安裝Mxnet-GPU+Jupyer notebook

1.安裝Cuda-8.0(參考安裝gpu 版本的tensorflow, www.itdecent.cn/p/c5ee19cdc9b6?)

2.基于Anaconda2 安裝Mxnet

( 因為mxnet指導教程基于minianaconda3 python=3.6,直接按照教程安裝會報錯。所以這里是基于anaconda2的安裝方法.）

? ? ? git clone https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh

????? conda create -n gluon anaconda python=3.6

????? source activate gluon

? ? ? conda install? libgfortran

? ? ? pip install --pre mxnet-cu80

?????

3.測試

????? source activate gluon

????? python

????? import mxnet as mx

????? a = mx.nd.array([1,2,3],ctx=mx.gpu())

????? a

測試結果：>>> a

[ 1.? 2.? 3.]

<NDArray ? 3 @gpu(0)>

安裝成功。

4. 安裝jupyter notebook (使用notedown插件讀取.md文件）

其實anaconda環(huán)境中已經(jīng)安裝了jupyter notebook,但是由于這個教程的源代碼是.md寫的，直接打開是亂碼，所以需要安裝

notedown插件。

安裝notedown插件：

pip install https://github.com/mli/notedown/tarball/master

運行 jupyter notebook:

jupyter notebook? --NotebookApp.contents_manager_class='notedown.NotedownContentsManager'


?




??????

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