公域運(yùn)營(yíng)的重要性與挑戰(zhàn)

最近在做自媒體運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，領(lǐng)悟到，要想在私域留存住用戶，那么就必須要做好公域，那么做公域?qū)τ谝粋€(gè)深度知識(shí)型的自媒體來(lái)說(shuō)，知乎就是一個(gè)非常適合的一個(gè)平臺(tái)了，那么，問(wèn)題來(lái)了，怎么才能高效的在知乎上持續(xù)的輸出有價(jià)值的內(nèi)容呢？光靠自己的實(shí)力是不夠的，因?yàn)樾侍土耍雽?xiě)一篇能夠獲得高贊的知乎文章，需要先后查找資料，舉例說(shuō)明，講好故事，還要能夠足夠的打動(dòng)人，真的好難啊。那么，有沒(méi)有一個(gè)高效的產(chǎn)出知乎高贊文章的方法呢？答案是有的，那就是借助 ai 的力量。既然要借助 AI，那么就要選擇合適的 AI 輔助工具來(lái)完成我們交代的任務(wù)了。

AI 輔助寫(xiě)作的嶄新路徑

首先想到的就是在各種 AI 聊天工具中，通過(guò) AI 提示詞來(lái)完成知乎爆文的輸出了，我們以“# 程序員如何構(gòu)建自己的護(hù)城河？”這個(gè)知乎問(wèn)題為例，為大家演示一下直接使用 AI 提示詞的效果。我們直接使用史上最強(qiáng) GPT-4。我們使用李繼剛老師的提示詞《知識(shí)探索專家》，稍微修改一下，使其更符合知乎的風(fēng)格，并改為符合知乎問(wèn)答專家的 skills。

果然是 GPT-4 效果就是不一樣，很穩(wěn)定，質(zhì)量也還可以。為了跟下面的“扣子”（coze）里面引入流水線做對(duì)比，我在“扣子”的 AI 聊天里用同樣的提示詞，生成結(jié)果，的確不如 GPT-4 啊。

超越簡(jiǎn)單提示詞的深度內(nèi)容創(chuàng)作

下面，重點(diǎn)來(lái)了，如果想要把文章寫(xiě)的足夠有深度，那么，這種直接的提示詞真的可以滿足需求嗎？以上的提示詞，即便是在有李繼剛老師提示詞的基礎(chǔ)上修改，我也是經(jīng)過(guò)了反復(fù)的測(cè)試，才能達(dá)到這樣的效果的。很不穩(wěn)定。包括 GPTs 里面的很多應(yīng)用，大家應(yīng)該都有發(fā)現(xiàn)，他們的不穩(wěn)定之處。那是因?yàn)閱渭兊奶崾驹~，受限太大，很難發(fā)揮出大模型足夠的能力。那么我就想到了“扣子”的工作流，它內(nèi)部有插件和工作流的概念，把插件和工作流排列組

合在封裝成 bot，我們使用這樣構(gòu)建出來(lái)的 bot 就可以實(shí)現(xiàn)比較負(fù)責(zé)的任務(wù)了。比如：還是剛才的案例。我構(gòu)建了如下的工作流：

其中，我使用了一個(gè)查詢頭條文章的插件，和一個(gè)閱讀網(wǎng)頁(yè)的插件，作為輔助，查詢到了一條與問(wèn)題相關(guān)的頭條文章（“扣子”只能查詢一條，不知道什么原因），作為參考資料，這樣，我的回答就會(huì)更加生動(dòng)且有內(nèi)容。最后的結(jié)果如下：

是不是非常的不可思議？感覺(jué)比 GPT-4 生成的還要豐滿生動(dòng)，而且，更像是人回答的，沒(méi)有那么強(qiáng)的機(jī)器感。

未來(lái)的探索與期待

這只是我探索的第一步，后面，我會(huì)進(jìn)一步使用多 agent 智能體再次完善這個(gè)使用場(chǎng)景，到時(shí)候會(huì)比這個(gè)更加震撼，也歡迎大家與我聯(lián)系，溝通交流。