Note： 本文只是個草稿，備份用，后續(xù)會整理好。
官方安裝完所有環(huán)境，用最新版的magenta搭配tensorflow1.0
中間有點小問題，不過還比較順利的搞定了。
INPUT_DIRECTORY=/Users/niby/Documents/workspace/github/0302/magenta/magenta/testdata
SEQUENCES_TFRECORD=/tmp/notesequences.tfrecord
convert_dir_to_note_sequences
--input_dir=$INPUT_DIRECTORY
--output_file=$SEQUENCES_TFRECORD
--recursive
然后再從這些Sequence序列里提取出旋律：
melody_rnn_create_dataset
--config=basic_rnn
--input=/tmp/notesequences.tfrecord
--output_dir=/tmp/melody_rnn/sequence_examples
--eval_ratio=0.10
訓(xùn)練和評估模型，其中“rnn_layer_size”是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)，可以自定義
melody_rnn_train
--config=attention_rnn
--run_dir=/tmp/melody_rnn/logdir/run1
--sequence_example_file=/tmp/melody_rnn/sequence_examples/training_melodies.tfrecord
--eval=false
--hparams="{'batch_size':64,'rnn_layer_sizes':[64,64]}"
--num_training_steps=40
1000次也要很久，可以減少次數(shù)
生成旋律
melody_rnn_generate
--config=attention_rnn
--run_dir=/tmp/melody_rnn/logdir/run1
--output_dir=/tmp/melody_rnn/generated
--num_outputs=10
--num_steps=128
--hparams="{'batch_size':64,'rnn_layer_sizes':[64,64]}"
--primer_melody="[60]"
--primer_midi=/Users/niby/Documents/workspace/github/0302/chengdu.mid
于是/tmp/melody_rnn/logdir/run1 下面有一堆output mid
我把mid轉(zhuǎn)化成mp3聽效果，很糟糕！?。?！
拾人牙慧
