Map是java中用于存儲建值對的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方式.鍵不能重復(fù), 每一個鍵可以匹配多個值(也就是一個鏈表).這個接口是用于替換Dictionary這個抽象類的.
HashMap用于存儲<key, value>鍵值對,其中key可以為null,同時他的key存放索引方式是通過hash方式來實現(xiàn)的,所以他能快速的定位到你需要的key處.在HashMap內(nèi)部是存放的一個Entry的數(shù)組.
Entry的定義如下:
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
類定義
public class HashMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
成員變量
| 修飾符 | 變量名 | 作用 |
|---|---|---|
| transient Entry<K,V>[] table | table | 存儲數(shù)據(jù)的內(nèi)部數(shù)組 |
| static final Entry<?,?>[] | EMPTY_TABLE | 空數(shù)組, 用于初始化table |
| static final int | MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30 | map存放數(shù)據(jù)最大容量 |
| static final int | DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16 | map的默認(rèn)初始化容量 |
| transient int | size | map的存儲數(shù)據(jù)大小,并不是table的length,而是Entry的數(shù)量 |
| static final float | DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f | 默認(rèn)擴容因子,當(dāng)size/capacity>0.75時,map自動擴容同時執(zhí)行rehash |
| int | threshold | map要擴容到的大小 |
| final float | loadFactor | map擴容因子,通過構(gòu)造方式傳入進(jìn)來 |
| transient int | modCount | 記錄map的size變化次數(shù),跟list中的作用是一樣的 |
| transient int | hashSeed = 0 | 跟計算map的key索引hash值有關(guān),但是我也還沒明白(==補充:1.在resize()時判斷是否需要重新計算hash值;2.用于計算key的hash值==) |
構(gòu)造方式
public HashMap()
無參構(gòu)造方式: 用默認(rèn)容量,默認(rèn)擴容因子構(gòu)造map
public HashMap(int initialCapacity)
用initialCapacity容量,默認(rèn)擴容因子構(gòu)造map
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)
用initialCapacity容量,loadFactor擴容因子構(gòu)造map
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)
用其他map構(gòu)造新的map
核心方法
添加元素public V put(K key, V value)
public V put(K key, V value) {
// 下面第一點講解
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold);
}
// 下面第二點講解
if (key == null)
return putForNullKey(value);
// 取key的hash值,并用這個hash值來計算
// 此鍵值對應(yīng)該放置的數(shù)組中的索引(bucketIndex)
int hash = hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
// 根據(jù)key算出的索引,根據(jù)索引取得數(shù)組i處的Entry(鏈表)
// 循環(huán)判斷此鏈表中是否存在此key對應(yīng)的節(jié)點
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
// 如果節(jié)點e的hash值與key的hash值相等(就是比較的hashCode),
// 也就是說發(fā)生了hash碰撞(key的hashCode跟e.key的hashCode是同一值)
// 并且key相等(同一位置或者equals),也就是key已經(jīng)存在對應(yīng)節(jié)點
// 那么就執(zhí)行替換操作,并返回老的那個值
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
// 1. 如果數(shù)組索引i處沒有放置過任何值,也就是table[i]=null
// 2. table[i]已經(jīng)放置了Entry,但是hash值不相等(不可能)或者是key不equals()
// 則新增一個Entry節(jié)點
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
代碼分析:
1. 如果當(dāng)前map中沒有任何元素,也就是說為空({}), 那么就重新擴充table,inflateTable()方法源碼如下:
private void inflateTable(int toSize) {
// 將toSize向上取值到2的倍數(shù)
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);
threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
table = new Entry[capacity]; // 重新給table賦值
initHashSeedAsNeeded(capacity); // 重新計算hashSeed值
}
2. 如果key為null,則專門處理key為null的情況,putForNullKey()代碼如下:
private V putForNullKey(V value) {
// 從下述循環(huán)代碼可以看出, key為null的元素,
// 在內(nèi)部數(shù)組中是放置在索引為0處位置的
// (可能key不為null也會放置在這里,取決hash的結(jié)果如何)
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) { // 查找鏈表中key為null的節(jié)點,找到并用新值替換
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
// 如果在數(shù)組0處沒有找到key為null的對應(yīng)節(jié)點,則新增一個Entry節(jié)點
modCount++;
// key為null,hash直接取0,放置在數(shù)組中的位置也直接取0
addEntry(0, null, value, 0);
return null;
}
// 在數(shù)組索引bucketIndex處添加新的節(jié)點(注意是新增節(jié)點,并不一定是新增數(shù)組元素)
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
// map當(dāng)前容量達(dá)到了要擴容的值并且數(shù)組中待放置節(jié)點的元素位置已被占用
// 則擴容,并重新計算新的節(jié)點要放置在數(shù)組中的索引位置
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
// 創(chuàng)建新的節(jié)點,并放置在數(shù)組中索引為buckedIndex處
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
// 創(chuàng)建新的Entry節(jié)點(一個鏈表), 并將新的節(jié)點重新掛到數(shù)組上
// 在這里要注意的: bucketIndex的計算方式是怎么計算來的,在上面有講到
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
// 獲取之前掛在數(shù)組bucketIndex處的Entry節(jié)點
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
// new Entry<>(hash, key, value, e);
// 創(chuàng)建一個新的節(jié)點,并跟原來的節(jié)點建立關(guān)系
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
獲取元素public V get(Object key)
public V get(Object key) {
// key為null,專門處理
if (key == null)
return getForNullKey(); //取得數(shù)組0處的Entry
Entry<K,V> entry = getEntry(key);
return null == entry ? null : entry.getValue();
}
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
// map中沒有元素返回null
if (size == 0) {
return null;
}
// 根據(jù)key的hash值取得對應(yīng)key存放在數(shù)組中的位置
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
}
擴容void resize(int newCapacity)
在put()等增加size的操作中調(diào)用, 在上述的addEntry()方法中被調(diào)用
void resize(int newCapacity) {
// 如果map容量已經(jīng)達(dá)到Integer的最大值則不在擴容
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
// 創(chuàng)建一個擴容后的新的空數(shù)組
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
// 將map現(xiàn)在數(shù)組轉(zhuǎn)移到新的空數(shù)組中
// initHashSeedAsNeeded(newCapacity)用于確定在新數(shù)組
// 每個key是否要重新計算hash值
transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
table = newTable;
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}
/**
* Transfers all entries from current table to newTable.
*/
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
// 新數(shù)組的長度
int newCapacity = newTable.length;
// 對map中現(xiàn)有元素的老數(shù)組循環(huán)
for (Entry<K,V> e : table) {
// 取得的數(shù)組中元素不為空(對應(yīng)索引處存在Entry鏈表)
while(null != e) {
// 將鏈表的下一個節(jié)點拎出來保存
Entry<K,V> next = e.next;
// 是否需要重新計算key的hash值
if (rehash) {
e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
}
// 重新計算在新數(shù)組中的索引
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
// 將已經(jīng)轉(zhuǎn)換到新數(shù)組的entry拼接到當(dāng)前處理entry的后面組成新的鏈表
e.next = newTable[i];
// 將新的鏈表重新放置在新數(shù)組的索引處
newTable[i] = e;
// 處理老數(shù)組鏈表的下一個entry
e = next;
}
}
}
map迭代器Iterator核心private abstract class HashIterator<E>
map中的KeyIterator, ValueIterator等迭代器均繼承自HashIterator. map中的迭代器跟list中的迭代器一樣,都會根據(jù)size變化次數(shù)來fail-fast(快速失敗檢查)
private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {
Entry<K,V> next; // next entry to return
int expectedModCount; // For fast-fail
int index; // current slot
Entry<K,V> current; // current entry
HashIterator() {
expectedModCount = modCount; // 賦值modCount
// map有元素,就定位數(shù)組索引到第一個不為null的位置,并賦給next
if (size > 0) { // advance to first entry
Entry[] t = table;
while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
;
}
}
public final boolean hasNext() {
return next != null;
}
final Entry<K,V> nextEntry() {
// 在迭代期間, modCount值發(fā)生變化
// (也就是map的size發(fā)生改變(執(zhí)行了put, remove操作(迭代器的remove()除外)))
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
Entry<K,V> e = next;
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
// 繼續(xù)判斷下一個entry,如果為空,則繼續(xù)搜索數(shù)組下一個索引位置
if ((next = e.next) == null) {
Entry[] t = table;
while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
;
}
// 返回當(dāng)前的entry
current = e;
return e;
}
// 用迭代器執(zhí)行刪除操作(不會引起快速失敗)
public void remove() {
if (current == null)
throw new IllegalStateException();
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
Object k = current.key;
current = null;
HashMap.this.removeEntryForKey(k);
expectedModCount = modCount;
}
}