Theano 中文文檔 0.9 - 5.3 Windows安裝說明

5.3 Windows安裝說明

譯者：Python 文檔協(xié)作翻譯小組，原文：Windows Installation Instructions。

本文以 CC BY-NC-SA 4.0 協(xié)議發(fā)布，轉(zhuǎn)載請保留作者署名和文章出處。

Python 文檔協(xié)作翻譯小組人手緊缺，有興趣的朋友可以加入我們，完全公益性質(zhì)。交流群：467338606。

警告

如果你想從GitHub安裝Theano的前沿或開發(fā)版本，請確保你正在閱讀此頁面的最新版本。

警告

Theano主要在Linux機器上開發(fā)和測試。

這些說明逐步介紹了如何使用免費提供的工具和編譯器將Theano和所需的依賴關(guān)系安裝在32位或64位系統(tǒng)上。

安裝依賴

注意

以下列出的命令行假定在Windows提示符中運行：在Windows <= 7上打開提示符，點擊開始并輸入cmd命令來啟動一個命令行窗口。在Windows 8中，轉(zhuǎn)到“開始”屏幕，然后鍵入command或cmd。

Theano目前在Windows上工作，但它需要編譯器的C / C + +（對于Python 2.7家庭這必須是Microsoft Visual Studio 2008編譯器），CUDA（CUDA v5.5是必需的，因為它是支持Visual Studio 2008的最新版本）和GCC（由Theano生成的非CUDA C代碼）。

Visual Studio和CUDA

不幸的是，Microsoft最近停止分發(fā)Visual Studio Express 2008（提供了Python 2.7所需的編譯器），因此我們需要臨時安裝Visual Studio Express 2010，以便能夠安裝CUDA（其安裝程序需要Visual Studio安裝才能繼續(xù)） 。之后，可以安全地刪除Visual Studio 2010。如果有人知道如何安裝CUDA 5.5沒有正確的Visual Studio安裝，請讓我們知道。

你可以從Visual Studio Express下載。請安裝Visual C版本。我們已下載了一體機CD，使用7zip解壓縮，并在VCExpress \ setup.exe運行安裝程序。

如果你想要64位Python安裝，Visual Studio 2010 Express不提供64位編譯器。要獲得一個下載并安裝Windows軟件開發(fā)包版本7.1。

現(xiàn)在你有一個運行（和免費甚至商業(yè)使用）安裝帶32和64位編譯器的MSVS2010 IDE。

安裝Visual Studio后，您可以安裝CUDA。我們推薦CUDA 5.5，因為它支持MSVC 2008。從CUDA存檔下載CUDA安裝程序。一定要獲得32位或64位版本，這取決于你的系統(tǒng)配置。

安裝CUDA后，您可以刪除VisualStudio Express 2010。

最后，獲取Microsoft Visual C ++ Compiler for Python 2.7。它提供了Visual Studio 2008現(xiàn)在過時的編譯器，它們與Python 2.7的兼容性是必需的。要為所有用戶安裝軟件包，請：

  1. 打開管理員控制臺（打開start，然后鍵入cmd，右鍵單擊命令提示符圖標(biāo)，選擇運行 as administrator）
  2. cd到您的下載目錄并執(zhí)行msiexec / i VCForPython27.msi ALLUSERS = 1

軟件包將安裝到C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0。

最后從這里下載stdint.h標(biāo)題，并將其另存為C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0\VC\include\stdint.h。

GCC

Theano C代碼編譯器目前需要一個GCC安裝。我們使用了為32位和64位平臺提供的構(gòu)建TDM GCC。安裝過程中需要注意的幾個注意事項：

  1. 安裝到?jīng)]有空格的目錄中（我們將它放在C:\SciSoft\TDM-GCC-64中）
  2. 如果你不想雜亂你的系統(tǒng)PATH取消檢查添加 到 路徑選項。
  3. 通過選中openmp 支持 選項啟用OpenMP支持。

Scientific Python的分發(fā)

推薦：Anaconda

ContinuumIO為所有3個主要桌面操作系統(tǒng)（包括Windows 32位和64位）提供了一個免費的Python發(fā)行版，其中包括Theano及其所有依賴項。這是在Windows上獲得Theano的最簡單的方法之一。只需從Anaconda下載頁下載并執(zhí)行安裝程序，然后從Anaconda 提示執(zhí)行以下命令：

$ conda install theano

備選：WinPython

我們強烈推薦Pierre Raybaut的WinPython分發(fā) - 它是為32位和64位系統(tǒng)編譯的，鏈接對快速的MKL BLAS實現(xiàn)，支持安裝輔助包Chris Gohlke，免費。

WinPython還允許便攜式安裝，不混亂你的主系統(tǒng)PATH。我們已經(jīng)安裝到c:\SciSoft\WinPython-64bit-2.7.9.4。

學(xué)術(shù)界的備選：EPD

如果你在學(xué)術(shù)界工作，一個安裝大多數(shù)依賴的簡單方法是安裝Enthought Python Distribution（EPD）。如果你是附屬于大學(xué)（作為學(xué)生或員工），您可以免費下載安裝。EPD安裝特別包括Python（和開發(fā)頭文件），NumPy，SciPy，nose，sphinx，easy_install，pydot（但不是 Graphviz，它是工作所必需的），g ++和MKL實現(xiàn)的blas。

如果你想使用iPython shell，你應(yīng)該首先嘗試導(dǎo)入NumPy：

C:\Users\user>ipython
[...]
In [1]: import numpy

如果您看到一條錯誤消息，告訴您DLL 加載 失敗，這可能是由于腳本啟動ipython。如果C:\SciSoft\Python27是安裝EPD的目錄，請編輯C:\SciSoft\Python27\Scripts\ipython.bat

set path="C:\SciSoft\Python27";%path%

刪除Python27周圍的引號，導(dǎo)致：

set path=C:\SciSoft\Python27;%path%

然后，它應(yīng)該在所有新的終端工作。

pip不包括在EPD中，但你可以簡單地安裝它：

easy_install pip

替代方法：Canopy

Canopy是另一個安裝所有Theano依賴項的軟件。如果你是附屬于大學(xué)（作為學(xué)生或員工），您可以免費下載安裝。

  • 安裝Canopy x64并將其更新到最新版本（幫助/軟件更新...），因為舊版Canopy版本安裝pip有問題。
  • 然后從Canopy包管理器安裝pip。
  • 在Windows提示符中，鍵入pip install theano。
  • 在Canopy包管理器中，搜索和安裝軟件包“mingw 4.5.2”和“l(fā)ibpython 1.2”
  • （僅適用于Theano 0.6rc3或更早版本）“l(fā)ibpython 1.2”軟件包將文件libpython27.a和libmsvcr90.a安裝到C：\ Users \ USER＆gt； \ AppData \ Local \ Enthought \ Canopy \ User \ libs。將這兩個文件復(fù)制到C：\ Users \＆lt； USER＆gt； \ AppData \ Local \ Enthought \ Canopy \ App \ appdata \ canopy-1.0.0.1160.win-x86_64libs。
  • (Needed only for Theano 0.6rc3 or earlier) Set the Theano flags blas.ldflags=-LC:\Users\<USER>\AppData\Local\Enthought\Canopy\App\appdata\canopy-1.0.0.1160.win-x86_64\Scripts -lmk2_core -lmk2_intel_thread -lmk2_rt.

Alternative: Python(x,y)

如果你沒有EPD的商業(yè)許可，并且沒有資格獲得免費學(xué)術(shù)許可，并且你的計算機上既沒有安裝Python也不安裝MinGW，你可以使用Python（x，y）安裝Theano的大多數(shù)依賴項， 。它是一個單一的安裝文件，包含額外的包，如NumPy，SciPy，IPython，Matplotlib，MinGW，Nose等。注意，目前沒有64位版本。您可以保留默認安裝選項，除了安裝目錄不應(yīng)包含任何空格（特別是不要安裝到C：\ Program Files ）。

Alternative: manual installation

以下說明提供了手動安裝所有Theano依賴關(guān)系的步驟。請注意，應(yīng)該可以使用Cygwin而不是MinGW運行Theano，但這還沒有經(jīng)過測試。

  • 對于32位MinGW：從MinGW文件下載最新版本的自動 MinGW 安裝程序 t>（mingw-get-inst）并安裝它（你應(yīng)該安裝所有可選組件，但不需要Objective C和Ada編譯器）。

  • 對于64位MinGW（注意64位的手動安裝是實驗）：從項目的發(fā)布頁下載最新版本的MinGW-w64， C:\mingw64。也從這個頁面下載MSYS（雖然它是一個32位版本的MSYS，這沒關(guān)系，因為它只是一個方便的工具）。將MSYS提取到同一個文件夾中，例如，你最終使用C:\mingw64\msys。運行C:\mingw64\msys\msys.bat，在MSYS shell中，鍵入

    sh /postinstall/pi.sh

    并回答幾個問題，以便MSYS正確地鏈接到你的MinGW安裝。

  • 建議將您的MSYS主目錄設(shè)置為與您的Windows主目錄相同。這將避免在Windows命令提示符下運行Theano和MSYS shell之間不一致的行為。沒有設(shè)置全局Windows HOME環(huán)境變量（可能會影響其他程序）的一種方法是編輯您的msys.bat文件（例如在C:\MinGW\msys\1.0或C:\mingw64\msys），并在開頭添加以下行（注意你可能需要使用例如寫字板來編輯此文件，因為記事本被Unix風(fēng)格的換行符混淆）：

    set HOME=%USERPROFILE%

  • 如果您還沒有安裝它們，請安裝最新版本的Python 2.x和相應(yīng)的NumPy，然后安裝SciPy ）。注意，目前沒有官方64位版本的NumPy和SciPy，但你可以在這里找到非正式版本。

  • 確保Python安裝目錄及其Scripts子目錄在您的系統(tǒng)路徑中。這可以通過修改全局PATH Windows環(huán)境變量，或通過在您的MinGW主目錄中創(chuàng)建一個.profile文件來完成，包含導(dǎo)出 PATH = $ PATH：/ c / Python27：/ c / Python27 / Scripts（注意，后者僅在從MSYS shell運行Theano時才工作。

  • 如果你正在安裝64位版本，你將需要以下hack，以便能夠用GCC編譯Theano文件（如果你使用32位版本，請?zhí)^此步驟）。在臨時工作目錄中，復(fù)制python27.dll（位于C:\\Windows\\System32）以及python27.def。編輯python27.def并將Py_InitModule4替換為Py_InitModule4_64。然后打開MSYS shell，轉(zhuǎn)到此臨時目錄，并運行：

    dlltool --dllname python27.dll --def python27.def --output-lib libpython27.a

    最后，將生成的libpython27.a文件復(fù)制到你的C:\\Python27\\libs文件夾中。

  • 為了運行Theano的測試套件，你需要nose。在解壓縮其源代碼（您可以使用7-zip）之后，您可以通過運行以下命令（從Windows命令提示符或MSYS shell）從其代碼目錄中構(gòu)建和安裝它：

    python setup.py install

Visual Studio和CUDA

不幸的是，Microsoft最近停止分發(fā)Visual Studio Express 2008（提供了Python 2.7所需的編譯器），因此我們需要臨時安裝Visual Studio Express 2010，以便能夠安裝CUDA（其安裝程序需要Visual Studio安裝才能繼續(xù)） 。之后，可以安全地刪除Visual Studio 2010。如果有人知道如何安裝CUDA 5.5沒有正確的Visual Studio安裝，請讓我們知道。

你可以從Visual Studio Express下載。請安裝Visual C版本。我們已下載了一體機CD，使用7zip解壓縮，并在VCExpress \ setup.exe運行安裝程序。

如果你想要64位Python安裝，Visual Studio 2010 Express不提供64位編譯器。要獲得一個下載并安裝Windows軟件開發(fā)包版本7.1。

現(xiàn)在你有一個運行（和免費甚至商業(yè)使用）安裝帶32和64位編譯器的MSVS2010 IDE。

安裝Visual Studio后，您可以安裝CUDA。我們推薦CUDA 5.5，因為它支持MSVC 2008。從CUDA存檔下載CUDA安裝程序。一定要獲得32位或64位版本，這取決于你的系統(tǒng)配置。

安裝CUDA后，您可以刪除VisualStudio Express 2010。

最后，獲取Microsoft Visual C ++ Compiler for Python 2.7。它提供了Visual Studio 2008現(xiàn)在過時的編譯器，它們與Python 2.7的兼容性是必需的。要為所有用戶安裝軟件包，請：

  1. 打開管理員控制臺（打開start，然后鍵入cmd，右鍵單擊命令提示符圖標(biāo)，選擇運行 as administrator）
  2. cd到您的下載目錄并執(zhí)行msiexec / i VCForPython27.msi ALLUSERS = 1

軟件包將安裝到C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0。

最后從這里下載stdint.h標(biāo)題，并將其另存為C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0\VC\include\stdint.h。

GCC

Theano C代碼編譯器目前需要一個GCC安裝。我們使用了為32位和64位平臺提供的構(gòu)建TDM GCC。安裝過程中需要注意的幾個注意事項：

  1. 安裝到?jīng)]有空格的目錄中（我們將它放在C:\SciSoft\TDM-GCC-64中）
  2. 如果你不想雜亂你的系統(tǒng)PATH取消檢查添加 到 路徑選項。
  3. 通過選中openmp 支持 選項啟用OpenMP支持。

Scientific Python的分發(fā)

推薦：Anaconda

ContinuumIO為所有3個主要桌面操作系統(tǒng)（包括Windows 32位和64位）提供了一個免費的Python發(fā)行版，其中包括Theano及其所有依賴項。這是在Windows上獲得Theano的最簡單的方法之一。只需從Anaconda下載頁下載并執(zhí)行安裝程序，然后從Anaconda 提示執(zhí)行以下命令：

$ conda install theano

備選：WinPython

我們強烈推薦Pierre Raybaut的WinPython分發(fā) - 它是為32位和64位系統(tǒng)編譯的，鏈接對快速的MKL BLAS實現(xiàn)，支持安裝輔助包Chris Gohlke，免費。

WinPython還允許便攜式安裝，不混亂你的主系統(tǒng)PATH。我們已經(jīng)安裝到c:\SciSoft\WinPython-64bit-2.7.9.4。

學(xué)術(shù)界的備選：EPD

如果你在學(xué)術(shù)界工作，一個安裝大多數(shù)依賴的簡單方法是安裝Enthought Python Distribution（EPD）。如果你是附屬于大學(xué)（作為學(xué)生或員工），您可以免費下載安裝。EPD安裝特別包括Python（和開發(fā)頭文件），NumPy，SciPy，nose，sphinx，easy_install，pydot（但不是 Graphviz，它是工作所必需的），g ++和MKL實現(xiàn)的blas。

如果你想使用iPython shell，你應(yīng)該首先嘗試導(dǎo)入NumPy：

C:\Users\user>ipython
[...]
In [1]: import numpy

如果您看到一條錯誤消息，告訴您DLL 加載 失敗，這可能是由于腳本啟動ipython。如果C:\SciSoft\Python27是安裝EPD的目錄，請編輯C:\SciSoft\Python27\Scripts\ipython.bat

set path="C:\SciSoft\Python27";%path%

刪除Python27周圍的引號，導(dǎo)致：

set path=C:\SciSoft\Python27;%path%

然后，它應(yīng)該在所有新的終端工作。

pip不包括在EPD中，但你可以簡單地安裝它：

easy_install pip

替代方法：Canopy

Canopy是另一個安裝所有Theano依賴項的軟件。如果你是附屬于大學(xué)（作為學(xué)生或員工），您可以免費下載安裝。

  • 安裝Canopy x64并將其更新到最新版本（幫助/軟件更新...），因為舊版Canopy版本安裝pip有問題。
  • 然后從Canopy包管理器安裝pip。
  • 在Windows提示符中，鍵入pip install theano。
  • 在Canopy包管理器中，搜索和安裝軟件包“mingw 4.5.2”和“l(fā)ibpython 1.2”
  • （僅適用于Theano 0.6rc3或更早版本）“l(fā)ibpython 1.2”軟件包將文件libpython27.a和libmsvcr90.a安裝到C：\ Users \ USER＆gt； \ AppData \ Local \ Enthought \ Canopy \ User \ libs。將這兩個文件復(fù)制到C：\ Users \＆lt； USER＆gt； \ AppData \ Local \ Enthought \ Canopy \ App \ appdata \ canopy-1.0.0.1160.win-x86_64libs。
  • (Needed only for Theano 0.6rc3 or earlier) Set the Theano flags blas.ldflags=-LC:\Users\<USER>\AppData\Local\Enthought\Canopy\App\appdata\canopy-1.0.0.1160.win-x86_64\Scripts -lmk2_core -lmk2_intel_thread -lmk2_rt.

Alternative: Python(x,y)

如果你沒有EPD的商業(yè)許可，并且沒有資格獲得免費學(xué)術(shù)許可，并且你的計算機上既沒有安裝Python也不安裝MinGW，你可以使用Python（x，y）安裝Theano的大多數(shù)依賴項， 。它是一個單一的安裝文件，包含額外的包，如NumPy，SciPy，IPython，Matplotlib，MinGW，Nose等。注意，目前沒有64位版本。您可以保留默認安裝選項，除了安裝目錄不應(yīng)包含任何空格（特別是不要安裝到C：\ Program Files ）。

Alternative: manual installation

以下說明提供了手動安裝所有Theano依賴關(guān)系的步驟。請注意，應(yīng)該可以使用Cygwin而不是MinGW運行Theano，但這還沒有經(jīng)過測試。

  • 對于32位MinGW：從MinGW文件下載最新版本的自動 MinGW 安裝程序 t>（mingw-get-inst）并安裝它（你應(yīng)該安裝所有可選組件，但不需要Objective C和Ada編譯器）。

  • 對于64位MinGW（注意64位的手動安裝是實驗）：從項目的發(fā)布頁下載最新版本的MinGW-w64， C:\mingw64。也從這個頁面下載MSYS（雖然它是一個32位版本的MSYS，這沒關(guān)系，因為它只是一個方便的工具）。將MSYS提取到同一個文件夾中，例如，你最終使用C:\mingw64\msys。運行C:\mingw64\msys\msys.bat，在MSYS shell中，鍵入

    sh /postinstall/pi.sh

    并回答幾個問題，以便MSYS正確地鏈接到你的MinGW安裝。

  • 建議將您的MSYS主目錄設(shè)置為與您的Windows主目錄相同。這將避免在Windows命令提示符下運行Theano和MSYS shell之間不一致的行為。沒有設(shè)置全局Windows HOME環(huán)境變量（可能會影響其他程序）的一種方法是編輯您的msys.bat文件（例如在C:\MinGW\msys\1.0或C:\mingw64\msys），并在開頭添加以下行（注意你可能需要使用例如寫字板來編輯此文件，因為記事本被Unix風(fēng)格的換行符混淆）：

    set HOME=%USERPROFILE%

  • 如果您還沒有安裝它們，請安裝最新版本的Python 2.x和相應(yīng)的NumPy，然后安裝SciPy ）。注意，目前沒有官方64位版本的NumPy和SciPy，但你可以在這里找到非正式版本。

  • 確保Python安裝目錄及其Scripts子目錄在您的系統(tǒng)路徑中。這可以通過修改全局PATH Windows環(huán)境變量，或通過在您的MinGW主目錄中創(chuàng)建一個.profile文件來完成，包含導(dǎo)出 PATH = $ PATH：/ c / Python27：/ c / Python27 / Scripts（注意，后者僅在從MSYS shell運行Theano時才工作。

  • 如果你正在安裝64位版本，你將需要以下hack，以便能夠用GCC編譯Theano文件（如果你使用32位版本，請?zhí)^此步驟）。在臨時工作目錄中，復(fù)制python27.dll（位于C:\\Windows\\System32）以及python27.def。編輯python27.def并將Py_InitModule4替換為Py_InitModule4_64。然后打開MSYS shell，轉(zhuǎn)到此臨時目錄，并運行：

    dlltool --dllname python27.dll --def python27.def --output-lib libpython27.a

    最后，將生成的libpython27.a文件復(fù)制到你的C:\\Python27\\libs文件夾中。

  • 為了運行Theano的測試套件，你需要nose。在解壓縮其源代碼（您可以使用7-zip）之后，您可以通過運行以下命令（從Windows命令提示符或MSYS shell）從其代碼目錄中構(gòu)建和安裝它：

    python setup.py install

推薦：Anaconda

ContinuumIO為所有3個主要桌面操作系統(tǒng)（包括Windows 32位和64位）提供了一個免費的Python發(fā)行版，其中包括Theano及其所有依賴項。這是在Windows上獲得Theano的最簡單的方法之一。只需從Anaconda下載頁下載并執(zhí)行安裝程序，然后從Anaconda 提示執(zhí)行以下命令：

$ conda install theano

備選：WinPython

我們強烈推薦Pierre Raybaut的WinPython分發(fā) - 它是為32位和64位系統(tǒng)編譯的，鏈接對快速的MKL BLAS實現(xiàn)，支持安裝輔助包Chris Gohlke，免費。

WinPython還允許便攜式安裝，不混亂你的主系統(tǒng)PATH。我們已經(jīng)安裝到c:\SciSoft\WinPython-64bit-2.7.9.4。

學(xué)術(shù)界的備選：EPD

如果你在學(xué)術(shù)界工作，一個安裝大多數(shù)依賴的簡單方法是安裝Enthought Python Distribution（EPD）。如果你是附屬于大學(xué)（作為學(xué)生或員工），您可以免費下載安裝。EPD安裝特別包括Python（和開發(fā)頭文件），NumPy，SciPy，nose，sphinx，easy_install，pydot（但不是 Graphviz，它是工作所必需的），g ++和MKL實現(xiàn)的blas。

如果你想使用iPython shell，你應(yīng)該首先嘗試導(dǎo)入NumPy：

C:\Users\user>ipython
[...]
In [1]: import numpy

如果您看到一條錯誤消息，告訴您DLL 加載 失敗，這可能是由于腳本啟動ipython。如果C:\SciSoft\Python27是安裝EPD的目錄，請編輯C:\SciSoft\Python27\Scripts\ipython.bat

set path="C:\SciSoft\Python27";%path%

刪除Python27周圍的引號，導(dǎo)致：

set path=C:\SciSoft\Python27;%path%

然后，它應(yīng)該在所有新的終端工作。

pip不包括在EPD中，但你可以簡單地安裝它：

easy_install pip

替代方法：Canopy

Canopy是另一個安裝所有Theano依賴項的軟件。如果你是附屬于大學(xué)（作為學(xué)生或員工），您可以免費下載安裝。

  • 安裝Canopy x64并將其更新到最新版本（幫助/軟件更新...），因為舊版Canopy版本安裝pip有問題。
  • 然后從Canopy包管理器安裝pip。
  • 在Windows提示符中，鍵入pip install theano。
  • 在Canopy包管理器中，搜索和安裝軟件包“mingw 4.5.2”和“l(fā)ibpython 1.2”
  • （僅適用于Theano 0.6rc3或更早版本）“l(fā)ibpython 1.2”軟件包將文件libpython27.a和libmsvcr90.a安裝到C：\ Users \ USER＆gt； \ AppData \ Local \ Enthought \ Canopy \ User \ libs。將這兩個文件復(fù)制到C：\ Users \＆lt； USER＆gt； \ AppData \ Local \ Enthought \ Canopy \ App \ appdata \ canopy-1.0.0.1160.win-x86_64libs。
  • (Needed only for Theano 0.6rc3 or earlier) Set the Theano flags blas.ldflags=-LC:\Users\<USER>\AppData\Local\Enthought\Canopy\App\appdata\canopy-1.0.0.1160.win-x86_64\Scripts -lmk2_core -lmk2_intel_thread -lmk2_rt.

Alternative: Python(x,y)

如果你沒有EPD的商業(yè)許可，并且沒有資格獲得免費學(xué)術(shù)許可，并且你的計算機上既沒有安裝Python也不安裝MinGW，你可以使用Python（x，y）安裝Theano的大多數(shù)依賴項， 。它是一個單一的安裝文件，包含額外的包，如NumPy，SciPy，IPython，Matplotlib，MinGW，Nose等。注意，目前沒有64位版本。您可以保留默認安裝選項，除了安裝目錄不應(yīng)包含任何空格（特別是不要安裝到C：\ Program Files ）。

Alternative: manual installation

以下說明提供了手動安裝所有Theano依賴關(guān)系的步驟。請注意，應(yīng)該可以使用Cygwin而不是MinGW運行Theano，但這還沒有經(jīng)過測試。

  • 對于32位MinGW：從MinGW文件下載最新版本的自動 MinGW 安裝程序 t>（mingw-get-inst）并安裝它（你應(yīng)該安裝所有可選組件，但不需要Objective C和Ada編譯器）。

  • 對于64位MinGW（注意64位的手動安裝是實驗）：從項目的發(fā)布頁下載最新版本的MinGW-w64， C:\mingw64。也從這個頁面下載MSYS（雖然它是一個32位版本的MSYS，這沒關(guān)系，因為它只是一個方便的工具）。將MSYS提取到同一個文件夾中，例如，你最終使用C:\mingw64\msys。運行C:\mingw64\msys\msys.bat，在MSYS shell中，鍵入

    sh /postinstall/pi.sh

    并回答幾個問題，以便MSYS正確地鏈接到你的MinGW安裝。

  • 建議將您的MSYS主目錄設(shè)置為與您的Windows主目錄相同。這將避免在Windows命令提示符下運行Theano和MSYS shell之間不一致的行為。沒有設(shè)置全局Windows HOME環(huán)境變量（可能會影響其他程序）的一種方法是編輯您的msys.bat文件（例如在C:\MinGW\msys\1.0或C:\mingw64\msys），并在開頭添加以下行（注意你可能需要使用例如寫字板來編輯此文件，因為記事本被Unix風(fēng)格的換行符混淆）：

    set HOME=%USERPROFILE%

  • 如果您還沒有安裝它們，請安裝最新版本的Python 2.x和相應(yīng)的NumPy，然后安裝SciPy ）。注意，目前沒有官方64位版本的NumPy和SciPy，但你可以在這里找到非正式版本。

  • 確保Python安裝目錄及其Scripts子目錄在您的系統(tǒng)路徑中。這可以通過修改全局PATH Windows環(huán)境變量，或通過在您的MinGW主目錄中創(chuàng)建一個.profile文件來完成，包含導(dǎo)出 PATH = $ PATH：/ c / Python27：/ c / Python27 / Scripts（注意，后者僅在從MSYS shell運行Theano時才工作。

  • 如果你正在安裝64位版本，你將需要以下hack，以便能夠用GCC編譯Theano文件（如果你使用32位版本，請?zhí)^此步驟）。在臨時工作目錄中，復(fù)制python27.dll（位于C:\\Windows\\System32）以及python27.def。編輯python27.def并將Py_InitModule4替換為Py_InitModule4_64。然后打開MSYS shell，轉(zhuǎn)到此臨時目錄，并運行：

    dlltool --dllname python27.dll --def python27.def --output-lib libpython27.a

    最后，將生成的libpython27.a文件復(fù)制到你的C:\\Python27\\libs文件夾中。

  • 為了運行Theano的測試套件，你需要nose。在解壓縮其源代碼（您可以使用7-zip）之后，您可以通過運行以下命令（從Windows命令提示符或MSYS shell）從其代碼目錄中構(gòu)建和安裝它：

    python setup.py install

配置環(huán)境

在這一點上，你應(yīng)該已經(jīng)安裝了所有的Theano依賴。默認情況下，Python，GCC和Visual Studio都未添加到PATH中。將以下shell腳本保存為c:\scisoft\env.bat以配置系統(tǒng)路徑：

REM configuration of paths
set VSFORPYTHON="C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0"
set SCISOFT=%~dp0

REM add tdm gcc stuff
set PATH=%SCISOFT%\TDM-GCC-64\bin;%SCISOFT%\TDM-GCC-64\x86_64-w64-mingw32\bin;%PATH%

REM add winpython stuff
CALL %SCISOFT%\WinPython-64bit-2.7.9.4\scripts\env.bat

REM configure path for msvc compilers
REM for a 32 bit installation change this line to
REM CALL %VSFORPYTHON%\vcvarsall.bat
CALL %VSFORPYTHON%\vcvarsall.bat amd64

REM return a shell
cmd.exe /k

該腳本假定您安裝了WinPython發(fā)行版，否則更新winpython行。對于32位安裝，請更改指示的行以加載32位Microsoft Compiler。

你可以通過雙擊c:\scisoft\env.bat來訪問Python shell。請這樣做，并驗證是否找到以下程序：

  1. 其中g(shù)cc
  2. 其中g(shù)endef
  3. 其中cl
  4. 其中nvcc

最后，我們需要為GCC創(chuàng)建一個鏈接庫。打開Python shell并將cd更改為c:\SciSoft。然后執(zhí)行：

gendef WinPython-64bit-2.7.9.4\python-2.7.9.amd64\python27.dll

dlltool --dllname python27.dll --def python27.def --output-lib WinPython-64bit-2.7.9.4\python-2.7.9.amd64\libs\libpython27.a

安裝Theano

安裝依賴項后，您可以下載并安裝Theano。我們發(fā)現(xiàn)從長遠來看，Git安裝是最有用的，因為你可以用一個git pull命令更新它。所以我們推薦它。但是，也可以手動安裝而不使用Git。

Git安裝

Theano是托管在GitHub上，你需要Git下載它。對于Windows，下載并安裝MSYSGIT構(gòu)建。在您要安裝Theano的目錄中打開Git Shell。對于溢出版本執(zhí)行

git clone https://github.com/Theano/Theano.git

對于最新的穩(wěn)定版本0.7（截至2015年3月）改為：

git clone https://github.com/Theano/Theano.git --branch rel-0.7

無論哪種方式，將創(chuàng)建一個文件夾Theano，并將庫下載到該文件夾??。

手動安裝

要獲取最新版本，請訪問Theano on GitHub并下載最新zip。然后將其解壓到某處。

或者，您可以訪問https://github.com/Theano/Theano/releases/tag/rel-0.7并下載 zip。

配置Theano

一旦你安裝了Theano，打開Python Shell（例如c:\scisoft\env.bat如果遵循本教程中的安裝目錄）和cd然后運行：

python setup.py develop

此步驟將向The PYTHON_PATH環(huán)境變量添加Theano目錄。

在這個階段你可以檢查是否工作，并能夠編譯C代碼的CPU執(zhí)行。

創(chuàng)建一個測試文件，包含：

import numpy as np
import time
import theano
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX)
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX)
np_start = time.time()
AB = A.dot(B)
np_end = time.time()
X,Y = theano.tensor.matrices('XY')
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y))
t_start = time.time()
tAB = mf(A,B)
t_end = time.time()
print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" %(
                                           np_end-np_start, t_end-t_start))
print("Result difference: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), ))


NP time: 1.480863[s], theano time: 1.475381[s] (times should be close when run on CPU!)
Result difference: 0.000000

然后運行它。它應(yīng)該沒有問題地執(zhí)行，并且Theano函數(shù)應(yīng)該以類似于常規(guī)NumPy乘法的速度運行。（Numpy和Theano應(yīng)該調(diào)用相同的BLAS例程用于矩陣乘法）

配置Theano用于GPU使用

如果您還沒有這樣做，請安裝libgpuarray。

Theano可以配置一個.theanorc文本文件（或.theanorc.txt，以您在Windows下更容易創(chuàng)建）。它應(yīng)該放在%USERPROFILE%變量??指向的目錄中。請注意，WinPython將其更改為WinPythonDir\settings（因此在我們的系統(tǒng)中，這對應(yīng)于c:\scisoft\WinPython-64bit-2.7.9.4\settings。

要使用GPU，請寫入以下配置文件：

[global]
device = cuda
floatX = float32

[nvcc]
flags = --use-local-env  --cl-version=2008

重新運行簡單的測試文件并驗證它運行。根據(jù)你的GPU，theano函數(shù)應(yīng)該比由NumPy執(zhí)行的CPU矩陣乘法更快地在GPU上運行。您還可以在Using the GPU頁面上找到其他測試代碼和有用的GPU提示。

運行Theano的測試套件

Currently, due to memory fragmentation issue in Windows, the test-suite breaks at some point when using theano-nose, with many error messages looking like: DLL load failed: Not enough storage is available to process this command.作為解決方法，您可以改為運行：

theano-nose --batch

這將以100的批次運行測試，這應(yīng)該避免內(nèi)存錯誤。請注意，此腳本調(diào)用nosetests，如果您如上所述手動安裝Nose，則可能需要從MSYS shell中運行。

注意

在<= 0.5版本的Theano中，沒有包含theano-nose。如果你使用這樣的版本，你可以調(diào)用這個命令：

python theano/tests/run_tests_in_batch.py

Git安裝

Theano是托管在GitHub上，你需要Git下載它。對于Windows，下載并安裝MSYSGIT構(gòu)建。在您要安裝Theano的目錄中打開Git Shell。對于溢出版本執(zhí)行

git clone https://github.com/Theano/Theano.git

對于最新的穩(wěn)定版本0.7（截至2015年3月）改為：

git clone https://github.com/Theano/Theano.git --branch rel-0.7

無論哪種方式，將創(chuàng)建一個文件夾Theano，并將庫下載到該文件夾??。

手動安裝

要獲取最新版本，請訪問Theano on GitHub并下載最新zip。然后將其解壓到某處。

或者，您可以訪問https://github.com/Theano/Theano/releases/tag/rel-0.7并下載 zip。

配置Theano

一旦你安裝了Theano，打開Python Shell（例如c:\scisoft\env.bat如果遵循本教程中的安裝目錄）和cd然后運行：

python setup.py develop

此步驟將向The PYTHON_PATH環(huán)境變量添加Theano目錄。

在這個階段你可以檢查是否工作，并能夠編譯C代碼的CPU執(zhí)行。

創(chuàng)建一個測試文件，包含：

import numpy as np
import time
import theano
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX)
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX)
np_start = time.time()
AB = A.dot(B)
np_end = time.time()
X,Y = theano.tensor.matrices('XY')
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y))
t_start = time.time()
tAB = mf(A,B)
t_end = time.time()
print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" %(
                                           np_end-np_start, t_end-t_start))
print("Result difference: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), ))


NP time: 1.480863[s], theano time: 1.475381[s] (times should be close when run on CPU!)
Result difference: 0.000000

然后運行它。它應(yīng)該沒有問題地執(zhí)行，并且Theano函數(shù)應(yīng)該以類似于常規(guī)NumPy乘法的速度運行。（Numpy和Theano應(yīng)該調(diào)用相同的BLAS例程用于矩陣乘法）

配置Theano用于GPU使用

如果您還沒有這樣做，請安裝libgpuarray。

Theano可以配置一個.theanorc文本文件（或.theanorc.txt，以您在Windows下更容易創(chuàng)建）。它應(yīng)該放在%USERPROFILE%變量??指向的目錄中。請注意，WinPython將其更改為WinPythonDir\settings（因此在我們的系統(tǒng)中，這對應(yīng)于c:\scisoft\WinPython-64bit-2.7.9.4\settings。

要使用GPU，請寫入以下配置文件：

[global]
device = cuda
floatX = float32

[nvcc]
flags = --use-local-env  --cl-version=2008

重新運行簡單的測試文件并驗證它運行。根據(jù)你的GPU，theano函數(shù)應(yīng)該比由NumPy執(zhí)行的CPU矩陣乘法更快地在GPU上運行。您還可以在Using the GPU頁面上找到其他測試代碼和有用的GPU提示。

運行Theano的測試套件

Currently, due to memory fragmentation issue in Windows, the test-suite breaks at some point when using theano-nose, with many error messages looking like: DLL load failed: Not enough storage is available to process this command.作為解決方法，您可以改為運行：

theano-nose --batch

這將以100的批次運行測試，這應(yīng)該避免內(nèi)存錯誤。請注意，此腳本調(diào)用nosetests，如果您如上所述手動安裝Nose，則可能需要從MSYS shell中運行。

注意

在<= 0.5版本的Theano中，沒有包含theano-nose。如果你使用這樣的版本，你可以調(diào)用這個命令：

python theano/tests/run_tests_in_batch.py

編譯更快的BLAS

如果你通過WinPython或EPD安裝Python，Theano會自動鏈接到MKL庫，所以你不需要編譯自己的BLAS。

注意

以下說明尚未在Windows 64位環(huán)境中測試。

如果你想要一個更快和/或多線程的BLAS庫，你可以編譯OpenBLAS（ATLAS可能工作，但沒有測試，通常報告是更慢，更難以編譯 - 特別是在Windows上）。OpenBLAS可以從其網(wǎng)站（我們測試v0.2.6）以zip文件格式下載。要編譯它，你還需要MSYS和wget（安裝步驟如下所述）。

如果你已經(jīng)完全安裝了MinGW，你應(yīng)該有MSYS包含在其中，因此應(yīng)該能夠啟動一個MinGW shell。如果是這樣，您可以跳過以下MSYS安裝步驟。注意，這些步驟是為Python（x，y）編寫的，但也應(yīng)該適用于其他bundle分發(fā)，如EPD（相應(yīng)地改變路徑，例如在EPD 7.3.2中MinGW文件夾是EPD7.3.2\EGG-INFO\mingw\usr\i686-w64-mingw32）。要在Python（x，y）中包含的MinGW安裝之上安裝MSYS，請執(zhí)行以下操作：

  • 下載mingw-get命令行安裝程序二進制文件。

  • 將其內(nèi)容解包到你的pythonxy\mingw目錄中。

  • 在提示符（cmd）中，安裝MSYS

    mingw-get install msys-base

    如果無法自動找到mingw-get，只要首先導(dǎo)航到文件夾中（如果它位于bin子文件夾中）。

  • 編輯pythonxy\mingw\msys\1.0\msys.bat（例如在寫字板中）并添加為第一行set HOME =％USERPROFILE％ t4>。然后創(chuàng)建一個容易訪問的快捷方式（例如在你的桌面上）到這個文件，運行它，并在MSYS控制臺中運行MSYS安裝后腳本：

    /postinstall/pi.sh

    它會詢問你的MinGW安裝目錄（例如c:/pythonxy/mingw；注意正斜杠）。

一旦你有一個工作的MinGW / MSYS shell環(huán)境，你可以繼續(xù)如下：

  1. 通過運行安裝程序安裝wget即可在wget網(wǎng)站上下載。請注意，此設(shè)置不會將wget添加到系統(tǒng)PATH中，因此您需要相應(yīng)地修改PATH環(huán)境變量（在Windows中或在.profile啟動文件在你的MinGW home）。完成后，在MinGW shell中鍵入wget - version，驗證它是否正常運行。還要注意，如果你是一個代理，你應(yīng)該設(shè)置你的HTTP_PROXY環(huán)境變量，或者使用自定義wgetrc配置文件wget能夠下載文件。
  2. 解壓縮OpenBLAS，并在MinGW shell中進入相應(yīng)的目錄。
  3. 編譯OpenBLAS：
quickbuild.win32 1>log.txt 2>err.txt

（對于64位Windows使用quickbuild.win64）。編譯可能需要一段時間，因此現(xiàn)在是休息的好時機。當(dāng)它完成后，你應(yīng)該在你的OpenBLAS文件夾中有libopenblas.dll。如果不是這樣，請檢查err.txt日志中是否有構(gòu)建錯誤。

  1. 請確保libopenblas.dll位于您的PATH中的文件夾中。
  2. 使用ldflags = 修改你的.theanorc（或.theanorc.txt）-LX：\\ YYY \\ ZZZ -lopenblas其中X:\\YYY\\ZZZ是包含libopenblas.dll的文件夾的路徑。此設(shè)置也可以在Python中進行更改以用于測試目的（在這種情況下，它將僅在您的Python會話期間保留）：
theano.config.blas.ldflags = "-LX:\\YYY\\YYY -lopenblas"
  1. 要測試BLAS性能，您可以運行腳本theano/misc/check_blas.py。請注意，你可以使用OPENBLAS_NUM_THREADS環(huán)境變量來控制OpenBLAS使用的線程數(shù)（默認行為是使用所有可用的內(nèi)核）。這里是一些Intel Core2 Duo 1.86 GHz的性能結(jié)果，與使用NumPy的BLAS或未優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn)BLAS（從源代碼手動編譯）相比。請注意，我們在這里報告了GotoBLAS2的結(jié)果，這是OpenBLAS的祖先（這個基準(zhǔn)仍然需要用OpenBLAS結(jié)果更新）：
> *   GotoBLAS2（2 threads）：16s
> *   NumPy（1 thread）：48s
> *   標(biāo)準(zhǔn)BLAS（未優(yōu)化，1螺紋）：166s



結(jié)論：





*   未經(jīng)優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn)BLAS非常慢，不應(yīng)使用。
*   NumPy的Windows二進制文件是用ATLAS編譯的，速度驚人的快。
*   GotoBLAS2甚至更快，特別是如果你可以使用多個內(nèi)核。

注意

如果您得到DLL 加載 失敗的錯誤消息，通常意味著在路徑。如果它發(fā)生只有當(dāng)你使用OpenBLAS，這意味著它是libopenblas.dll本身或其中一個依賴項。在它是依賴關(guān)系的情況下，您可以使用Dependency Walker實用程序來確定哪一個。

最后編輯于 ：
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容