導語:
正因為Elasticsearch 內(nèi)置的分詞器對中文不友好，會把中文分成單個字來進行全文檢索，所以我們需要借助中文分詞插件來解決這個問題。
一、安裝maven管理工具
Elasticsearch 要使用 ik，就要先構(gòu)建 ik 的 jar包，這里要用到 maven 包管理工具，而 maven 依賴java 環(huán)境，上一篇文章已經(jīng)確保安裝了java環(huán)境
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1MEOh28XoKjU_KMKj1ebJyQ 密碼：edc9 //百度云apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz 下載地址。大家也一定習慣把安裝包下載到/usr/local/src目錄下
#cd /usr/local/src/
#tar zxvf /usr/local/src/apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz
#cp -r /usr/local/src/apache-maven-3.3.9 /usr/local/maven3.3.9
添加 maven 環(huán)境變量
#vim /etc/profile //添加下面三行代碼到底部
MAVEN_HOME=/usr/local/maven3.3.9
export MAVEN_HOME
export PATH=${PATH}:${MAVEN_HOME}/bin
#source /etc/profile //執(zhí)行命令，使更改生效
查看是否配置安裝成功
# mvn -v //查看版本命令; 成功了~
Apache Maven 3.3.9 (bb52d8502b132ec0a5a3f4c09453c07478323dc5; 2015-11-11T00:41:47+08:00)
Maven home: /usr/local/maven3.3.9
Java version: 1.8.0_91, vendor: Oracle Corporation
Java home: /usr/local/jdk1.8.0_91/jre
Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8
OS name: "linux", version: "2.6.32-358.el6.x86_64", arch: "amd64", family: "unix"
二、下載安裝IK包
必須對應好版本，在https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v1.10.1有說明，因為我安裝的是2.4.1版本的ES，那么參照官方的說明，IK的版本必須是1.10.1。
注意：因為本文章用的是1.10.1，小于5.5.1，不能使用官方給出的第二種方便的辦法。如果您的版本高于5.5.1，那么推薦使用第二種
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我們繼續(xù)...
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wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/archive/v1.10.1.zip //wget地址; 注意：這里的下載版本可以自定義，前提是只要是官方有的版本，比如你要下載1.8.1，那么把后面的v1.10.1改為v1.8.1就可以了。本人測試過鏈接：https://pan.baidu.com/s/1yRTsyD8kDZWwwqCyTjY60w 密碼：th8h //百度云下載地址
#cd /usr/local/src
#unzip -x elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip
#cd elasticsearch-analysis-ik-1.10.1
#mvn package //執(zhí)行構(gòu)建，下載依賴包.....這是個漫長的過程，大概十幾分鐘的時間。下面是表示完成
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完成之后就會在/usr/local/src/elasticsearch-analysis-ik-1.10.1/target/releases目錄下出現(xiàn)一個包，也就意味著這個IK插件已經(jīng)有了。
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下面需要把包放到elasticsearch安裝目錄下的plugins目錄下。
cp elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ //因為是yum安裝，拷貝到指定目錄
# cd /usr/share/elasticsearch/plugins/
# unzip elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip
# mkdir ik
# mv ./* ik
最后就重啟ES服務，重啟過后ES會自動加載IK插件了。
#service elasticsearch restart
Stopping elasticsearch: [ OK ]
Starting elasticsearch: [ OK ]
