近幾年隨著互聯(lián)網(wǎng)的衰退，各種各樣的紅利漸漸消失，企業(yè)的生存越來越難，行業(yè)對眾多互聯(lián)網(wǎng)職位的要求也越來越高，企業(yè)對設(shè)計師的要求也已經(jīng)不再是會畫圖、會畫線框這么簡單了，現(xiàn)在和以后的互聯(lián)網(wǎng)對從業(yè)人員的要求是具有多重能力的、有學(xué)習(xí)能力且能不斷學(xué)習(xí)的綜合性人才，不會學(xué)習(xí)、能力單一的職工終將被淘汰。

而對于一個交互設(shè)計師來說，具備設(shè)計思維、產(chǎn)品思維、增長思維、服務(wù)思維的綜合人才才是未來的中流砥柱。今天所講的數(shù)據(jù)思維是這里面的底層知識構(gòu)建，也是交互設(shè)計師必須掌握的知識。

1. 如何構(gòu)建設(shè)計師的數(shù)據(jù)體系？

設(shè)計師首先需要有自己獲取數(shù)據(jù)的方式，在資源充足的大公司可以申請設(shè)計部自己的數(shù)據(jù)渠道，如果沒有充足資源或者是剛起步的創(chuàng)業(yè)公司，設(shè)計師可以向產(chǎn)品經(jīng)理或者數(shù)據(jù)部門提出自己的數(shù)據(jù)需求，所以不管哪種途徑，想要使用數(shù)據(jù)，你必須明確自己的數(shù)據(jù)需求。如何制定自己的數(shù)據(jù)體系需求呢？

構(gòu)建數(shù)據(jù)體系的關(guān)鍵過程：

（1） 明確總目標(biāo)

（2） 根據(jù)總目標(biāo)分解出假設(shè)

（3） 根據(jù)假設(shè)推導(dǎo)具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)

（4） 進(jìn)行數(shù)據(jù)實驗

首先明確總目標(biāo)，你可以問你的老板明確他給你的年度總指標(biāo)是什么，或者跟老板一起制定這個總目標(biāo)，然后根據(jù)總目標(biāo)分解出1級假設(shè)，假設(shè)指的是能讓你達(dá)成這個目標(biāo)的方向，根據(jù)1級假設(shè)分解成具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)，對這些數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化和實驗。

數(shù)據(jù)實驗可以反向證明是不是假設(shè)成立了，如果假設(shè)成立了，那這條路就走對了，你就可以繼續(xù)去優(yōu)化這個方向。如果不對，那這個方向就錯了，果斷放棄，去探尋其他假設(shè)。

以出行產(chǎn)品為例，比如你老板給你的指標(biāo)是“降低司機的成本”，這句話其實是一個不太明確的目標(biāo)，因為里面有太多的不確定性，你可以跟老板共創(chuàng)，最后發(fā)現(xiàn)“降低司機的時間成本”是一個很好的目標(biāo)。

明確這個目標(biāo)后，進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)如果“提高發(fā)單效率”、“縮短接單時間”“縮短乘客響應(yīng)時間”都有可能達(dá)成最終的目標(biāo)。

以“提高發(fā)單效率”為例，可以分解為縮短發(fā)單時間、縮短發(fā)單步驟，那我們就可以將這些數(shù)據(jù)提給相關(guān)數(shù)據(jù)人員。

有了這些數(shù)據(jù)，我們就可以去做一些優(yōu)化，再去看這幾個相應(yīng)的數(shù)據(jù)有沒有發(fā)生變化，比如我們針對發(fā)單做了一些設(shè)計優(yōu)化，減少了不必要的發(fā)單步驟，將用戶使用率不高的步驟進(jìn)行隱藏或作為選填，這樣用戶整體步驟和時間都減少了，如果優(yōu)化上線之后發(fā)單數(shù)據(jù)真的變好了，那就證明我們的設(shè)計思路是對的，且設(shè)計方案是有收益的，證明了設(shè)計的價值。

2. 數(shù)據(jù)執(zhí)行的基礎(chǔ)方法？

上面的方法論中，我們推導(dǎo)出了數(shù)據(jù)指標(biāo)，并針對這個部分進(jìn)行了優(yōu)化，那我們是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)實驗的呢？

這里介紹一下最簡單的變量測試的方法—單變量A/B測試，將最簡單的兩個或者多個變量作為兩個實驗方案A和B，兩個方案同時上線，灰度的人群都是一樣的，其他的元素也都是一樣的，灰度后看最終的數(shù)據(jù)，哪個數(shù)據(jù)好則證明哪個方向是對的。

還有其他一些的方法，比如說多變量測試，由于比較復(fù)雜就不在這里就不展開了。

還是上面的例子，為了優(yōu)化發(fā)單步驟，我們發(fā)現(xiàn)“備注”并不是所有人都需要填的一個步驟，這個步驟也不是業(yè)務(wù)上必須強調(diào)的東西，所以我們將備注作為附加步驟，但是這個附加步驟的形式采樣怎樣的組件呢？我們可以精選兩個方案進(jìn)行實驗對比。

3. 常用數(shù)據(jù)科普

上面說了這么多，是比較目的導(dǎo)向的數(shù)據(jù)獲取、使用、驗證的過程，其實互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品有很多通用的數(shù)據(jù)，我們可以在平時觀測這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)一些方向和思路。 數(shù)據(jù)類型有很多，作為設(shè)計師，我們知道這些基本的就足夠了。

PV（page view）：訪問頁面產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。 一個用戶訪問了5個頁面，那么就產(chǎn)生了5個 PV。

UV（user view）：某個特定頁面的訪客數(shù)。一個頁面一個賬號無論點進(jìn)去幾次，UV都是1，因為只有一個訪客。

跳出率：頁面停留訪客有300人，但是有150人不喜歡這個頁面，選擇離開，那么跳出率就是50%（=150/300）

轉(zhuǎn)化率：轉(zhuǎn)化到最終產(chǎn)品目的頁面的比率。如果是電商的話，最終目的就是下單，那么就是新增用戶和轉(zhuǎn)化到下單頁面的用戶的比率。以此類推，還有付費轉(zhuǎn)率，注冊轉(zhuǎn)化率等等。

DAU(daily active user)：日活躍用戶量。

MAU(monthly active user)：月活躍用戶量。

以上就是設(shè)計師獲取數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)的基本思路以及一些常用的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)方法還需更細(xì)致的研究，但基本思路就是這樣，希望數(shù)據(jù)能幫助你找到新的設(shè)計思路。