• 書名：信號(hào)與噪聲
• 作者：[美]納特·西爾弗
• 譯者：胡曉姣 張新 朱辰辰
• 出版社：中信出版社
• 定價(jià)：69.00元
• 電子科技大學(xué)圖書館：暫無

首先，我必須強(qiáng)烈地強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，不要看到標(biāo)題就以為這是一本講電子技術(shù)的書。這本書的內(nèi)容跟電子技術(shù)幾乎沒有關(guān)系，反而講的是對(duì)生活中種種現(xiàn)象的的預(yù)測，比如經(jīng)濟(jì)、政治、天氣、傳染病、地震和恐怖襲擊。

但請(qǐng)?jiān)徫覐碾娮蛹夹g(shù)開始講這個(gè)問題。

我以前一直覺得，電路就是simple & stupid的，只要按照原理做出電路來，那么就一定可以靠譜地工作了。所以高考填志愿時(shí)深吸一口氣報(bào)了一個(gè)看起來是在搭電路的專業(yè)。不過真正做了幾個(gè)電路以后，發(fā)現(xiàn)電路其實(shí)沒那么簡單——在電路所傳遞的信號(hào)里，夾雜著不少叫做“噪聲”的搗蛋鬼。這些搗蛋鬼，攪亂我設(shè)計(jì)好的一切行為，比如給電源加上一些冗余的變化，讓很多元件不能正常工作；或者把我精心準(zhǔn)備好的一段信息弄臟，讓接收電路瞎蒙我的意圖。

對(duì)付這種上下跳動(dòng)十分歡樂的搗蛋鬼，最愚蠢的辦法是“低通濾波器”。這東西只會(huì)讓笨重的低頻大信號(hào)通過，而把多動(dòng)的噪聲消除。但如果信號(hào)和噪聲很像的話，那么到底哪一部分才是我們需要的信號(hào)呢？很多時(shí)候，這還真是個(gè)棘手的問題呢。

如果電路可以看作一個(gè)系統(tǒng)的話，世界上很多事物都脫不開系統(tǒng)這個(gè)概念了。如果我們把可以傳遞信息的部分看作系統(tǒng)，由于信息的概念本來就很廣，系統(tǒng)的概念也會(huì)很廣。如果我們把股票指數(shù)作為信息，那么股市就是一個(gè)系統(tǒng)；如果我們把失業(yè)率作為信息，那么就業(yè)狀況就是一個(gè)系統(tǒng)；如果我們把天氣狀況作為信息，那么大氣層就是一個(gè)系統(tǒng)；如果我們把地震發(fā)生作為信息，那么地質(zhì)結(jié)構(gòu)就是系統(tǒng)。很多時(shí)候，當(dāng)我們無法知道系統(tǒng)內(nèi)部到底發(fā)生了什么時(shí)（你知道股市每一筆交易的底細(xì)嗎？你知道下一次會(huì)是哪里的斷裂帶破壞了呢？），我們只能靠系統(tǒng)的輸出信息來揣測這個(gè)系統(tǒng)的狀況了。而現(xiàn)實(shí)是十分嶙峋猙獰的，很多時(shí)候，人們根本分辨不清哪里是信號(hào)，哪里是噪聲。這就是這本書要討論的內(nèi)容了。你可以看看很多預(yù)測失敗的例子。

還有一個(gè)很有意思的內(nèi)容是貝葉斯定理。這是所有正經(jīng)的概率論入門都會(huì)接觸的定理。有了這個(gè)定理，人們可以在條件關(guān)系中互相推導(dǎo)。

我最早知道這個(gè)神奇的定理，是在反垃圾郵件的算法中。我手上有一批很有代表性的垃圾郵件，我把它們常用的字眼都提取出來，算出垃圾郵件中有這個(gè)字眼的概率，以及一封郵件是垃圾郵件的概率，那么，我就可以通過分析任意一封電子郵件中出現(xiàn)的字眼，來計(jì)算這封郵件是垃圾郵件的概率。當(dāng)這個(gè)概率大于某個(gè)數(shù)值，那么我們就可以幾乎肯定地說，它就是垃圾郵件。

在涉及到概率與預(yù)測的任何事情中，都可以找到貝葉斯定理的影子。因?yàn)樨惾~斯定理讓人們確定系統(tǒng)中許多事物的關(guān)系，這可就不止反垃圾郵件了。

想知道世界上對(duì)未來最有洞見的人是怎么思考的嗎？如果你對(duì)預(yù)測和復(fù)雜的事物感興趣，這本書不得不讀。