理解復(fù)雜的 SQL 我們可以從SQL語句“量”和SQL邏輯“質(zhì)”兩個(gè)方面判斷。

SQL語句“量”越大，語句的可讀性"就會(huì)大打折扣，讓人深陷“林中”不知在何處，給人帶來觀感上的復(fù)雜。同時(shí)，SQL長度 在一定程度上和 SQL的執(zhí)行效率 是負(fù)相關(guān)的。

SQL邏輯“質(zhì)”上的復(fù)雜度，難點(diǎn)主要是“復(fù)雜的數(shù)據(jù)指標(biāo)”本身，比如求用戶復(fù)購率，客戶留存率等，需實(shí)現(xiàn)邏輯判斷和復(fù)雜數(shù)據(jù)計(jì)算，很難避免的復(fù)雜度。

下圖，老馬 給出了，他理解的復(fù)雜SQL的判斷依據(jù)：

一個(gè)問題的復(fù)雜度分為兩種：本質(zhì)復(fù)雜度和偶然復(fù)雜度，本質(zhì)復(fù)雜度就是必須要做的事，偶然復(fù)雜度多為偶然的路徑選擇而遇到的額外的事，多余做的事情。

在寫SQL的過程中，遇到問題也是我們?cè)俅螌W(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，要嘗試思考找到不同解法，不要形成路徑依賴，提升自我技能。網(wǎng)上有很多方法要會(huì)借鑒，避免閉門造車。

除了SQL之外，也要嘗試學(xué)習(xí)一下新技能，比如Python，數(shù)據(jù)分析 這樣能更好的輔助我們完成工具，形成一套全面的解決方法的知識(shí)體系。