? ? ? ? 在一開始聽說李世石要和阿法狗對陣的時候，覺得阿法狗團隊也太把自己當回事了，以為能打敗樊麾就能挑戰(zhàn)李世石。雖然李世石巔峰不再，但是和樊麾比還是高出好幾籌的。在和朋友交談的時候信心滿滿說人類一定贏。但是現(xiàn)實還是無情的打臉了，那時候阿法狗的問題手還很多，但是居然只讓李世石贏了一盤。后來的戰(zhàn)績就一路飆升，很掃人類一直到現(xiàn)在。

? ? ? ? 我還算懂圍棋，能夠看懂棋譜，發(fā)覺有一個舊觀念被顛覆了。一直以為人工智能強于局部計算，而弱于形式判斷。但是從一開始的五盤棋看來，阿法狗的形式判斷能力比局部計算能力強。但然不是說阿法狗的局部計算能力弱，不過瑕疵還是有的，比如在第一局的時候一開始局部的錯算讓李世石一度拿到優(yōu)勢。還有就是第四盤，因為李世石下出神之一手，自己就方寸大亂。

? ? ? ? 所以因為阿法狗形式判斷力強這一特點，讓我想起了小林光一，感覺他們的棋風有一點很像，就是贏棋不鬧事。因為每次阿法狗贏的都不是很多，當阿法狗每次拿到優(yōu)勢的時候，就會把棋盤上可以出棋的點全部堵上，不留一絲變化的可能性。這樣的下法就是需要強大的形式判斷力去支撐。而當年的小林光一，現(xiàn)在的阿法狗都是有強大的形式判斷力。

? ? ? ? 但是我奇怪的是機器怎么會有強大的形式判斷力呢？在看了卓老板，吳軍幾位的解釋后知道阿法狗的判斷力本質是和人不一樣的。阿法狗通過勝率的變化來評估棋的好壞的，這是另一種形式的判斷力，不過在計算機強大的計算能力的支持下，就能比人類的更強。

? ? ? ? 其實我挺佩服這些程序員想出這個辦法讓人工智能打敗人類，因為之前的棋類機器打敗人類的辦法就是吧暴力搜索，直接把所有的可能性想到，然后挑一個能贏的。但是這種想法在圍棋上不成立，因為圍棋的變化不可能窮盡，所以我一直以為機器永遠無法在圍棋上戰(zhàn)勝人類。但是這些完全不懂圍棋的程序員另辟蹊徑的想出了一種深度學習算法機器自己學習提高，這又是人類歷上的一次外行彎道超車打敗內(nèi)行的經(jīng)典案例。

? ? ? ? 在佩服這些程序員之余，我還非常感謝他們，因為阿法狗的出現(xiàn)讓更多的人開始了解圍棋，喜歡圍棋。周圍的很多同事也給孩子報了圍棋班。但是對于頂尖棋手來說太殘酷了，因為阿法狗永遠堵上了他們成為世界圍棋第一人的道路。

? ? ? ?隨著人工智能的到來人類會越來越好，但是很多頂峰的美景就再也看不見了。