一、目標(biāo)與計(jì)劃
在這兩年來，一直想好好學(xué)習(xí)下AI。于是乎，在8月25日的時(shí)候，我制定了個(gè)人目標(biāo)。首先，我選擇從吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》課程重新開始學(xué)習(xí)。然后，我制定了下面時(shí)間計(jì)劃表。
二、計(jì)劃完成過程
很高興的是，計(jì)劃在2019.09.29完成了，所以總體上是提前了。進(jìn)度提前，得益于我在2017年的時(shí)候?qū)W習(xí)過一段時(shí)間這個(gè)課程，還有自己曾經(jīng)也寫過一些代碼進(jìn)行過實(shí)踐，所以中間的作業(yè)課程基本上沒怎么卡頓。
下面是我整個(gè)完成學(xué)習(xí)的進(jìn)度：
課程1(第一周、第二周、第三周)：2019.8.25 ~ 2019.8.27
課程1(第四周)：2019.9.3 ~ 2019.9.5
課程2(第一周)：2019.9.7 ~ 2019.9.7
課程2(第二周)：2019.9.8 ~ 2019.9.9
課程2(第三周)：2019.9.9 ~ 2019.9.10
課程3(第一周)：2019.9.11 ~ 2019.9.11
課程3(第二周)：2019.9.12 ~ 2019.9.13
課程4(第一周)：2019.9.14 ~ 2019.9.15
課程4(第二周)：2019.9.15 ~ 2019.9.16
課程4(第三周)：2019.9.16 ~ 2019.9.17
課程4(第四周)：2019.9.18 ~ 2019.9.19
課程5(第一周)：2019.9.20 ~ 2019.9.21
課程5(第二周)：2019.9.23 ~ 2019.9.28
課程5(第三周)：2019.9.28 ~ 2019.9.29
從上面可知，我課程1花了11天時(shí)間，比計(jì)劃中8天多了3天，這其中因?yàn)橹虚g有幾天工作比較忙，所以沒有時(shí)間學(xué)習(xí)；課程2花了4天時(shí)間，比計(jì)劃中的7天少了3天；課程3花了3天，比計(jì)劃中的6天少了3天；課程4花了6天，比計(jì)劃中的15天少了9天；課程5花了10天，比計(jì)劃中12天少了2天。
至于每天花了多少時(shí)間，這個(gè)我沒有精確記錄。但是，我基本上保證了每天至少1個(gè)小時(shí)，有時(shí)候上班不忙的時(shí)候，在辦公室也會(huì)看視頻學(xué)習(xí)。
三、學(xué)習(xí)收獲
總得來說，學(xué)習(xí)收獲很多很多。下面，列舉一些知識(shí)點(diǎn)。
學(xué)習(xí)了什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它內(nèi)部的結(jié)構(gòu)是什么樣的。
學(xué)習(xí)了整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播和后向傳播是怎么進(jìn)行的。
學(xué)習(xí)了一些優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法
學(xué)習(xí)了CNN的結(jié)構(gòu)和原理
學(xué)習(xí)了殘差網(wǎng)絡(luò)、Inception這些著名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
學(xué)習(xí)了如何進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)了目標(biāo)檢測、人臉識(shí)別和神經(jīng)風(fēng)格轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)原理。
學(xué)習(xí)了RNN的結(jié)構(gòu)和原理
學(xué)習(xí)了GRU、LSTM的結(jié)構(gòu)和原理
學(xué)習(xí)了Word2Vec、Seq2Seq、注意力機(jī)制
在整個(gè)學(xué)習(xí)過程中，我每一個(gè)視頻看完，都會(huì)記筆記，記錄下重要的知識(shí)點(diǎn)。也許是前面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些基礎(chǔ)知識(shí)掌握還不錯(cuò)，在加上吳恩達(dá)老師講得淺顯易懂，我發(fā)現(xiàn)在學(xué)習(xí)CNN、RNN居然沒有什么很難理解的地方，而且在學(xué)習(xí)殘差網(wǎng)絡(luò)、Inception、Word2Vec、Seq2Seq和注意力機(jī)制這些內(nèi)容的時(shí)候，也感覺非常容易理解。
感謝這門課程，在2017年的時(shí)候，曾經(jīng)一個(gè)Seq2Seq雖然我自己用過，并且看過源代碼，當(dāng)時(shí)也只是一知半解。何況，后面的注意力機(jī)制，原理我完全不懂，只是搜索了很久，強(qiáng)行學(xué)會(huì)了使用Tensorflow怎么加上注意力機(jī)制。
四、成績記錄
記錄下Coursera.org學(xué)習(xí)的這門課程記錄，就當(dāng)做生命中的里程碑，希望以后能真正踏入AI這個(gè)行業(yè)中。
上面可以看到，我都給課程評(píng)了5星好評(píng)，下面是我這門課的成績。
五、最后
整個(gè)課程的學(xué)習(xí)模式，我是先在網(wǎng)易云課堂上看這門課程視頻，因?yàn)樯厦嬗兄形姆g。然后，在Coursera做題和編程練習(xí)。強(qiáng)烈推薦，學(xué)習(xí)這門課程，一定要做題和進(jìn)行編程練習(xí)。
在我的計(jì)劃中，學(xué)習(xí)完了，中間有一個(gè)月的代碼實(shí)踐過程，之后在學(xué)習(xí)《機(jī)器學(xué)習(xí)》這門課程。于是乎，我在十一的時(shí)候，參加了天池《"合肥高新杯"心電人機(jī)智能大賽》，雖然沒有進(jìn)入復(fù)賽，但初賽成績也進(jìn)入了Top10%，感覺還不錯(cuò)。在參加比賽的時(shí)候，我發(fā)現(xiàn)其實(shí)很多知識(shí)點(diǎn)，有的已經(jīng)忘了，所以還需要重新查詢以前的筆記。
當(dāng)然，整個(gè)課程的知識(shí)點(diǎn)其實(shí)挺多的，我現(xiàn)在并不一定能完全將它吃透。但是，我知道以后在我不停實(shí)踐過程中，再進(jìn)行反復(fù)學(xué)習(xí)，這些知識(shí)都會(huì)成為我的技能一張張拼圖。
總之，就好像吳恩達(dá)老師說的一樣，學(xué)習(xí)了這門課程，掌握了深度學(xué)習(xí)，我們就擁有了一種超能力。
