不管是在金融學、經(jīng)濟學的社會學科領域，還是生態(tài)學、系統(tǒng)神經(jīng)的自然學科領域，時間序列數(shù)據(jù)都是一種重要的結(jié)構化數(shù)據(jù)形式。

jupyter notebook在pycharm中的使用

我也是最近無意中才發(fā)現(xiàn)，jupyter notebook可以在pycharm中使用的。在寫教學文檔方面，因為jupyter有著像命令行一樣即時輸出的特點，比建立工程運行的方式要方便許多。將這個小功能推薦給大家，也建議大家在學習python的時候多用用jupyter。

基礎

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從這個小例子也可以看出jupyter notebook的好處，非常適合新手學習python的時候使用。同時這個例子也是最基礎的時間序列類型。

datetime以毫秒形式存儲日期和時間，兩個日期相減得到所差毫秒數(shù)，同時也可以換算成天數(shù)和小時數(shù)。

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在日常生活中，時間通常是以字符串的形式保存的，python中也提供了字符串和datetime相互轉(zhuǎn)換的方法。

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以下是常用的格式化編碼。

通過已知格式對日期進行解析當然最準確的做法，但是這種做法過于準確而顯得比較麻煩。這種情況下，可以這樣做。

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從上圖可以看出，parse解析器的功能相當強大，很多格式隨意的時間字符串都可以解析成正確的時間。當然，遺憾的是，中文不可以。

下面我們來建立一個時間序列的數(shù)據(jù)集。

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然后我們開始學習如何索引、選取、以及構造子集。

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一門語言有一門語言的特色，其實pandas、numpy、還有現(xiàn)在學習的時間序列，它們對數(shù)據(jù)的索引選取都是大同小異的。只要掌握其中一個，其他包的索引基本也就都會了。

這一點在不同包的函數(shù)命名上也有所體現(xiàn)。細心的朋友可以發(fā)現(xiàn)，我并沒有介紹data_range()這個函數(shù)，其實它和numpy中的range()是一樣的，只有一些細節(jié)，參數(shù)會有變化。

比如。

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freq這個參數(shù)可以決定取樣的類型，BM就代表取每個月的最后一天。怎么說呢，越用越感覺到python的完善與強大。freq這個參數(shù)可以選擇的類型有很多。如下是我經(jīng)常用到總結(jié)下來的。

移動與滯后數(shù)據(jù)也是一個很常見的操作。

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重采樣、頻率轉(zhuǎn)換

上面介紹了一些有關時間序列的基礎操作，接下來介紹一些進階內(nèi)容。
在做實驗的時候，我們最常涉及的就是采樣。

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我們發(fā)現(xiàn)這段程序所實現(xiàn)的功能是，每五分鐘采樣，并將該五分鐘內(nèi)的值求和賦給新采樣的頻率。

以上是降采樣，升采樣是一樣的，只不過可能會有一些插值操作，這里不予介紹。