數(shù)據(jù)分析流程
1.明確目的：通過業(yè)務(wù)背景、服務(wù)藍(lán)圖、用戶體驗地圖分析以及基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，分析明確問題及業(yè)務(wù)點。
2.收集/處理數(shù)據(jù)：收集并處理相關(guān)數(shù)據(jù)
3.探索分析/數(shù)據(jù)模型建立：可以通過簡單易用的分析工具例如BI Power分析數(shù)據(jù)，然后設(shè)計比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)公式，得出初步結(jié)論
4.可視化設(shè)計：根據(jù)模型，選擇適合的圖表進(jìn)行表現(xiàn)
5.分析工具：通過分析工具，例如excel、Python輸出明確的數(shù)據(jù)結(jié)論
6.撰寫報告：根據(jù)匯報對象的特征撰寫數(shù)據(jù)分析報告
數(shù)據(jù)分析能力層級
基本能力
常見數(shù)據(jù)工具使用：excel+BI Power+基礎(chǔ)Python
常見2~3種數(shù)據(jù)分析方法 ：對比分析、分布分析、相關(guān)性分析
基本數(shù)據(jù)庫查詢：基礎(chǔ)SQL
基本數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計方法 ：用戶調(diào)研、問卷調(diào)查等、埋點、爬蟲、三方數(shù)據(jù)
理解并搭建單一功能模塊/流程的基本數(shù)據(jù)指標(biāo)：基本指標(biāo)的埋點及計算公式
進(jìn)階能力
根據(jù)實際需要選擇合適的多個工具組合應(yīng)用
根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活運用多種數(shù)據(jù)分析方法
復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、整理、統(tǒng)計與分析
復(fù)雜產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建
理解核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品迭代優(yōu)化空間
