值得一提的是： Python 2 的print聲明已經(jīng)被print()函數(shù)取代了，這意味著我們必須包裝我們想打印在小括號(hào)中的對(duì)象。

Python 2 不具有額外的小括號(hào)問題。但對(duì)比一下，如果我們按照 Python 2 的方式不使用小括號(hào)調(diào)用print函數(shù)，Python 3 將拋出一個(gè)語法異常（SyntaxError）。

Python 2

print'Python', python_version()print'Hello, World!'print('Hello, World!')print"text", ;print'print more text on the same line'

Python2.7.6Hello, World!Hello, World!textprintmore textonthe same line

Python 3

print('Python', python_version())print('Hello, World!')print("some text,", end="")print(' print more text on the same line')

Python3.4.1Hello, World!some text,printmore textonthe same line

print'Hello, World!'

File"", line1print'Hello, World!'^SyntaxError: invalid syntax

注意

以上通過 Python 2 使用Printing "Hello, World"是非常正常的，盡管如此，如果你有多個(gè)對(duì)象在小括號(hào)中，我們將創(chuàng)建一個(gè)元組，因?yàn)閜rint在 Python 2 中是一個(gè)聲明，而不是一個(gè)函數(shù)調(diào)用。

print'Python', python_version()print('a','b')print'a','b'

Python2.7.7('a','b')a b

整除

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如果你正在移植代碼，這個(gè)變化是特別危險(xiǎn)的?；蛘吣阍?Python 2 上執(zhí)行 Python 3 的代碼。因?yàn)檫@個(gè)整除的變化表現(xiàn)在它會(huì)被忽視（即它不會(huì)拋出語法異常）。

因此，我還是傾向于使用一個(gè)float(3)/2或3/2.0代替在我的 Python 3 腳本保存在 Python 2 中的3/2的一些麻煩（并且反而過來也一樣，我建議在你的 Python 2 腳本中使用from __future__ import division）

Python 2

print'Python', python_version()print'3 / 2 =',3/2print'3 // 2 =',3// 2print'3 / 2.0 =',3/2.0print'3 // 2.0 =',3// 2.0

Python2.7.63/2=13// 2 = 13/2.0=1.53// 2.0 = 1.0

Python 3

print('Python', python_version())print('3 / 2 =',3/2)print('3 // 2 =',3// 2)print('3 / 2.0 =',3/2.0)print('3 // 2.0 =',3// 2.0)

Python3.4.13/2=1.53// 2 = 13/2.0=1.53// 2.0 = 1.0

Unicode

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Python 2 有ASCII str()類型，unicode()是單獨(dú)的，不是 byte 類型。

現(xiàn)在，在 Python 3，我們最終有了Unicode (utf-8)字符串，以及一個(gè)字節(jié)類：byte和bytearrays。

Python 2

print'Python', python_version()

Python2.7.6

printtype(unicode('this is like a python3 str type'))

printtype(b'byte type does not exist')

print'they are really'+ b' the same'they are really the same

printtype(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))

Python 3

print('Python', python_version())print('strings are now utf-8 \u03BCnico\u0394é!')Python3.4.1strings are now utf-8μnicoΔé!

print('Python', python_version(), end="")print(' has', type(b' bytes for storing data'))Python3.4.1has

print('and Python', python_version(), end="")print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))andPython3.4.1also has

'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'---------------------------------------------------------------------------TypeError? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Traceback (most recentcalllast)in()----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

xrange

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在 Python 2 中xrange()創(chuàng)建迭代對(duì)象的用法是非常流行的。比如： for 循環(huán)或者是列表/集合/字典推導(dǎo)式。

這個(gè)表現(xiàn)十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是這個(gè)xrange-iterable是無窮的，意味著你可以無限遍歷。

由于它的惰性求值，如果你不得僅僅不遍歷它一次，xrange()函數(shù) 比range()更快（比如 for 循環(huán)）。盡管如此，對(duì)比迭代一次，不建議你重復(fù)迭代多次，因?yàn)樯善髅看味紡念^開始。

在 Python 3 中，range()是像xrange()那樣實(shí)現(xiàn)以至于一個(gè)專門的xrange()函數(shù)都不再存在（在 Python 3 中xrange()會(huì)拋出命名異常）。

importtimeitn =10000deftest_range(n):returnforiinrange(n):passdeftest_xrange(n):foriinxrange(n):pass

Python 2

print'Python', python_version()print'\ntiming range()'%timeit test_range(n)print'\n\ntiming xrange()'%timeit test_xrange(n)Python2.7.6timing range()1000loops, bestof3:433μs perlooptiming xrange()1000loops, bestof3:350μs perloop

Python 3

print('Python', python_version())print('\ntiming range()')%timeit test_range(n)Python3.4.1timing range()1000loops, bestof3:520μs perloop

print(xrange(10))---------------------------------------------------------------------------NameError? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Traceback (most recentcalllast)in()----> 1 print(xrange(10))NameError: name'xrange'isnotdefined

Python 3 中的range對(duì)象的__contains__方法

另外一件值得一提的事情就是在 Python 3 中range有一個(gè)新的__contains__方法（感謝Yuchen Ying指出了這個(gè)），__contains__方法可以加速"查找"在 Python 3.x 中顯著的整數(shù)和布爾類型。

x =10000000defval_in_range(x, val):returnvalinrange(x)defval_in_xrange(x, val):returnvalinxrange(x)print('Python', python_version())assert(val_in_range(x, x/2) ==True)assert(val_in_range(x, x//2) ==True)%timeit val_in_range(x, x/2)%timeit val_in_range(x, x//2)Python3.4.11loops, best of3:742ms per loop1000000loops, best of3:1.19μs per loop

基于以上的timeit的結(jié)果，當(dāng)它使一個(gè)整數(shù)類型，而不是浮點(diǎn)類型的時(shí)候，你可以看到執(zhí)行查找的速度是 60000 倍快。盡管如此，因?yàn)?Python 2.x 的range或者是xrange沒有一個(gè)__contains__方法，這個(gè)整數(shù)類型或者是浮點(diǎn)類型的查詢速度不會(huì)相差太大。

print'Python', python_version()assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x//2) == True)%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)%timeit val_in_xrange(x, x/2)%timeit val_in_range(x, x/2.0)%timeit val_in_range(x, x/2)Python2.7.71loops, bestof3:285ms perloop1loops, bestof3:179ms perloop1loops, bestof3:658ms perloop1loops, bestof3:556ms perloop

下面說下__contain__方法并沒有加入到 Python 2.x 中的證據(jù)：

print('Python', python_version())range.__contains__Python3.4.1

print 'Python', python_version()range.__contains__Python 2.7.7---------------------------------------------------------------------------AttributeError? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Traceback (most recentcalllast)in()1print'Python', python_version()----> 2 range.__contains__AttributeError:'builtin_function_or_method'object hasnoattribute'__contains__'

print 'Python', python_version()xrange.__contains__Python 2.7.7---------------------------------------------------------------------------AttributeError? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Traceback (most recentcalllast)in()1print'Python', python_version()----> 2 xrange.__contains__AttributeError: type object'xrange'hasnoattribute'__contains__'

**注意在 Python 2 和 Python 3 中速度的不同***

有些猿類指出了 Python 3 的range()和 Python 2 的xrange()之間的速度不同。因?yàn)樗麄兪怯孟嗤姆椒▽?shí)現(xiàn)的，因此期望相同的速度。盡管如此，這事實(shí)在于 Python 3 傾向于比 Python 2 運(yùn)行的慢一點(diǎn)。

deftest_while():i =0whilei <20000:? ? ? ? i +=1return

print('Python', python_version())%timeit test_while()Python3.4.1100loops, bestof3:2.68ms perloop

print'Python', python_version()%timeit test_while()Python2.7.61000loops, bestof3:1.72ms perloop

Raising exceptions

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Python 2 接受新舊兩種語法標(biāo)記，在 Python 3 中如果我不用小括號(hào)把異常參數(shù)括起來就會(huì)阻塞（并且反過來引發(fā)一個(gè)語法異常）。

Python 2

print'Python', python_version()Python2.7.6

raise IOError, "file error"---------------------------------------------------------------------------IOError? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Traceback (most recentcalllast)in()----> 1 raise IOError, "file error"IOError: file error

raise IOError("file error")---------------------------------------------------------------------------IOError? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Traceback (most recentcalllast)in()----> 1 raise IOError("file error")IOError: file error

Python 3

print('Python', python_version())Python3.4.1

raiseIOError,"file error"

File"", line1raiseIOError,"file error"^SyntaxError: invalid syntaxThe proper way toraisean exceptioninPython3:

print('Python', python_version())raise IOError("file error")Python3.4.1---------------------------------------------------------------------------OSError? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Traceback (most recent call last)in()1print('Python', python_version())---->2raise IOError("file error")OSError: file error

Handling exceptions

在 Python 3 中處理異常也輕微的改變了，在 Python 3 中我們現(xiàn)在使用as作為關(guān)鍵詞。

python 2

print'Python', python_version()try:? ? let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError, err:printerr,'--> our error message'Python2.7.6name'let_us_cause_a_NameError'isnotdefined-->ourerror message

Python 3

print('Python', python_version())try:? ? let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError as err:print(err,'--> our error message')Python3.4.1name'let_us_cause_a_NameError'isnotdefined-->ourerror message

next() 函數(shù) and .next() 方法

因?yàn)閚ext() (.next())是一個(gè)如此普通的使用函數(shù)（方法），這里有另外一個(gè)語法改變（或者是實(shí)現(xiàn)上改變了），值得一提的是：在 Python 2.7.5 中函數(shù)和方法你都可以使用，next()函數(shù)在 Python 3 中一直保留著（調(diào)用.next()拋出屬性異常）。

Python 2

print'Python', python_version()my_generator = (letterforletterin'abcdefg')next(my_generator)my_generator.next()

Python2.7.6'b'

Python 3

print('Python', python_version())my_generator = (letterforletterin'abcdefg')next(my_generator)

Python3.4.1'a'

my_generator.next()

---------------------------------------------------------------------------AttributeError? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Traceback (most recentcalllast)in()----> 1 my_generator.next()AttributeError:'generator'object hasnoattribute'next'

For 循環(huán)變量和全局命名空間泄漏

好消息：在 Python 3.x 中 for 循環(huán)變量不會(huì)再導(dǎo)致命名空間泄漏。

在 Python 3.x 中做了一個(gè)改變，在What’s New In Python 3.0中有如下描述：

"列表推導(dǎo)不再支持[... for var in item1, item2, ...]這樣的語法。使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。也需要提醒的是列表推導(dǎo)有不同的語義：? 他們關(guān)閉了在 `list()` 構(gòu)造器中的生成器表達(dá)式的語法糖, 并且特別是循環(huán)控制變量不再泄漏進(jìn)周圍的作用范圍域."

Python 2

print'Python', python_version()i =1print'before: i =', iprint'comprehension: ', [iforiinrange(5)]print'after: i =', iPython2.7.6before: i =1comprehension:? [0,1,2,3,4]after: i =4

Python 3

print('Python', python_version())i =1print('before: i =', i)print('comprehension:', [iforiinrange(5)])print('after: i =', i)Python3.4.1before: i =1comprehension: [0,1,2,3,4]after: i =1

比較不可排序類型

在 Python 3 中的另外一個(gè)變化就是當(dāng)對(duì)不可排序類型做比較的時(shí)候，會(huì)拋出一個(gè)類型錯(cuò)誤。

Python 2

print'Python', python_version()print"[1, 2] > 'foo' = ", [1,2] >'foo'print"(1, 2) > 'foo' = ", (1,2) >'foo'print"[1, 2] > (1, 2) = ", [1,2] > (1,2)Python2.7.6[1,2] >'foo'=False(1,2) >'foo'=True[1,2] > (1,2) =False

Python 3

print('Python', python_version())print("[1, 2] > 'foo' = ", [1,2] >'foo')print("(1, 2) > 'foo' = ", (1,2) >'foo')print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1,2] > (1,2))Python3.4.1---------------------------------------------------------------------------TypeError? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Traceback (most recent call last)in()1print('Python', python_version())---->2print("[1, 2] > 'foo' = ", [1,2] >'foo')3print("(1, 2) > 'foo' = ", (1,2) >'foo')4print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1,2] > (1,2))TypeError: unorderabletypes: list() > str()

通過input()解析用戶的輸入

幸運(yùn)的是，在 Python 3 中已經(jīng)解決了把用戶的輸入存儲(chǔ)為一個(gè)str對(duì)象的問題。為了避免在 Python 2 中的讀取非字符串類型的危險(xiǎn)行為，我們不得不使用raw_input()代替。

Python 2

Python2.7.6[GCC4.0.1(AppleInc. build5493)] on darwinType"help","copyright","credits"or"license"formore information.>>> my_input = input('enter a number: ')enter anumber:123>>> type(my_input)>>> my_input = raw_input('enter a number: ')enter anumber:123>>> type(my_input)

Python 3

Python3.4.1[GCC4.2.1(AppleInc. build5577)] on darwinType"help","copyright","credits"or"license"formore information.>>> my_input = input('enter a number: ')enter anumber:123>>> type(my_input)

返回可迭代對(duì)象，而不是列表

如果在 xrange 章節(jié)看到的，現(xiàn)在在 Python 3 中一些方法和函數(shù)返回迭代對(duì)象 -- 代替 Python 2 中的列表

因?yàn)槲覀兺ǔＤ切┍闅v只有一次，我認(rèn)為這個(gè)改變對(duì)節(jié)約內(nèi)存很有意義。盡管如此，它也是可能的，相對(duì)于生成器 --- 如需要遍歷多次。它是不那么高效的。

而對(duì)于那些情況下，我們真正需要的是列表對(duì)象，我們可以通過list()函數(shù)簡單的把迭代對(duì)象轉(zhuǎn)換成一個(gè)列表。

Python 2

print'Python', python_version()printrange(3)printtype(range(3))Python2.7.6[0,1,2]

Python 3

print('Python', python_version())print(range(3))print(type(range(3)))print(list(range(3)))Python3.4.1range(0,3)[0,1,2]

在 Python 3 中一些經(jīng)常使用到的不再返回列表的函數(shù)和方法：

zip()

map()

filter()