姓名：張立斐 ? 學號：19020700001? ?學院：電子工程學院?
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【嵌牛導讀】人工智能開發(fā)的編程語言
【嵌牛鼻子】人工智能
【嵌牛提問】最適合人工智能開發(fā)的5種編程語言，你知道幾種？
【嵌牛正文】
01、Python
第一名毫無疑問是 Python。盡管 Python 有些特性令人不爽（whitespace、Python 2.x 和 Python 3.x 之間的巨大差異、五種不同的包機制都在不同程度上有缺陷）但如果你正在從事 AI 工作，你幾乎肯定會在某些時候用到 Python。
Python 中可用庫的數(shù)量是其他語言所無法企及的。NumPy 已經(jīng)變得如此普遍，以至于幾乎成為了張量運算的標準 API，Pandas 將 R 的強大而靈活的數(shù)據(jù)幀帶入 Python。對于自然語言處理（NLP），您可以使用久負盛名的 NLTK 和快如閃電的 SpaCy。對于機器學習，有經(jīng)過實戰(zhàn)檢驗的 Scikit-learn。當談到深度學習時，當前所有的庫（TensorFlow，PyTorch，Chainer，Apache MXNet，Theano 等）都是在 Python 上首先實現(xiàn)的項目。
(在LiveEdu上，一位德國的AI開發(fā)者教大家如何使用Python開發(fā)兩個簡單的機器學習模型）
Python 是人工智能研究的前沿語言，這是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言，也是 AI 研究者幾乎都掌握的語言。由于這些原因，Python 仍然是人工智能編程語言之王，您沒法繞過它。
02、JAVA 和相關(guān)語言
JVM 系列語言（Java，Scala，Kotlin，Clojure 等）也是 AI 應用開發(fā)的絕佳選擇。無論是自然語言處理（CoreNLP）、張量運算（ND4J）還是完整的 GPU 加速深度學習堆棧（DL4J），您都可以使用大量的庫來管理流水線的各個部分。另外，您還可以輕松訪問 Apache Spark 和 Apache Hadoop 等大數(shù)據(jù)平臺。
Java 是大多數(shù)企業(yè)的通用語言，在 Java 8 和 Java 9 中提供了新的語言結(jié)構(gòu)，這使得編寫 Java 代碼的體驗不再像我們過去所記得的那樣糟糕。使用 Java 編寫人工智能應用可能會讓人覺得無聊，但它確實能完成工作，并且您可以使用所有現(xiàn)成的 Java 基礎架構(gòu)來開發(fā)、部署和監(jiān)視。
03、C/C++
在開發(fā) AI 應用時，C / C ++ 不太可能成為您的首選，但如果您在嵌入式環(huán)境中工作，并且無法承受 Java 虛擬機或 Python 解釋器的開銷，那么 C / C ++ 就是最好的解決方案。當你需要榨干系統(tǒng)的每一滴性能時，你就得面對可怕的指針世界。
幸運的是，現(xiàn)代 C / C ++ 寫起來體驗還不錯（實話實說?。?。您可以從下列方法中選擇一個最適合的：您可以一頭扎進堆棧底部，使用 CUDA 等庫來編寫自己的代碼，這些代碼將直接在 GPU 上運行；您也可以使用 TensorFlow 或 Caffe 以訪問靈活的高級 API。后者還允許您導入數(shù)據(jù)科學家用 Python 寫的模型，然后以 C / C ++ 級別的速度在生產(chǎn)環(huán)境中運行它們。
在未來一年中，請密切留意 Rust 在 AI 領(lǐng)域的一些動作。結(jié)合 C / C ++ 級別的速度與類型和數(shù)據(jù)安全性，Rust 是實現(xiàn)產(chǎn)品級性能卻不會造成安全問題的最佳選擇。并且它現(xiàn)在已經(jīng)可以與 TensorFlow 綁定了。
04、Java
Java？我沒聽錯吧？其實，谷歌最近發(fā)布了 TensorFlow.js，這是一個 WebGL 加速庫，允許您在 Web 瀏覽器中訓練和運行機器學習模型。它還包括 Keras API 以及加載和使用在常規(guī) TensorFlow 中訓練過的模型的功能。這可能會吸引大量的 JS 開發(fā)者涌入 AI 領(lǐng)域。
雖然 Java 目前能夠訪問的機器學習庫與其他語言相比有所局限，但在不久的將來，開發(fā)者在網(wǎng)頁中添加神經(jīng)網(wǎng)絡就和添加 React 組件或 CSS 屬性一樣簡單。這聽上去既強大又恐怖。
TensorFlow.js 仍處于早期階段。目前它可在瀏覽器中運行，但不適用于 Node.js。它還沒有實現(xiàn)完整的 TensorFlow API。不過，我預計到 2018 年底，這兩個問題都將基本得到解決，并且Java 將在不久之后大舉進軍 AI 界。
05、R語言
R 在這份榜單中排名最末，并且看上去將會越來越?jīng)]落。
R 是數(shù)據(jù)科學家喜歡的語言。但是，其他程序員在第一次接觸 R 時會感到有些困惑，因為它采用了以數(shù)據(jù)幀為中心的方法。如果您有一組專門的 R 開發(fā)者，那么將 R 與 TensorFlow、Keras 或 H2O 搭配使用，進行研究、原型設計和實驗是有意義的。但基于性能和操作方面的考慮，我不愿意推薦將 R 用于生產(chǎn)。
雖然您可以寫出能在生產(chǎn)服務器上部署的高性能 R 代碼，但將這種用 R 語言編寫的原型重新編碼為 Java 或 Python 肯定會更容易。
人工智能，火的不能再火的詞了，想要駕馭他還需要不斷的磨練，語言是與人工智能對話的基本條件，以上的五種語言你掌握了幾種呢？不想成為未來世界的文盲就快些行動起來吧！
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