10X單細胞軌跡分析之回顧

清明節(jié)了,放假期間好好放松一下自己,但是我仍然記得大學老師說過的一句話,放假休息的同時,總結(jié)過去,展望以后,所以說假期是一個承前啟后的時間段,今天我們不講新的東西,而是回顧一下單細胞軌跡分析的一些內(nèi)容。

第一部分,降維,

圖片.png

第一頁其實在說明為什么我們數(shù)據(jù)分析的時候為什么先要用PCA降維,PCA降維到50-100維
)2F`BYVAHQ9C6DRLPAG5LYU.png

這一頁講了tSNE降維的原理和PCA的連用。那么第一個問題就來了,為什么我們要先PCA降維后再使用tSNE降維呢?看了PPT相信大家都有答案了吧

圖片.png

第三頁關(guān)于UMAP降維,現(xiàn)在明白為什么UMAP降維后的結(jié)果cluster之間的距離為什么變得遠了吧。

圖片.png

第四頁,PHATE降維,優(yōu)劣勢一目了然。

第二部分,軌跡分析

圖片.png

我們常見的軌跡類型。

圖片.png

分析的一般過程

圖片.png

發(fā)育基因的選擇及優(yōu)缺點

圖片.png

可視化的方法,知道都是什么軟件做出來的么???

圖片.png

分化推斷知多少

圖片.png

推斷軟件哪家強???

圖片.png

強強聯(lián)手結(jié)果優(yōu)

圖片.png

空間軌跡如何斷???

111.png

方法總比困難多

圖片.png

總結(jié)也是一種進步

生活很好,有你更好

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
禁止轉(zhuǎn)載,如需轉(zhuǎn)載請通過簡信或評論聯(lián)系作者。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容