本人學(xué)習(xí)筆記，知識點均摘自于網(wǎng)絡(luò)，用于學(xué)習(xí)和交流（如未注明出處，請?zhí)嵝?，將及時更正，謝謝）
OS :我學(xué)習(xí)是為了上天
? ? 廣告漫天飛，學(xué)了好像真得能上天，我被成功種草了！??！基于UI設(shè)計師零基礎(chǔ)編程的底子(了解一點頁面前端)，希望能掌握爬蟲和數(shù)據(jù)分析的技能；夢想可以很飽滿，萬一實現(xiàn)了呢！為了沒退路，記錄一下學(xué)習(xí)過程，望能經(jīng)常打卡^_^！走上飛天路！
一、Python能干什么？為什么那么火？
1、網(wǎng)絡(luò)爬蟲
? ? 爬蟲：指從互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)的程序腳本。
2、數(shù)據(jù)分析
? ? 對數(shù)據(jù)進行諸如清洗、去重、存儲、分析、可視化等處理，將大量的數(shù)據(jù)以易懂的形式呈現(xiàn)出來。
3、人工智能
? ? 用于機器學(xué)習(xí)，許多諸如 Scikit-learn 等機器學(xué)習(xí)庫使得 Python 極具優(yōu)勢 ；Keras 、TensorFlow 、Pytorch 等深度學(xué)習(xí)主流框架也決定了 Python 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的天選之子地位。
4、其它：web后臺開發(fā)、3D游戲開發(fā)等
火火火：學(xué)完P(guān)yhone，可以上天！
Python是一門兼具簡單與功能強大的編程語言，它專注于如何解決問題、自由開放的社區(qū)環(huán)境以及豐富的第三方庫，無需浪費時間去造輪子，各種Web框架、爬蟲框架、數(shù)據(jù)分析框架、機器學(xué)習(xí)框架應(yīng)有盡有，這使得python受到越來越多的人喜愛。
1.入手快：Python 語言相對于其他編程語言來說，屬于比較容易學(xué)習(xí)的一門編程語言，它注重的是如何解決問題而不是編程語言的語法和結(jié)構(gòu)。所以，已經(jīng)有越來越多的初學(xué)者選擇Python 語言作為編程的入門語言。
2.顏值高：Python 語言力求代碼簡潔、優(yōu)美。在 Python 語言中，采用縮進來標識代碼塊，通過減少無用的大括號，去除語句末尾的分號等視覺雜訊，使得代碼的可讀性顯著提高。它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題，而不用太糾結(jié)編程語言本身的語法。
3.有內(nèi)涵：Python 語言號稱自帶電池，寓意是 Python 語言的類庫非常的全面，包含了解決各種問題的類庫。無論實現(xiàn)什么功能，都有現(xiàn)成的類庫可以使用。合理使用 Python 的類庫和開源項目，能夠快速的實現(xiàn)功能，滿足業(yè)務(wù)需求。
4.效率高：Python 語言因為有了豐富強大的類庫，所以，Python 的開發(fā)效率能夠顯著提高。實現(xiàn)相同的功能，Python 代碼的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代碼的 1/5~1/3。這也是為什么各大互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛使用 Python 語言的原因。
5.應(yīng)用廣：工程師可以使用 Python 做很多的事情。例如，Web 開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)編程、自動化運維、Linux 系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算、人工智能、機器學(xué)習(xí)等等。
一款集入手快、顏值高、內(nèi)涵豐富、效率高、應(yīng)用廣的編程語言，縱然有一些缺點在所難免，但瑕不掩瑜，讓Python輕松俘獲從業(yè)人員的心。
OS：對于Python的第一印象：它應(yīng)該是一個大火鍋，可以融合種庫，想要用什么功能，就調(diào)出來就好了。我只要學(xué)會怎么做好火鍋底料就萬事OK了！（但愿如此，心中默默祈禱）學(xué)會了爬蟲，在這網(wǎng)絡(luò)的大火鍋里想撈啥就撈啥，嘻....
OS：到底該用什么軟件工具？火鍋爐具總是要有的，對于我這種初學(xué)者，Anaconda + Pycharm，可能比較適合我！據(jù)聞Anaconda已包含了很多包，雖然還不明白包是什么，但集合的總沒錯；Anaconda先安裝起來。
二、Python、Pycharm、Anaconda 三者之間的關(guān)系
1.Python
Python是一種跨平臺的計算機程序語言。是一種解釋型、面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計語言。
2. Pycharm
PyCharm是一種常用的Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具，比如調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
3. Anaconda
Anaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個科學(xué)包及其依賴項。因為包含了大量的科學(xué)包，Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節(jié)省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發(fā)行版（僅包含conda和 Python）。
* Anaconda包括Conda、python以及一大堆安裝好的工具包比如：numpy、pandas等。
* Miniconda只包括Conda、Python，是Anaconda的簡約版。conda是一個開源的包、環(huán)境管理器，可以用于在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，并能夠在不同的環(huán)境之間切換。
開發(fā)常見搭配
只學(xué)習(xí)python語言的初學(xué)者可以先下載好特定版本的Python解釋器后，然后再搭配界面程序Pycharm來進行簡單的語法學(xué)習(xí)和項目調(diào)試，因為不需要考慮不同項目需要不同python工具包的版本問題。即：Python解釋器 + Pycharm。
而要進行項目開發(fā)的人員，時常有多個項目同時開發(fā)，并且不同的項目需要不同版本的工具包，這時使用Anaconda可以幫助我們管理更多項目的環(huán)境，將每個項目單獨放在一個虛擬環(huán)境中，并且使這些環(huán)境中工具包相互獨立，不會產(chǎn)生工具包版本沖突問題，并且可以下載多個版本的工具包，可以安裝多個不同版本的Python解釋器。Anaconda自帶Python解釋器，即：Anaconda + Pycharm。
三、Anaconda安裝和配置（只試過MAC的安裝）
1、Anaconda(https://www.anaconda.com/products/individual)官網(wǎng)下載安裝（文件很大下載要有耐心）。
2、我選的MAC的64-Bit Graphical Installer (462 MB)64位圖形界面程序，64-Bit Command Line Installer (454 MB)是命令行安裝程序；新手感覺圖形界面的會友好點。
3. 安裝時，在對話框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接點擊下一步
4. “Destination Select”部分選擇“Install for me only”并點擊下一步。
注意：若有錯誤提示信息“You cannot install Anaconda in this location”則重新選擇“Install for me only”并點擊下一步。
5. 等待“Installation”部分結(jié)束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”則安裝成功，直接點擊“Close”關(guān)閉對話框。
6.?啟動"Anaconda-Navigator”,出現(xiàn)如下界面，我們的小伙伴"Python"已安裝成功。
