無監(jiān)督學(xué)習(xí)就是聚類問題：
1、 聚類算法K-means
2、如何選取初始值
3、如何選擇劃分類別的數(shù)量K

K-means算法

過程就是計(jì)算各個(gè)點(diǎn)到類中心點(diǎn)的距離，將其歸類到距離最近的那個(gè)類，然后移動(dòng)中心點(diǎn)，再次計(jì)算，直到最優(yōu)。

初始值

一種方法隨機(jī)產(chǎn)生值，一種是在樣本中隨機(jī)選取K個(gè)值，都可能出現(xiàn)某些類的中心值過于靠近，可以重復(fù)多次隨機(jī)選取初始值，多次計(jì)算中心值。

類別K的選擇

一種是理想的肘拐理論，實(shí)際的情況要結(jié)合實(shí)際解決問題的場(chǎng)景來選擇。