當你在Kaggle中建立了一個Notebook探索數(shù)據(jù)時候，經(jīng)常需要用到一些可視化工具，例如Matplotlib, seaborn, plotly, pyecharts, altair等等。其中plotly可以繪制出美觀的，交互性強的可視化圖表，非常好用。
但是，如果你在notebook中使用了plotly相關的功能，會發(fā)現(xiàn)無法正常加載圖形，只有一片空白（同樣會發(fā)生在Pyecharts上）
這里介紹一個來自國外老哥的辦法，原文來自Plotly Python Graphs in Kernels中的最頂部的評論

需要在一開始加入這些參數(shù)，將init_notebook_mode中的connected置為True，即如下：

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)    #THIS LINE IS MOST IMPORTANT AS THIS WILL DISPLAY PLOT ON 
#NOTEBOOK WHILE KERNEL IS RUNNING

并且繪圖時使用以下方法，而非.iplot()

py.offline.iplot(fig)

以下給出一個繪制條形圖的完整示例（包含import）

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go

init_notebook_mode(connected=True) #do not miss this line

data = [go.Bar(
        x=["Monday", "Tuesday"],
        y=[55,100]  )]
fig = go.Figure(data=data)

py.offline.iplot(fig)

記錄下來，以防自己遺忘！