問一個(gè)正確的問題，可能會(huì)有很好的效果。要有什么樣的知識(shí)結(jié)構(gòu)，才能被人工智能所理解。

前面我對理解的看法是，理解是將未知的事物連接到已知的事物，最終到達(dá)我們的元認(rèn)知。

一方面，我對一件事理解了的話，我就會(huì)對它形成掌控的感覺，我可能知道這么做，結(jié)果是A，那么做，結(jié)果是B。

這種掌控感是什么，是不是必須為人工智能所擁有？

我想起了自己學(xué)習(xí)編程語言的經(jīng)過，往往一個(gè)語法有很多特性，未必自己全部知道。

這其中探索的過程，被我形容為在黑暗中探索房間的邊界，當(dāng)我們知道什么能做，什么不能做之后，我們就掌握了它。掌控感來源于此。

很顯然，掌控是比理解更高的層次，那需要知道能與不能的邊界。

而正確做一件事，是不需要掌握它，只需要理解甚至知道就可以。

我們會(huì)聯(lián)系起考試的教學(xué)大綱，里面會(huì)有類似的3個(gè)層次，知道，理解，掌握。

其實(shí)這三件事說的是一件事，都是知道。知道也就是建立不求甚解的聯(lián)系。

因?yàn)檎Z言的內(nèi)涵往往是模糊不清的，所以在這怎么樣定義就很重要。

我知道一件事情，可能是我不理解的，也就是它的邏輯關(guān)系是跟我的底層認(rèn)識(shí)斷層的。

我知道航天中心的發(fā)射工程師在倒計(jì)時(shí)后按下發(fā)射按鈕，火箭會(huì)點(diǎn)火發(fā)射，可我并不知道為什么。

我也知道在python中用print可以在屏幕上顯示出東西?？晌乙膊恢涝趺醋龅?。即使我知道怎么做的，我也不知道顯示器如何顯示這些東西的原理。

根據(jù)我的理解。有時(shí)知道就可以了，沒必要理解，有時(shí)理解就好了，沒必要掌握。這全取決于你應(yīng)用這個(gè)知識(shí)的層次、頻度和重要性等等。

在這個(gè)時(shí)代，甚至沒有人能理解計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的所有知識(shí)，更不用說人類所有的知識(shí)了。

而將來結(jié)構(gòu)化的知識(shí)體系，會(huì)使超級人工智能完全掌握計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的所有知識(shí)，你能想象一個(gè)這樣的人嗎？

他會(huì)做什么？可能是創(chuàng)造偉大的新東西。創(chuàng)造的本質(zhì)，就是把兩種以前沒聯(lián)系的東西，現(xiàn)在聯(lián)系到一起，當(dāng)這件東西是對人類有用的，那就是創(chuàng)造。

這樣的人工智能的創(chuàng)新能力，超過任何人，當(dāng)然是否能超過所有的人類還不一定。但毫無疑問，僅僅數(shù)臺(tái)這樣的專業(yè)領(lǐng)域超級人工智能，都會(huì)給世界帶來巨大的變革，更不用說，如果全能的超級人工智能能出現(xiàn)的話。

這種東西會(huì)顛覆我們的很多認(rèn)知，正如當(dāng)今世界圍棋排名第一的中國棋手柯潔說的，它不按套路出牌，甚至是按照前人明確認(rèn)為是錯(cuò)誤的棋路下棋，你會(huì)感覺自己的棋白學(xué)了，它才接觸到了圍棋的本質(zhì)。

當(dāng)然，超級人工智能也和這里的圍棋一樣，可能會(huì)遭遇無窮大數(shù)字的困擾。創(chuàng)新，將兩個(gè)新事物聯(lián)系起來的算法，實(shí)際上是一種階乘，這會(huì)導(dǎo)致超級人工智能的瓶頸。

但是有兩個(gè)解決方案，抽象分層和關(guān)注基礎(chǔ)。

關(guān)注基礎(chǔ)意味著它會(huì)對基礎(chǔ)領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行迭代完善，這會(huì)產(chǎn)生更大的效果。

而抽象分層，原來是一萬個(gè)對象之間的聯(lián)系，那種運(yùn)算量可能無法承受。而現(xiàn)在可能已經(jīng)抽象成了幾個(gè)大的對象，抽象是一定會(huì)犧牲信息的，但那都是些不重要的信息。

這個(gè)世界本質(zhì)上是概率而非因果的，所以抽象所犧牲的信息，也有可能再變?yōu)橹匾摹?/p>