mysqlslap?是 Mysql 自帶的壓力測試工具，可以模擬出大量客戶端同時(shí)操作數(shù)據(jù)庫的情況，通過結(jié)果信息來了解數(shù)據(jù)庫的性能狀況
使用JM壓測數(shù)據(jù)庫
? ??1、點(diǎn)擊測試計(jì)劃，再點(diǎn)擊“瀏覽”，把JDBC驅(qū)動添加進(jìn)來；
? ? ? ? JDBC驅(qū)動：mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar
? ? ? ? ?一般位于java環(huán)境的? ?\java\jre\lib\ext? ?文件中
????2、添加線程組，設(shè)置線程數(shù)、啟動時(shí)間、循環(huán)次數(shù)
? ? 3、右鍵點(diǎn)擊該線程組，再添加一個(gè)配置元件：JDBC Connection Configuration
? ? ? ? ? ?JDBC配置原件參數(shù)說明：
? ??????????????Variable Name（變量名）：這里寫入數(shù)據(jù)庫連接池的名字
? ??????????????Database URL：數(shù)據(jù)庫連接地址 (jdbc:mysql://host:port/name)
? ??????????????JDBC Driver class：數(shù)據(jù)庫驅(qū)動（可以將需要連接的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動jar包復(fù)制到j(luò)meter的lib/目錄下，然后在設(shè)置測試計(jì)劃界面，最下面的Library中導(dǎo)入）(com.mysql.jdbc.Driver)
????4、添加JDBC請求，（取樣器中添加）
????????????Variable name：這里寫入數(shù)據(jù)庫連接池的名字（和JDBC Connection Configuration名字保持一致 ）
????????????Query：里面填入查詢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的SQL語句（填寫的SQL語句末尾不要加“；”）
????????????parameter valus：數(shù)據(jù)的參數(shù)值
????????????parameter types：數(shù)據(jù)的參數(shù)類型
????????????cariable names：保存SQL語句返回結(jié)果的變量名
????????????result cariable name：創(chuàng)建一個(gè)對象變量，保存所有返回結(jié)果
????????????query timeout：查詢超時(shí)時(shí)間
????????????handle result set：定義如何處理由callable statements語句返回的結(jié)果
? ? 5、添加結(jié)果樹,調(diào)試
? ? 6、添加聚合報(bào)告，查看返回結(jié)果
利用Monyog實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫：
1/鏈接狀態(tài)
2/數(shù)據(jù)庫吞吐量
3/緩存未命中
4/聲明
5/CPU使用率
6/磁盤IO
隨著并發(fā)的增加，服務(wù)器的處理能力或者說tps也在增加，直到到達(dá)極限值。超過并發(fā)極限值后cpu或內(nèi)存資源會出現(xiàn)死鎖、阻塞等等問題導(dǎo)致服務(wù)器處理能力下降。
可以根據(jù)buffer_pool配置來提升事務(wù)處理能力
Buffer Pool
簡介：Innodb維護(hù)了一個(gè)緩存區(qū)域叫做Buffer Pool，用來緩存數(shù)據(jù)和索引在內(nèi)存中。Buffer Pool可以用來加速數(shù)據(jù)的讀寫，如果Buffer Pool越大，那么Mysql就越像一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，所以了解Buffer Pool的配置可以提高Buffer Pool的性能。
innodb_buffer_pool_size：緩存區(qū)域的大小。
innodb_buffer_pool_chunk_size：當(dāng)增加或減少innodb_buffer_pool_size時(shí)，操作以塊（chunk）形式執(zhí)行。塊大小由innodb_buffer_pool_chunk_size配置選項(xiàng)定義，默認(rèn)值128M。
innodb_buffer_pool_instances：當(dāng)buffer pool比較大的時(shí)候（超過1G），innodb會把buffer pool劃分成幾個(gè)instances，這樣可以提高讀寫操作的并發(fā)，減少競爭。讀寫page都使用hash函數(shù)分配給一個(gè)instances。
當(dāng)增加或者減少buffer pool大小的時(shí)候，實(shí)際上是操作的chunk。buffer pool的大小必須是innodb_buffer_pool_chunk_sizeinnodb_buffer_pool_instances，如果配置的innodb_buffer_pool_size不是innodb_buffer_pool_chunk_sizeinnodb_buffer_pool_instances的倍數(shù)，buffer pool的大小會自動調(diào)整為innodb_buffer_pool_chunk_size*innodb_buffer_pool_instances的倍數(shù)，自動調(diào)整的值不少于指定的值。
如果指定的buffer大小是9G，instances的個(gè)數(shù)是16，chunk默認(rèn)的大小是128M，那么buffer會自動調(diào)整為10G。具體的配置可以參考mysql官網(wǎng)的介紹mysql reference
優(yōu)化思路：
????表格結(jié)構(gòu)合理
????是否有適當(dāng)?shù)?索引來提高查詢效率
????是否為每個(gè)表使用適當(dāng)?shù)拇鎯σ?/p>
????每個(gè)表是否使用適當(dāng)?shù)男懈袷?/p>
????應(yīng)用程序是否使用適當(dāng)?shù)?鎖定策略
????是否正確使用了用于緩存的所有內(nèi)存區(qū)域？也就是說，足夠大以容納頻繁訪問的數(shù)據(jù)，但不能太大以至于它們會超載物理內(nèi)存并導(dǎo)致分頁。要配置的主要內(nèi)存區(qū)域是InnoDB緩沖池，MyISAM密鑰緩存和MySQL查詢緩存。
? ??磁盤尋求。磁盤需要一段時(shí)間才能找到一塊數(shù)據(jù)。對于現(xiàn)代磁盤，平均時(shí)間通常低于10毫秒，因此我們理論上可以做到大約100次尋找。這個(gè)時(shí)間用新磁盤慢慢改善，并且很難針對單個(gè)表進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化尋道時(shí)間的方法是將數(shù)據(jù)分配到多個(gè)磁盤上。
????磁盤讀寫。當(dāng)磁盤位于正確位置時(shí)，我們需要讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù)。使用現(xiàn)代磁盤，一個(gè)磁盤可提供至少10-20MB / s的吞吐量。這比搜索更容易優(yōu)化，因?yàn)槟梢詮亩鄠€(gè)磁盤并行讀取。
????CPU周期。當(dāng)數(shù)據(jù)在主存儲器中時(shí)，我們必須處理它以獲得我們的結(jié)果。與內(nèi)存量相比具有大表是最常見的限制因素。但是對于小桌子，速度通常不是問題。
????內(nèi)存帶寬。當(dāng)CPU需要的數(shù)據(jù)量超過CPU緩存容量時(shí)，主內(nèi)存帶寬成為瓶頸。對于大多數(shù)系統(tǒng)來說，這是一個(gè)不常見的瓶頸，但需要注意的是。
? ??要在一個(gè)可移植MySQL程序中使用面向性能的SQL擴(kuò)展，可以將MySQL特定的關(guān)鍵字封裝在/*! * /語句的注釋分隔符中。其他SQL服務(wù)器將會忽略注釋的關(guān)鍵字。
具體參考：
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-buffer-pool.html#innodb-buffer-pool-lru
