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在 Mac 上折騰了一下 OpenCV 的配置，分別配置了 Python 、C++ 和 Android 上的開發(fā)環(huán)境，中間還遇到點(diǎn)坑，簡(jiǎn)要記錄一下。
OpenCV 的安裝
OpenCV 的安裝有兩種方式，可以通過下載源碼自行編譯，也可以通過homebrew來安裝。
源碼編譯
通過源碼編譯可以參考下面這兩篇文章：
1、https://www.pyimagesearch.com/2016/12/05/macos-install-opencv-3-and-python-3-5/
2、https://www.pyimagesearch.com/2015/06/29/install-opencv-3-0-and-python-3-4-on-osx/
大致操作都是要從 Github 上下載好源碼，然后配置 cmake ，再通過 make 編譯出 cv2.so 庫(kù)。
Homebrew 安裝
通過 homebrew 來安裝 OpenCV 就相對(duì)簡(jiǎn)單多了。
直接 brew install opencv 命令就好了。
不過，要注意的是：下載好的 OpenCV 還在 /usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/ 目錄下。
這時(shí)候，在 Terminal 上，直接運(yùn)行 Python3 命令，然后在交互式環(huán)境中通過 import cv2的命令來導(dǎo)入 OpenCV 的庫(kù)依舊是找不到的。
解決辦法就是進(jìn)入到 /usr/local/lib/python3.6/site-packages 目錄下，通過 ln 命令將 /usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/lib/python3.6/site-packages 目錄下的 cv2.so 鏈接到當(dāng)前目錄。
///usr/local/lib/python3.6/site-packages 目錄下執(zhí)行如下指令
sudo ln -s /usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/lib/python3.6/site-packages/cv2.so cv2.so
這樣就可以完成導(dǎo)入了。
Python 配置 OpenCV 環(huán)境
Python 開發(fā)用的 IDE 是 PyCharm。
事實(shí)上在 PyCharm 的 Project Interpreter 中可以添加 Python 庫(kù)的，直接選擇 opencv-python 庫(kù)就好了，它最終也是通過 pip命令來下載對(duì)應(yīng)的庫(kù)的。
但卻有個(gè)問題：
通過這種方式安裝的 OpenCV 在運(yùn)行播放視頻的代碼時(shí)會(huì)出錯(cuò)：
import cv2
videoUrl = "/Users/glumes/Desktop/kpt1.mp4"
cap = cv2.VideoCapture('/Users/glumes/Desktop/kpt1.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame', gray)
if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
報(bào)錯(cuò)的內(nèi)容是：The current event queue and the main event queue are not the same。
正好在 OpenCV 的 Github 上有個(gè) Issue 也提到了這個(gè)問題：https://github.com/opencv/opencv/issues/7474
給出的原因是因?yàn)闆]有安裝好 ffmpeg。
所以還是建議直接通過 brew 的方式安裝，然后再創(chuàng)建鏈接好了。
安裝好之后，就可以開始運(yùn)行我們的 OpenCV 代碼了。
簡(jiǎn)單的展示一張圖片代碼示例：
import cv2
print(cv2.__version__)
imgUrl = '/Users/glumes/Desktop/blog_camera_block.png'
img = cv2.imread(imgUrl,0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
print("waiting")
cv2.destroyAllWindows()
C++ 配置 OpenCV 環(huán)境
C++ 開發(fā)用的 Mac 的 Xcode。
首先要在 Xcode 中創(chuàng)建一個(gè)命令行工程。
然后在工程名處右鍵，選擇 Add File to Project，通過快捷鍵 Command＋Shift＋G進(jìn)入到 /usr/local/lib目錄下，將所有和 OpenCV 相關(guān)的 dylib 庫(kù)添加進(jìn)來。
完成了之后，再到工程的 Build Settings中去添加對(duì)應(yīng)的頭文件和庫(kù)文件。
找到 Search Paths，然后在 Header Search Paths 中添加
- /usr/local/include
- /usr/local/include/opencv
在 Library Search Paths 中添加
- /usr/local/lib
效果圖如下：
完成之后，就可以開始編寫 C++ 代碼來開發(fā) OpenCV 了。
同樣還是預(yù)覽一張圖片作為示例：
//
// main.cpp
// OpenCVEnv
//
// Created by glumes on 2017/11/7.
// Copyright ? 2017年 glumes. All rights reserved.
//
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv/cvaux.hpp>
#include <fstream>
using namespace std;
#define BYTE unsigned char
int main(int argc, const char * argv[])
{
//這個(gè)地方的目錄需要改成自己的
IplImage* img = cvLoadImage("/Users/glumes/Desktop/blog_opengl_result_point.png", 1);
cvNamedWindow("picture", 1);
cvShowImage("picture", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("picture");
return 0;
}
點(diǎn)擊運(yùn)行，當(dāng)編譯成功時(shí)，就可以看到多了一個(gè)命令行窗口，里面就是我們預(yù)覽的圖片內(nèi)容。
完成了開發(fā)環(huán)境的配置之后，就可以愉快地進(jìn)行 OpenCV 開發(fā)咯。
Android 配置 OpenCV 開發(fā)環(huán)境
在 Android 上配置 OpenCV 的環(huán)境相對(duì)就簡(jiǎn)單多了。
首先要做的就是在官網(wǎng)上 https://opencv.org/releases.html 下載好對(duì)應(yīng)的 SDK ，有 2.x 版本的也有 3.x 版本的。
解壓之后，主要有三個(gè)目錄：apk、sdk、samples，要關(guān)心的就是sdk目錄了。
在 AS 上新建一個(gè) Android 工程，創(chuàng)建時(shí)最好先勾選了 C++ Support 選項(xiàng)，后面會(huì)在 CMakeLists.txt 文件中進(jìn)行更改。
然后選擇 Import Module，在彈出的框中，選擇下載好的 SDK 的 java 文件夾，如下圖：
這會(huì)將 OpenCV 提供的對(duì) NDK 調(diào)用封裝的庫(kù)以依賴的形式導(dǎo)入到我們的工程。
別忘了在工程的 build.gradle 添加如下代碼來導(dǎo)入
implementation project(':OpenCVLibrary330')
之后，就是導(dǎo)入 so 動(dòng)態(tài)庫(kù)。
將 OpenCV-android-sdk\sdk\native\libs 目錄下的內(nèi)容拷貝到應(yīng)用的 jibLibs 目錄下。
接下來修改 CMakeLists.txt 文件，將頭文件和庫(kù)進(jìn)行導(dǎo)入。
# 包含頭文件
include_directories(/Users/glumes/Downloads/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni/include)
# 添加 lib_opencv 動(dòng)態(tài)庫(kù)
add_library( lib_opencv SHARED IMPORTED )
# 設(shè)置庫(kù)的導(dǎo)入路徑
set_target_properties(lib_opencv PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java3.so)
這里僅僅是導(dǎo)入了 libs 目錄下的動(dòng)態(tài) so 庫(kù)，也可以將靜態(tài)的 .a 庫(kù)導(dǎo)入。
完成了這一步后，就可以用 C++ 進(jìn)行 OpenCV 的開發(fā)了。
在默認(rèn)的 native-lib 動(dòng)態(tài)庫(kù)中，添加 opencv 的動(dòng)態(tài)庫(kù)，這樣就可以鏈接到了。
target_link_libraries( # Specifies the target library.
native-lib
# 鏈接 opencv 的動(dòng)態(tài)庫(kù)
lib_opencv
# Links the target library to the log library
# included in the NDK.
${log-lib} )
具體的詳細(xì)配置 Demo 可以參考我的 Github 地址 https://github.com/glumes/AndroidOpenCV
參考
1、http://www.itdecent.cn/p/11959977589a
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