通過一組股票數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)股票未來的走勢(shì)。

使用工具：ARIMA

首先導(dǎo)入需要使用的包，并且設(shè)置繪圖格式。

讀取股票數(shù)據(jù)，并且進(jìn)行觀察。用sns進(jìn)行可視化。

ARIMA模型預(yù)測(cè)需要確定三個(gè)參數(shù)，p、d、q

d是用差分法來確定需要幾階差分。

q用ACF圖求得，p用PACF圖求得。觀察圖中什么時(shí)候收斂進(jìn)入置信區(qū)間。

所以先對(duì)股票收盤數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分，觀察數(shù)據(jù)平穩(wěn)性。

數(shù)據(jù)平穩(wěn)性尚可，所以確定d=1。

接下來繪制acf,pacf，觀察數(shù)據(jù)。

由圖可知，p、q都在一介之后進(jìn)入了置信區(qū)間，所以p、q選取1。

建立ARIMA模型，確定了order參數(shù)d,p,q 都是1，1，1。

由圖可知，在未來一年內(nèi)，到2017年7月7日，股票的走勢(shì)為下降趨勢(shì)。