11月人工智能領(lǐng)域的幾件大事

姓名:蘆凱 ? ? ?學(xué)號:17011210546

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【嵌牛導(dǎo)讀】11月人工智能領(lǐng)域的幾件大事

【嵌牛鼻子】人工智能

【嵌牛提問】11月人工智能領(lǐng)域有哪幾件大事?

【嵌牛正文】

人工智能四大國家級平臺震撼公布

????隨著11月15號召開的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會》,新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項(xiàng)目進(jìn)入全面啟動(dòng)實(shí)施階段。會議上公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單,“百麗騰飛”四大企業(yè)上榜,分別為:

????百度-自動(dòng)駕駛國家新一代AI開放創(chuàng)新平臺

????阿里云-城市大腦國家新一代AI開放創(chuàng)新平臺

????騰訊-醫(yī)療影像國家新一代AI開放創(chuàng)新平臺

????科大訊飛-智能語音國家新一代AI開放創(chuàng)新平臺

????至此,人工智能發(fā)展到新階段,作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,人工智能將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎。

波士頓動(dòng)力Atlas機(jī)器人后空翻逆天

????波士頓動(dòng)力(Boston Dynamics),一家從事機(jī)器人研發(fā)的公司,昨日發(fā)布了一段其研發(fā)的人形機(jī)器人Atlas的全新視頻。視頻中,機(jī)器人自由的跳上高臺,并絢麗的來了一次后空翻后穩(wěn)穩(wěn)落地,著實(shí)讓人驚嘆其逆天的性能。據(jù)悉,很多機(jī)器人采用四足模式,就是為了更好地保持平衡,從而穩(wěn)固笨重的上半身,而雙足機(jī)器人最大的難點(diǎn)便在于平衡和穩(wěn)定。

騰訊發(fā)布AI生態(tài)計(jì)劃

????在日前召開的騰訊2017全球合作伙伴大會上,騰訊披露了人工智能的整體布局,以及在眾多研究領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展與應(yīng)用探索;同時(shí),推出“AI生態(tài)計(jì)劃”正式通過騰訊開放平臺,開放100項(xiàng)AI技術(shù),孵化100個(gè)AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,推出300個(gè)“云+創(chuàng)業(yè)百萬扶持計(jì)劃”,為1000個(gè)合作伙伴賦能。

????騰訊表示,將以共享AI為發(fā)展路線:企業(yè)內(nèi)外部共享研究應(yīng)用成果,縮短技術(shù)迭代時(shí)間;行業(yè)共享大生態(tài),賦能中小從業(yè)者和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè);學(xué)界共享新思路,將工業(yè)界資源、經(jīng)驗(yàn)反向輸入到AI人才庫??傊痪湓捑褪?,先富帶后富,共奔智能路。

谷歌發(fā)布Tensorflow Lite框架

????谷歌Tensorflow Lite正式發(fā)布,該框架是針對移動(dòng)設(shè)備和嵌入式設(shè)備的輕量級解決方案,針對機(jī)器學(xué)習(xí)模型的低延遲推理進(jìn)行了優(yōu)化,并重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)小內(nèi)存占用及快速計(jì)算性能。

????Tensorflow Lite架構(gòu)包括TF模型,TF Lite轉(zhuǎn)換器(用于將模型轉(zhuǎn)換為Lite文件格式),以及TF Lite模型文件(優(yōu)化后的模型)。目前Tensorflow Lite已經(jīng)支持MobieNet、Inception V3等多種面向移動(dòng)終端應(yīng)用的優(yōu)化模型。

亞馬遜加入微軟Facebook框架聯(lián)盟

????昨天,亞馬遜AWS宣布加入微軟和Facebook的“框架聯(lián)盟”。早在今年9月,F(xiàn)acebook和微軟共同推出了一款開放的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換工具ONNX,可以自由的實(shí)現(xiàn)不同框架間的轉(zhuǎn)換,從而你再也不用為模型框架不同而發(fā)愁了。華為、IBM、intel、高通等企業(yè)紛紛宣布支持ONNX。目前ONNX支持轉(zhuǎn)換的框架有亞馬遜的MXNet,微軟的CNTK、Facebook的Caffe2,、PyTorch四種框架。使用者最多的谷歌Tensorflow框架并不在列。

Numpy將停止支持Python2

????日前,Numpy項(xiàng)目宣布,將于2019年停止對python 2的支持。自2010年以來,Numpy同時(shí)支持Python 2和Python3兩個(gè)版本,而由于項(xiàng)目資源有限,其核心團(tuán)隊(duì)決定于2019年1月1日起,正式停止對Python2的支持。

????Python 科學(xué)計(jì)算的底層包, 提供了 ndarray 等方便大規(guī)??茖W(xué)計(jì)算的類和方法等,NumPy 也是 Python 數(shù)據(jù)分析所用的 Pandas 包的基礎(chǔ),支持矩陣運(yùn)算等多種復(fù)雜運(yùn)算。

谷歌發(fā)布自然語言框架解析器SLING

????幾日前,谷歌官方博客介紹了科學(xué)家Michael Ringgaard和Rahul Gupta的一個(gè)實(shí)驗(yàn)性自然語言框架語義解析器,稱能繞過分詞、生成詞向量等步驟,利用語義框架直接完成文本解析。這個(gè)新工具SLING基于框架語義學(xué),提出了一些令人振奮的思路,但該解析器并未公開相關(guān)的論文介紹、案例支撐以及模型準(zhǔn)確率佐證。

????該系統(tǒng)可將自然語言文本直接解析成語義表示——語義框架圖(semantic frame graph)。輸出框架圖直接捕捉用戶感興趣的語義標(biāo)注,不運(yùn)行任何中間階段以避免流程系統(tǒng)的缺陷,還能夠阻止不必要的計(jì)算。SLING 使用一種專用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過對框架圖的增量編輯操作對輸入文本的輸出表示進(jìn)行計(jì)算。

京東金融全球大賽設(shè)豬臉識別

????由京東金融主辦的JDD-2017全球數(shù)據(jù)探索者大賽正式啟動(dòng),本屆比賽在中美兩地同步舉行,大賽的四歌賽題也非常新穎,分別是:登錄行為識別,店鋪銷量預(yù)測,信貸需求預(yù)測和豬臉識別。其中,豬臉識別被稱為是:“一場有味道的比賽”,“史上最臟數(shù)據(jù)集”等,其開放的豬臉數(shù)據(jù)集打破了人們的想象。本次比賽的目的是創(chuàng)建金融機(jī)構(gòu)與科技公司之間的紐帶,同時(shí)關(guān)注技術(shù)能力與商業(yè)價(jià)值。

????港科大教授楊強(qiáng)認(rèn)為,豬臉識別背后確實(shí)是一個(gè)商業(yè)問題。例如豬臉識別可以幫助養(yǎng)豬戶鑒別不同的豬在養(yǎng)殖過程中的各種活動(dòng),這個(gè)豬是不是活躍,它是不是散養(yǎng)的,它還是一只非常不愛動(dòng)的豬,對健康就可以作決策,對保險(xiǎn)就可以作預(yù)測。另外消費(fèi)者可能也會有挑選,有人可能喜歡不同的豬肉,可能對整個(gè)的歷史還有豬的鑒別就有個(gè)別個(gè)性化的需求。所以既有深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用,又有商業(yè)的應(yīng)用,所以這是非常有趣的一個(gè)題目。

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