Hadoop入門(mén)教程免費(fèi)下載，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的小伙伴應(yīng)該都知道Hadoop是必須要接觸的，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，從Hadoop入門(mén)教程開(kāi)始。

Hadoop是什么？

首先我們了解到Hadoop是Apache軟件基金會(huì)管理的開(kāi)源軟件平臺(tái)，但Hadoop到底是什么呢？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Hadoop是在分布式服務(wù)器集群上存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并運(yùn)行分布式分析應(yīng)用的一種方法。

Hadoop被設(shè)計(jì)成一種非?！棒敯簟钡南到y(tǒng)，即使某臺(tái)服務(wù)器甚至集群宕機(jī)了，運(yùn)行其上的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用也不會(huì)中斷。此外Hadoop的效率也很高，因?yàn)樗⒉恍枰阍诰W(wǎng)絡(luò)間來(lái)回?fù)v騰數(shù)據(jù)。

Hadoop能夠做什么？

不管是國(guó)外的著名公司Google、Yahoo!、微軟、亞馬遜、 EBay、FaceBook、Twitter、LinkedIn等和初創(chuàng)公司Cloudera、Hortonworks等，又還是國(guó)內(nèi)的著名公司中國(guó)移動(dòng)、阿里巴巴、華為、騰訊、百度、網(wǎng)易、京東商城等，都在使用Hadoop及相關(guān)技術(shù)解決大規(guī)?；瘮?shù)據(jù)問(wèn)題，以滿(mǎn)足公司需求和創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

“Hadoop能做什么？” ，概括如下：

1）搜索引擎：這也正是Doug Cutting設(shè)計(jì)Hadoop的初衷，為了針對(duì)大規(guī)模的網(wǎng)頁(yè)快速建立索引；

2）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：利用Hadoop的分布式存儲(chǔ)能力，例如數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等；

3）大數(shù)據(jù)處理：利用Hadoop的分布式處理能力，例如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等；

4）科學(xué)研究：Hadoop是一種分布式的開(kāi)源框架，對(duì)于分布式系統(tǒng)有很大程度地參考價(jià)值。

Hadoop核心

Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而兩者只是理論基礎(chǔ)，不是具體可使用的高級(jí)應(yīng)用，Hadoop旗下有很多經(jīng)典子項(xiàng)目，比如Hbase、Hive等，這些都是基于HDFS和MapReduce發(fā)展出來(lái)的。要想了解Hadoop，就必須知道HDFS和MapReduce是什么。

HDFS

HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系統(tǒng)），它是一個(gè)高度容錯(cuò)性的系統(tǒng)，適合部署在廉價(jià)的機(jī)器上。HDFS能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（large data set）的應(yīng)用程序。

MapReduce

通俗說(shuō)MapReduce是一套從海量·源數(shù)據(jù)提取分析元素最后返回結(jié)果集的編程模型，將文件分布式存儲(chǔ)到硬盤(pán)是第一步，而從海量數(shù)據(jù)中提取分析我們需要的內(nèi)容就是MapReduce做的事了。

MapReduce的基本原理就是：將大的數(shù)據(jù)分析分成小塊逐個(gè)分析，最后再將提取出來(lái)的數(shù)據(jù)匯總分析，最終獲得我們想要的內(nèi)容。當(dāng)然怎么分塊分析，怎么做Reduce操作非常復(fù)雜，Hadoop已經(jīng)提供了數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)，我們只需要編寫(xiě)簡(jiǎn)單的需求命令即可達(dá)成我們想要的數(shù)據(jù)。

???IT行業(yè)作為以后發(fā)展的大勢(shì)所趨，Hadoop 作為IT行業(yè)的未來(lái)之星， 在不學(xué)習(xí)就OUT了，人生就貴在不斷學(xué)習(xí)不斷成長(zhǎng)，所謂活到老學(xué)到老就是我們一生的信仰！想要更多大數(shù)據(jù)的入門(mén)教程，歡迎聯(lián)系小編，小編的大數(shù)據(jù)資料庫(kù)可不是蓋得呦！